SCOOT：是瑞泊公司面向數字化轉型所需提出的專有咨詢業務模型，同時關注戰略Strategy、客戶Customer 、文化組織員工Organization、營運Operation和技術Technology，幫助客戶實作真正的資料驅動。
通過數字化轉型獲得複雜動态環境中的生存适應能力，進而獲得“靈活反應”和“探優領跑”的進化優勢的努力，涉及組織戰略目标、組織本身、組織服務對象、組織營運流程、組織内技術應用的方方面面，瑞泊SCOOT模型，以組織上述核心子產品為架構，以“靈活反應”和“探優領跑”為牽引，幫助客戶建構數字化轉型規劃，提供具體業務領域的完整解決方案。
圖1：瑞泊數字化轉型的SCOOT模型架構
SCOOT模型中的“S”：S即戰略（Strategy）。無論數字化轉型的方式方法是什麼，怎樣變化，都需要在組織的目标願景和價值主張下開展，而戰略是組織高層最終決策的根本方略。雖然我們強調目前數字化轉型需要充分激勵和激發一線人員的洞察力、能動性、創造力，但就好比前線人員呼喚炮火，不能代替中央軍委的戰略方針一樣，工蟻不能代替蟻後做出整個族群遷徙的決定一樣，靈活反應和探優領跑，也必須在正确的大方略和方向指引下進行。否則，巨大的“解空間”會将組織重新拉回“随機狀态”，而“随機狀态”意味着系統複雜混亂程度最大化（熱力學第二定律）。成功的數字化轉型，必須有正确的數字化轉型戰略指引。組織需要根據所在行業領域特點，總體業務戰略限制，資料資源特性，業務模型要求，真實一線需求等一系列情況，系統性地對數字化轉型方案及計劃進行梳理和指定。優秀的數字化轉型戰略規劃，是組織轉型為資料驅動型組織的起點。
SCOOT模型中的“C”：C即客戶（Customer）。現代組織很早就提出“顧客至上”，“顧客就是上帝”等以客戶為中心的經營理念。數字化轉型所形成的組織适應力能否被環境選擇，與其說是“自然選擇”，不如直白說是“客戶選擇”。是以，數字化轉型模型，務必要将“C”（Customer）放在C位。那麼數字化轉型是如何幫助組織更好實作以“客戶”以及“客戶體驗”為中心呢？歸根到底要實作資料驅動的客戶需求洞察和靈活快速客戶價值傳遞。傳統客戶需求的洞察和客戶價值傳遞，依賴一線人員的感覺及組織流程，數字化轉型，通過建構強有力的基礎平台能力，面向一線人員賦能建構一系列輔助洞察、支援決策、優化動作的系統應用及業務人員無需嚴重依賴IT團隊和其他組織資源即能自助式實作價值傳遞的工具，以快速響應客戶新的需求或固有需求的變化，同時在此過程中，完成“探優”，以優化組織整體資源配置政策。
SCOOT模型中的第一個“O”：第一個O即組織（Organization）。組織的内涵涵蓋組織架構、人才、文化等方面。數字化轉型，不單純是一個技術概念，應該強調的是技術與組織、人才、文化磨合比對的過程。片面強調技術和片面強調組織都是不可取的。片面強調技術裝備，沒有強有力的組織，結果可類比美式現代化裝備的國民黨軍隊，依然戰力有限；而片面強調組織，沒有比對的技術裝備，結果可類比二戰波蘭騎兵面對德軍鋼鐵洪流，也隻能是技術代差下的勇氣可嘉。網際網路公司表現出對客戶需求和客戶體驗靈活反應和試錯調優，技術平台能力支撐下的産品快速疊代、資料驅動的體驗優化和功能試錯固然非常重要，但其不拘一格人才吸納、創新導向的組織文化、以及組織架構上靈活扁平同樣功不可沒。那麼對于更廣泛的組織，是否可以照搬網際網路公司的組織模式呢？答案是否定的。每個組織獨特的價值主張、客戶行為特性、業務特點需要不同的組織設計。比如銀行業“信”字為尊，決定其不可能施行像滿足娛樂、社交類需求的網際網路公司那樣組織文化、架構。是以，數字化轉型，組織（Organization）設計是重要課題，是必須要科學合理設計和布局的關鍵子產品。
