在大家印象中，“背調環節”大多數是中高層級的候選人才有的環節，但随着社會信用案件的頻發，如“身份資訊造假”、“學曆造假”、“工作經曆造假”、“存在商業利益沖突”、“大額信貸逾期”，“存在訴訟執行案件”甚至“存在社會安全記錄”等，越來越多的企業對基層候選人、員工、合作夥伴等也開展了背景調查。
背調對象範圍的擴大，是企業的一項重要人才成本支出。因為招聘一個人，投入了财力、時間和精力，人選對了，事半功倍；人選錯了，又得重新招聘，對HR而言，無疑是“丢了西瓜撿了芝麻”。
一般的HR會通過傳統的背調方式來驗證雙方提供的資訊，不僅過程複雜，還會增加人力、時間等成本。這種工作方式不僅效率不高，而且資料的準确性也不高，經常會出現虛假資料的情況。在這種情況下，企業和機關很難通過傳統的方式快速完成人員資訊登記和排查，是以迫切需要現代化的資訊技術手段來支撐。
是以，要實作對人力資源的全方位管理與開發，就必須将其與資訊技術、大資料技術等有機地結合起來。形成高效系統化的入職背調跟職場信用管理，則是其中不可或缺的一環。在人力資源管理方面，企業可以通過大資料的運用，更好地判斷企業需要什麼樣的人才，更好地進行人才招聘和培養。通過大資料的運用，可以有效地完善企業人才跟蹤系統，使企業人力資源管理部門更好地了解和掌握企業的整體人力資源狀況，優化企業人力資源結構。
同時，大資料能夠提高企業的決策和管理效率，促進企業的科學管理，優化企業内部的人力資源管理結構。
但是正常的盡調都是幾百塊一次，中高層的盡調價格更甚，對普通的企業來說會是一筆沉重的負擔。是以我們提供了大資料智能背調系統，由企業的HR通過系統來初步篩選，然後人工輔助完成入職盡調。針對員工的管理，三個月、半年、一年每次的資料管理，來關注員工的近期狀态，針對公司的員工管理和風險，能及時回報，優化公司的人員管理。
現在的企業都面臨着數字化轉型，不僅僅是業務方面的數字化也會有人力資源管理的數字化轉型，并且推動社會征信體系的建設，完成員工數字化信用管理，與國家的大資料庫銜接。
黨的十九大以來，人民銀行堅決貫徹落實黨中央、國務院關于征信體系建設的重大決策部署，着力完善誠信建設長效機制，健全覆寫全社會的征信體系，提高征信服務品質，保障資訊主體權益，推動大陸征信業高品質發展。個人征信資訊事關個人隐私和财産安全，企業征信資訊事關企業商業秘密和市場競争力，人民銀行始終堅持“征信為民”的理念，強法治、嚴監管，提升征信業合規水準，切實保護資訊主體合法權益。