基于指数退化模型和LSTM自编码器的轴承剩余寿命预测
所需机器学习和深度学习模块：sklearn， keras，tensorflow
所用数据集：NASA FEMTO Bearing 公开数据集
参考：
Review on Remaining Useful Life Prediction Methods of Bearing (2020)
A Review on Prognostics Methods for Engineering Systems (2020)
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基于指数退化模型和LSTM自编码器的轴承剩余寿命预测所需机器学习和深度学习模块：sklearn，keras，tensor 
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