在大家印象中，“背调环节”大多数是中高层级的候选人才有的环节，但随着社会信用案件的频发，如“身份信息造假”、“学历造假”、“工作经历造假”、“存在商业利益冲突”、“大额信贷逾期”，“存在诉讼执行案件”甚至“存在社会安全记录”等，越来越多的企业对基层候选人、员工、合作伙伴等也开展了背景调查。
背调对象范围的扩大，是企业的一项重要人才成本支出。因为招聘一个人，投入了财力、时间和精力，人选对了，事半功倍；人选错了，又得重新招聘，对HR而言，无疑是“丢了西瓜捡了芝麻”。
一般的HR会通过传统的背调方式来验证双方提供的信息，不仅过程复杂，还会增加人力、时间等成本。这种工作方式不仅效率不高，而且数据的准确性也不高，经常会出现虚假数据的情况。在这种情况下，企业和单位很难通过传统的方式快速完成人员信息登记和排查，因此迫切需要现代化的信息技术手段来支撑。
因此，要实现对人力资源的全方位管理与开发，就必须将其与信息技术、大数据技术等有机地结合起来。形成高效系统化的入职背调跟职场信用管理，则是其中不可或缺的一环。在人力资源管理方面，企业可以通过大数据的运用，更好地判断企业需要什么样的人才，更好地进行人才招聘和培养。通过大数据的运用，可以有效地完善企业人才跟踪系统，使企业人力资源管理部门更好地了解和掌握企业的整体人力资源状况，优化企业人力资源结构。
同时，大数据能够提高企业的决策和管理效率，促进企业的科学管理，优化企业内部的人力资源管理结构。
但是常规的尽调都是几百块一次，中高层的尽调价格更甚，对普通的企业来说会是一笔沉重的负担。所以我们提供了大数据智能背调系统，由企业的HR通过系统来初步筛选，然后人工辅助完成入职尽调。针对员工的管理，三个月、半年、一年每次的数据管理，来关注员工的近期状态，针对公司的员工管理和风险，能及时反馈，优化公司的人员管理。
现在的企业都面临着数字化转型，不仅仅是业务方面的数字化也会有人力资源管理的数字化转型，并且推动社会征信体系的建设，完成员工数字化信用管理，与国家的大数据库衔接。
党的十九大以来，人民银行坚决贯彻落实党中央、国务院关于征信体系建设的重大决策部署，着力完善诚信建设长效机制，健全覆盖全社会的征信体系，提高征信服务质量，保障信息主体权益，推动大陆征信业高质量发展。个人征信信息事关个人隐私和财产安全，企业征信信息事关企业商业秘密和市场竞争力，人民银行始终坚持“征信为民”的理念，强法治、严监管，提升征信业合规水平，切实保护信息主体合法权益。