SCOOT模型中的第二個“O”：第二個O即營運（Operation）。營運涵蓋了組織價值傳遞全部流程，是組織經營運作，新陳代謝的核心機制。數字化轉型後的營運，理想狀态是資料驅動的流程設計、資料驅動的業績評價、資料驅動的标準規範、資料驅動的指揮排程……但羅馬并非一日建成，這些資料驅動也并非一朝一夕可以全部成為現實，但可以分階段、分步驟規劃設計及和實作。初級階段，可以首先進行全面的流程梳理，全面的資料采集留存、加工準備、應用點位梳理，制定流程全面數字化計劃，穩步實施過程中，在關鍵成本或關鍵利潤點位部署設計資料分析、預測、診斷等決策支援應用；中級階段，可以基于全面線上化後的業務流程和相對完備的資料資源，面向關鍵點位建構決策支撐工具；進階階段，仔細評估營運中機器對人工的可替代性，逐漸将機器完勝人工操作的流程自動化，将寶貴的人力資源解放出來支撐一線的探優領跑和靈活價值傳遞，或者進行更深層次的營運優化創新。
SCOOT模型中的“T”：T即技術（Technology）。數字化轉型，先進的技術應用無疑扮演重要的角色。瑞泊SCOOT模型中的技術，涵蓋平台級支撐能力和算法模型兩個主要内涵子產品。平台級支撐能力，具體包含IT基礎設施、Devops和AIops平台、資料中台、知識中台、推理引擎平台、決策智能工具平台、無代碼低代碼平台及RPA等組成子產品，這些子產品的無縫銜接和配合，成為資料驅動靈活反應和探優領跑的基礎。IT基礎設施是一切技術應用的實體載體；Devops和AIops是IT開發、測試、運維自身的數字化轉型範式；資料中台是資料要素粗加工的工廠，生成組織對環境的有效感覺；知識中台是資料中台生産的中間産品精加工工廠，生成組織對環境的有效認知；推理引擎平台基于決策論相關理論和技術的“理性”處理子產品，生成剔除“認知偏差”的實時和結論；決策智能工具生成具體業務場景下的判斷和決策建議；無代碼低代碼平台和RPA好像生産線上的傳送帶或連通倉儲中心與百貨商場之間的高速路，能夠把上述平台級核心元件形成的能力快速向業務一線進行輸送。算法模型很大程度決定了數字化轉型後組織的資料驅動能力，是組織能否建成資料驅動型組織的核心，決定了未來組織自動化流程的占比。資料本身是無法形成洞察、預測和決策建議的，必須經過算法和模型。正如前文提及的摩根士丹利的NBA系統和Palantir的軍方系統已經證明，人工智能算法模型與垂直業務領域核心深度模型融合後，完全可以實作複雜核心業務流程的資料驅動。瑞泊認為資料驅動，是真正在資料驅策下産生行為，而不是基于資料圖表作簡單參考，是數字化轉型進階階段的重要特征，即數字化轉型能否成功到達進階階段，由人工智能算法與核心業務模型的融合和應用水準決定。
圖2：瑞泊數字化轉型技術生态體系
意義，是環境日益複雜化背景下，技術驅動的複雜系統科學廣泛實踐落地的一次沖鋒。複雜系統科學，差別于資訊科學領域經典理論（老三論：系統論、控制論、資訊論），是誕生于上世紀60、70年代的新興科學範式。複雜系統科學認為傳統理論、科技、實踐大都以線性的方法論，将非均衡系統理想化假設為均衡系統來模組化和解決問題，當面對基因工作原理、大腦工作原理及智能的産生、人類社會複雜動态變化、股票市場真實運作情況時，傳統的還原論方法和統計學方法得出的結果會被靜态化視野和統計平均假象所局限，無法看清複雜系統真實運作本質，也很難實質性有效對抗複雜混沌（熵增）對組織生存和适應性造成負面影響（生命、組織的存在本質是負熵産生的過程），更難以将複雜系統随機性和湧現性作為資源為人類所用。值得注意的是，很多世界級複雜系統科學巨匠都将中國道家思想奉為最早的哲學起源，從這個意義上來說，複雜系統科學是中國傳統世界觀方法論的科學化和現代化。是以，瑞泊的數字化轉型模型将道家哲學“道”、“法”、“術”、“器”作為思想架構，與SCOOT架構進行融合，希望在實踐中面向長期趨勢前瞻性地為複雜系統實踐奠定基礎。
