锂離子電池正在推動全世界的能源革命。電池設計、模組化、管理和開發的核心是資料。資料可以用于評估電池健康狀态 (SOH)、荷電狀态 (SOC)、内阻 (IR)的模型設計; 循環老化、月曆老化等剩餘使用壽命（RUL）的預測；容量衰減曲線和IR上升曲線拐點的識别和預測；進階BMS線上評估管理方法建立。此外，資料也被用于故障檢測、充電管理、熱管理、基于原理的材料開發、技術經濟性分析和電池回收方法。本文總結了網絡公開的與锂電池相關的資料集。
從電池壽命開始到結束的循環資料需要大量的時間和資源投資，數月或數年的時間進行實驗以研究循環因素（充電電流、放電電流、溫度和 DOD）對電池容量保持率和内阻升高的影響。通常，循環老化資料集包括電流、電壓和溫度測量，以及每個循環的容量和 IR 或阻抗。然後根據記錄的循環資料集開發模型，以預測未來的容量保持率、内阻增長和其他健康名額。名額。
圖1 包含測量電流、電壓和溫度變化的高通量循環資料集的典型圖，根據容量、IR、電壓和溫度可進行老化分析。
1、美國國家航空航天局NASA
（1）34 個标稱容量為 2 Ah的18650锂離子電池的資料
網址：https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/
電池在一系列環境溫度（4°C、24°C、43°C）下以CC-CV充電、不同方式放電循環測試。該資料集包括電流、電壓和電池溫度，以及放電容量和的循環測量EIS阻抗。資料集以“.mat”格式提供。
（2）28個标稱容量為2.2Ah的钴酸锂 (LCO)18650電池的資料
網址：https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/
資料集由 7 組組成，每組4個電池，在設定的環境溫度（室溫，40°C）下循環，每組電池采用不同的充放電方式循環測試。該資料集包括電流、電壓和電池溫度，以及放電容量和每 50 個循環的 EIS 阻抗。資料集以“.mat”格式提供下載下傳。
2、The Centre for Advanced Life Cycle Engineering (CALCE)
網址：https://web.calce.umd.edu/batteries/data.htm
（1）18650圓柱電池資料
（2）A123圓柱LFP電池
（3）方形電池資料
（4）軟包電池資料
3、與麻省理工和斯坦福大學合作的豐田研究所
網址：https://data.matr.io/1/
資料集包含 357個 由 A123 Systems (APR18650M1A) 制造的商用 LFP/石墨電池，額定容量為1.1Ah，資料集以“.csv”、MATLAB 結構體和JSON 結構體格式提供，并随資料提供了一個帶有腳本的 GitHub 存儲庫連結。
（1）Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation
This dataset, used in our publication “Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation”, consists of 124 commercial lithium-ion batteries cycled to failure under fast-charging conditions. These lithium-ion phosphate (LFP)/graphite cells, manufactured by A123 Systems (APR18650M1A), were cycled in horizontal cylindrical fixtures on a 48-channel Arbin LBT potentiostat in a forced convection temperature chamber set to 30°C. The cells have a nominal capacity of 1.1 Ah and a nominal voltage of 3.3 V.
The objective of this work is to optimize fast charging for lithium-ion batteries. As such, all cells in this dataset are charged with a one-step or two-step fast-charging policy. This policy has the format “C1(Q1)-C2”, in which C1 and C2 are the first and second constant-current steps, respectively, and Q1 is the state-of-charge (SOC, %) at which the currents switch. The second current step ends at 80% SOC, after which the cells charge at 1C CC-CV. The upper and lower cutoff potentials are 3.6 V and 2.0 V, respectively, which are consistent with the manufacturer’s specifications. These cutoff potentials are fixed for all current steps, including fast charging; after some cycling, the cells may hit the upper cutoff potential during fast charging, leading to significant constant-voltage charging. All cells discharge at 4C.
（2）Closed-loop optimization of extreme fast charging for batteries using machine learning
This dataset, used in our publication “Closed-loop optimization of extreme fast charging for batteries using machine learning”, consists of commercial lithium-ion batteries cycled under fast-charging conditions. These lithium-ion phosphate (LFP)/graphite cells, manufactured by A123 Systems (APR18650M1A), were cycled in horizontal cylindrical fixtures on a 48-channel Arbin LBT potentiostat in a forced convection temperature chamber set to 30°C. The cells have a nominal capacity of 1.1 Ah and a nominal voltage of 3.3 V.
