基于指數退化模型和LSTM自編碼器的軸承剩餘壽命預測
所需機器學習和深度學習子產品：sklearn， keras，tensorflow
所用資料集：NASA FEMTO Bearing 公開資料集
參考：
Review on Remaining Useful Life Prediction Methods of Bearing (2020)
A Review on Prognostics Methods for Engineering Systems (2020)
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基于指數退化模型和LSTM自編碼器的軸承剩餘壽命預測所需機器學習和深度學習子產品：sklearn，keras，tensor 
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