在數字化轉型的過程中，業務人員離不開對資料的應用和掌握，那麼在整個鍊路過程中，涉及資料工作的主要内容有哪些？資料團隊又應該承擔什麼樣的工作職責？本篇文章裡，作者便針對這個問題發表了他的看法，一起來看一下。
《數字化轉型的本質》中，分享了數字化轉型的三個階段分别是數字化（業務流程資訊化&線上化）、資料化、智能化，有了第一階段的資料輸入後，後面的兩個階段都是圍繞資料展開，數字化轉型想要最大程度地發揮其價值，比如要充分挖掘資料的價值。
今天，就來看下在數字化轉型的過程中，涉及資料工作的主要内容。
一、資料的全鍊路流程
業務資料化，資料資産化，資産業務化，概括了資料的生命周期過程，也可以用“采、存、算、管、用”來總結。
1. 資料采集
資料采集是數字化應用的基礎，資料采集能力不完善，資料應用就是無源之水，巧婦難為無米之炊。是以，在轉型過程中，轉型戰略和路徑一旦确定後，就要評估資料采集的現狀，哪些是已經有的，哪些是需要補齊和完善的，哪些是無法獲得的，無法獲得的資料甚至需要調整已規劃的轉型路徑。
對應App&小程式等線上應用，資料采集主要是通過埋點采集，業務系統資料則是通過資料庫存儲。此外，對于智能裝置或者其他的機器運作參數、環境監測等則需要通過傳感器硬體的部署才能采集得到。
2. 資料存儲
大資料的4V特征之一是海量的資料，采集到的資料需要找個地方統一存下來，針對結構化、非結構化資料，需要都能統一彙聚起來，才能進一步加工應用，此外，在這個過程中，需要借着轉型的東風，把過去的部門牆、資料孤島盡可能打通。把資料統一整合彙聚起來。
3. 資料計算
資料計算是将資料資産化的過程，有人說資料是原油，隻有經過加工萃取提純後，才能發揮其價值。資料內建彙聚後，就需要按照業務的應用場景進行清洗、加工和計算了。也就是通常說的資料ETL過程，而且，在這一建設過程中，需要提前規劃好資料倉庫架構，case by case的資料清洗和開發不僅效率低下，而且還會埋下一堆坑，未來某天暴雷了。
4. 資産管理
有了一個個的模型，酒香也怕巷子深，想讓模型盡可能地被複用，業務找得到，敢使用，就需要把模型進行資産化地管理起來。
一方面要編排好資産的檢索目錄，就像圖書館的索書号一樣，其次建構豐富的中繼資料資訊，輔助決策判斷是不是自己需要的目标資料。此外，還要考慮圖書的品質問題。如果圖書隻增不減，那麼圖書館總有負載飽和的一天，是以，還需要對圖書借閱情況統計分析，定期做減法處理。
5. 資料應用
前面的工作主要是基建工作，經濟基礎打好了，上層建築就可以更高效地搭建起來。沒有應用場景，資料資産就隻是占用倉儲空間而已。
資料應用包括資料優化和智能驅動兩大方向。資料優化主要是基于資料進行複盤決策，例如通過資料可視化把過去的定性決策全部定量決策，通過資料複盤業務過程，優化經營政策。智能驅動則是通過資料來賦能産品或營運過程，比如，通過使用者畫像找到更加精準的目标使用者，為使用者提供個性化的産品或服務，AI加持，催生更多産品創新。
6. 叢集資源
資料存儲需要硬碟空間，任務計算需要CPU、GPU資源，對應的主要就是各種分布式叢集或者雲計算資源了。
二、數字化轉型過程中，主要的資料工作内容
舉個例子，數字化轉型的資料應用過程就像大廚做菜。
想要做出美味的食物，首先要把各種食材準備好，但在物質匮乏的年代能吃飽就不錯了，是以可能常見的就是些家常菜，洋芋絲，洋芋片，洋芋塊，洋芋泥……想要做出108道滿漢全席，還必須采集或者自己種植個更豐富的瓜果蔬菜。
有了食材開始準備做菜了，如果食材沒有分類，采購回來直接扔到廚房地上，每個人都要翻騰一遍。翻箱倒櫃地找到所需的食材也消耗大量時間。是以，需要把菜按照瓜、果、蔬、菜，冷熱甜鹹歸類放到冰箱或者菜櫃才能快速找到。
單個菜櫃或冰箱的存儲空間總有上限，如果同時有多個冰箱，就可以不斷擴充了（分布式存儲和計算叢集），自己買太多冰箱有些浪費，供銷社或者别人家的冰箱不用的時候我借用一下，我的冰箱不用的時候也可以租給别人用，實作空間的彈性共享，再也不用擔心沒地放菜的問題了。（這就是雲計算了)
如果每一道菜都要擇菜、洗菜，那做一道菜就要花很長時間，108道就需要很多個廚師同時開火，才能保障不耽誤娘娘們用膳。是以，快的方式是專人負責洗菜、擇菜，甚至刀工切菜，甚至這些工作可以提前準備，禦廚直接根據菜單和經驗燒菜就可以了（資料中台的複用和共享）
想要菜做得好吃，一是廚師的廚藝要高超，閱覽各種名家食譜，并且多年苦練才能習得一身好的廚藝。沒有廚師的經驗，再好的食材也是暴殄天物。
另外，除了大廚的手藝外，食材的品質，新鮮度、口感、安全性等也會影響最終的菜肴口味，因為食材品質問題導緻菜不好吃或者做出了有毒的食物，說不定就要被拉到菜市口咔嚓了。
其實，數字化轉型不是一個單純的IT或者技術問題，也不是純粹的業務問題。廚藝的核心菜單和經驗，原材料是食材，做菜的速度取決于食材準備的完備程度。任何一環缺失或者效率低下，都會影響最終做菜的速度和品質。是以，想要或者正在進行數字化轉型的老闆們，比對下目前來說，哪些資料工作需要完善或者補充人才吧。
篇幅問題，下一篇再介紹數字化轉型所需的資料産品吧。
專欄作家
資料幹飯人，微信号公衆号：資料幹飯人，人人都是産品經理專欄作家。專注資料中台産品領域，覆寫開發套件，資料資産與資料治理，BI與資料可視化，精準營銷平台等資料産品。擅長大資料解決方案規劃與産品方案設計。
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