The objective of this work is to optimize fast charging for lithium-ion batteries. As such, all cells in this dataset are charged with one of 224 six-step, 10-minute fast-charging protocols. These protocols have the format “CC1-CC2-CC3-CC4”, as documented in the manuscript. The upper and lower cutoff potentials are 3.6 V and 2.0 V, respectively, which are consistent with the manufacturer’s specifications. These cutoff potentials are fixed for all current steps, including fast charging; after some cycling, the cells may hit the upper cutoff potential during fast charging, leading to significant constant-voltage charging. All cells discharge at 4C.
4、桑迪亞國家實驗室Sandia national lab
網址：https://www.batteryarchive.org/snl_study.html
總共有 86 個電池（30 個 LFP、24 個 NCA 和 32 個 NMC），LFP電池是A123 Systems (APR18650M1A, 1.1 Ah)，NCA電池是Panasonic (NCR18650B, 3.2 Ah)，NMC電池是LG Chem (18650HG2, 3 Ah)
5、牛津大學電池智能實驗室Battery intelligence lab at the university of Oxford
網址：https://howey.eng.ox.ac.uk/data-and-code/
28 個商用 3 Ah 18650 NCA/石墨電池 (NCR18650BD)。資料集分為 3 部分（第 1、2 和 3 部分），28 個電池分為 10 組（9 組 3 個電池；1 組 1 個電池），均在 24 °C 下進行測試，資料包括時間、電流、電壓、容量和溫度，以及 RPT 和 EIS 測試資料。
第 1-4 組，每組 3 個電池，以低倍率（C/2 和 C/4）循環老化，然後進行 5 或 10 天的月曆老化，每 48 個循環運作一次 RPT。前 18 個月的實驗資料顯示在“第 1 部分”，第 19-36 個月資料在“第 2 部分”中。在第 2 部分中，第 5 組和第 6 組作為對照實驗。第 5 組的電池連續 C/2 循環，而第 6 組僅月曆老化（90% SOC）。第 7-10 組出現在資料集的“第 3 部分”中，每個組都使用 CC-CV方式循環，然後進行 5 或 10 天的月曆老化。定期使用 (RPT) 和 EIS 測試來表征電池，以區分不同存儲時間和倍率對電池老化的影響。
6、夏威夷自然能源研究所Hawaii natural energy institute
網址：https://www.batteryarchive.org/list.html
15 個商用 2.8 Ah NMC-LCO/石墨 18650 電池（LG Chem，型号“ICR18650 C2”）。電池在 25°C 下以固定的 1.5C 放電和 C/2 充電循環1000 次循環。該資料集包含電流、電壓和充電/放電容量和能量的循環測量值，以及充電/放電容量，大約每 100 個循環運作 RPT。檔案采用“.csv”格式提供下載下傳。
7、Electric Vehicle Enhanced Range, Lifetime And Safety Through INGenious battery management’ (EVERLASTING)
網址：https://data.4tu.nl/
28個3.5 Ah 商用18650锂離子電池在一系列溫度（0 °C、10 °C、25 °C 和 45 °C）、放電倍率（0.5C、3C）和充電倍率（0.5C，1C）下循環測試，所提供的資料為“.csv”格式。
8、其他電池資料
（1）卡爾斯魯厄理工學院 (KIT)
網址：https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000094469
11 個 NMC/石墨 40 Ah 電池在室溫下充電/放電循環
（2）倫敦大學 (UCL)
網址：https://rdr.ucl.ac.uk/articles/dataset/Lithium-ion_Battery_INR18650_MJ1_Data_400_Electrochemical_Cycles_EIL-015_/12159462/1
3.5 Ah LG Chem NCA INR18650 MJ1 電池在固定環境溫度 (24 °C) 下循環 400 次，提供溫度、電壓和以及充電/放電容量的每個循環測量，以“.csv”格式給出。
更多内容請閱讀參考文獻：
Gdra B , Cs A , My C , et al. Lithium-ion battery data and where to find it[J]. Energy and AI, 2021. https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100081