格創東智文章來源自：高工锂電網
2022-11-21 12:16:24 閱讀：1568
摘要基于對标杆智慧工廠的深度了解，緻力于成為向锂電池客戶提供智能制造升維賦能的整廠解決方案提供商，将從生産、裝置、品質、能源、物流等多個次元入手，賦能锂電行業智能制造更新。
面向TWh時代，動力電池産能急劇擴張和邁向極限制造，要求電池企業從廠房設計、裝置選型、産線規劃、生産管控以及倉儲物流等方面進行優化更新。
據不完全統計，近年來國内锂電池建立工廠數量快速增長，僅2022年建立電池工廠數量就超50座。在此過程中，如何實作産線快速複制、如何加快産能爬坡、如何縮小計劃産能與實際産能的差異，成為了電池企業亟待解決的問題。
格創東智新能源事業部總經理李楠博士
11月14日，2022高工锂電年會在深圳前海華僑城JW萬豪酒店正式拉開帷幕。在【大成精密冠名】的動力電池專場，格創東智新能源事業部總經理李楠博士發表了題為“從整廠規劃到落地，助力锂電标杆智能工廠的建設”的主題演講。
李楠博士表示，目前锂電池企業都非常重視智能制造，但在最終落地應用方面卻沒有取得理想的效果。
出現上述問題的原因之一是電池企業在工廠設計及規劃初期考慮不充分，導緻在後續要持續進行裝置改造和布局優化。
例如，在工廠規劃時沒有考慮到後期要建設自動化物流系統，導緻在後期導入AGV時發現通道寬度不夠或者工廠地面環境不适應AGV的運輸條件；廠房的層高和樓闆承重設計不足以支援立體倉庫建設，導緻運輸效率低下；裝置的生産節拍在産線實際運作過程中不達标，導緻設計産能釋放不及預期。
“智能制造的核心是利用好資料，利用資料分析指導我們的品質分析、品質優化、降低成本，但落地過程中會遇到各種問題。”
另一方面，在李楠看來，锂電池企業在智能制造推進層面受阻可能遭遇了以下問題：
無數可采：例如在塗布面密度分析過程中，塗布機的一些關鍵參數無法自動采集，無法支援裝置的優化和工業智能應用落地；
有數難采：資料存儲在裝置中，但在前期沒有與裝置供應商做好通信規範限制，導緻裝置入場後還要花3-6個月進行資料采集和協定解析，進而浪費大量時間；
有數難用：前期沒有跟裝置廠商規範好資料字段，在進行跨業務領域的應用例如産品品質全生命周期追溯時發現資料品質差，無法直接使用。
對此，李楠博士認為，锂電智能工廠設計需要将工廠設計、工廠規劃和智能制造規劃三者有機融合，将工廠規劃與智能制造規劃内容進行前置，才能有效打造锂電标杆智能工廠。
在工廠規劃前置與融合方面，通過價值流仿真評估與系統仿真，建構數字孿生系統，實作工廠布局規劃的驗證與持續優化。
在智能制造規劃前置與融合方面，将規劃中涉及到的裝置互聯、能源、業務應用規範标準前置，對裝置采購和工廠建設做出前瞻指引，為智能工廠快速落地提供保障。
基于對标杆智慧工廠的深度了解，格創東智緻力于成為向锂電池客戶提供智能制造升維賦能的整廠解決方案提供商，将從生産、裝置、品質、能源、物流等多個次元入手，賦能锂電行業智能制造更新。
格創東智是TCL戰略孵化的工業網際網路企業，也是2022年工信部認證國家級“跨行業跨領域工業網際網路平台”企業。面向锂電行業，格創東智能夠為锂電企業提供從整廠咨詢規劃到系統軟體落地全鍊條服務，幫助锂電企業打造标杆智能工廠。目前格創東智業務已經覆寫锂電池材料、裝置、電池制造、回收以及新能源汽車等新能源全産業鍊。
針對動力電池智能制造更新的迫切需求，格創東智将攜手生産制造企業、設計院、裝置制造商共同探索锂電池行業智能工廠建設标準體系，賦能锂電池行業快速發展。