圖3：複雜系統代表科學巨匠普利戈金最推崇哲學家是老子和莊子
“道”、“法”、“術”、“器”源自中國道家思想經典《道德經》。道是真理、規律、價值觀；法是遵循規則原則；術是方式、方法、手段；器是工具。
“道”是組織根本價值主張，展現在組織的目标、願景當中，是組織賴以生存發展的内在邏輯和動機。數字化轉型的“法”、“術”、“器”均以“道”為根本指針。如果将組織看做一個有機生命體，脫離了“道”，那麼意味着丢掉了“魂”，是以，在實際數字化轉型實踐中，公司根本價值主張、目标、願景是一切方案規劃設計的導引。
“法”，數字化轉型并非漫無邊際的先進技術堆砌，轉型需要“得法”，即要有遵循的章法、原則，對組織戰略、組織客戶（客戶體驗）、組織（組織架構、人才、文化）、組織營運全面梳理和規劃設計，以推動數字化轉型的“轉型”二字，有章可循、有法可依，并順應其“道”。
“術”，瑞泊的數字化轉型方法論一大特色為以數字化轉型高階段的“資料驅動”型組織建設為抓手和牽引。而真正實作資料驅動，不可能依賴傳統的資料圖表化，必須在業務流中嵌入分析、預測、優化等算法，以實作支撐和驅動作用。是以，算法以及專業領域的核心業務模型被視為“術”的核心。
“器”，支撐數字化轉型的需要強有力的技術基礎設施和平台級服務體系，瑞泊的器，拒絕傳統孤島式系統建設，而是以“機器智能”實作為基礎架構，以能夠解決複雜動态問題為前瞻指引，以微服務子產品元件的方式向一線輸送靈活和探優的能力。
曆史上，其實人類已經經曆過多次環境劇烈變化和競争淘汰機制的洗禮。無數耳熟能詳和知名組織在此過程中退出曆史舞台，同時也有衆多能夠因時而異，主動變革的組織曆經多次沉浮屹立不倒，成為行業領域的上司者。數字化轉型，是又一次自然選擇和鳳凰涅槃的曆史程序，既是前所未有的巨大的挑戰，同時也是難得的重大機遇，應對得當，組織将獲得面向下一個十年甚至更長曆史時期的進化優勢。如果把視野提升至國際競争的層面，再過去短短幾年，數十個國家釋出了數字化轉型相關的國家級戰略，意味着本次進化變革已經上升至綜合國力競争的層面，這也是大陸最高決策層提出：“要站在統籌兩個大局的高度，充分發揮海量資料和豐富應用場景優勢，促進數字化與實體經濟深度融合，賦能傳統産業轉型更新，催生新産業新業态新模式，不斷做強做優做大大陸數字經濟”的重要原因。在這樣重要的曆史程序中，瑞泊希望能夠與廣大客戶結成面向長期價值的戰略夥伴，在數字化轉型之路上攜手同行，共同努力推動中國産業轉型更新邁入新發展階段，共同見證中國數字化力量走向全球領跑新時代。
瑞泊簡介
瑞泊（XrayBot），院企科研成果轉移轉化基地，領先的人工智能國家高新技術企業，“數字化轉型”深度合作夥伴。在全中國大力推動數字經濟及綠色發展的大背景下，瑞泊堅守核心技術多年：堅持決策智能及智能計算兩手抓，一方面融合運用知識工程、機器學習、模拟仿真等先進的人工智能及資料技術，為各大企業集團、政府機構、城市建設“量身定制”注重降本增效及價值創造的決策智能解決方案；另一方面，為客戶提供決策智能所需的巨大算力，包括智能計算、數字能源等領域豐富的軟硬體産品及一體化低碳智能算力中心解決方案。面向各垂直行業關鍵業務流程，長期陪同客戶逐漸實作“一切業務資料化，一切資料業務化”的真正數字化轉型。瑞泊依托股東及核心管理團隊聯合國家頂尖科研機構在人工智能科學、計算科學、資料科學及經濟研究等方面的強大實力，確定了所傳遞項目理念的前瞻性與技術的先進性。瑞泊所有系統均基于完全自主知識産權的算法及算力技術，注重複雜業務邏輯與人工智能技術深度融合，善于将人類智能與機器智能無縫銜接，共生互補。激動人心的全數字化元宇宙世界正加速到來，瑞泊始終與您相伴，擁抱未來！
院企科研成果轉移轉化基地
“數字化轉型”深度合作夥伴