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共達地AutoML自動化AI訓練平台,斬獲2022昇騰AI創新大賽獎

9月28日,2022昇騰AI創新大賽(深圳賽區)總決賽頒獎典禮在深圳圓滿落幕。共達地作為唯一一支專注于AutoML自動化AI訓練平台的參賽團隊出席典禮并斬獲獎項。

共達地AutoML自動化AI訓練平台,斬獲2022昇騰AI創新大賽獎

本次大賽以“昇騰萬裡·鵬城展翅”為主題,由深圳市工業和資訊化局指導,華為技術有限公司、深圳昇騰創新中心主辦,旨在為深圳市人工智能技術發展注入新的血液,圍繞人工智能技術,探索與行業場景融合的創新方案。

大賽邀請了鵬城實驗室網絡智能研究部高效能雲計算所副所長、研究員王晖博士,深圳市軟體行業協會黨支部書記、副會長餘江教授,深圳昇騰創新中心CTO鄧啟輝等多位産學研界專家坐鎮,在4個月的賽程設定中,從技術創新、商業價值、能力內建度、使用者體驗等多個次元,對七十餘支參賽隊伍進行嚴格考核。

共達地憑借對算法生産流程的全自動化改造,以及在“軟硬一體化”生态搭建領域,與Atlas 500、Atlas 800、Altas 200 DK等百餘款國内外主流硬體的普遍預适配,成為唯一一支入圍決賽并獲獎的AutoML自動化AI訓練平台型參賽團隊。

共達地AutoML自動化AI訓練平台,斬獲2022昇騰AI創新大賽獎

2022深圳賽區昇騰AI創新大賽決賽現場

随着長尾市場AI需求的崛起,實作AI的工程化、規模化應用成為人工智能領域的關鍵議題。但在傳統算法生産模式下,一個可商用的成熟算法往往需要數十人的專業算法工程師團隊耗費數月時間,導緻算法供應量嚴重落後于算法需求量,市場呼喚更高效、更低成本的算法生産方式。與此同時,邊緣算力的下沉和産業鍊分工日趨成熟,為“軟硬一體化”打通AI落地的最後一公裡提供了可能。

在此契機下,共達地推出行業首個可商用AutoML自動化AI訓練平台,将資料診斷、網絡結構設計、損失函數設計、超參調優等依賴專業人員的環節全部自動化,并将流程從13個步驟縮短至4個步驟,将算法的生産效率整體提升10倍以上。此外,通過與百餘款主流硬體的預适配,極大地降低了應用環節的部署門檻,實作了更科學高效的産業鍊上下遊分工和生态共建。

共達地AutoML自動化AI訓練平台,斬獲2022昇騰AI創新大賽獎

基于生态理念的高度契合,共達地與昇騰攜手,各展所長,通過實作AI産業鍊中算法生産能力和算力應用的标準化,實作生産力的提升和生産關系的重構,讓基于業務場景需求的算法靈活定制和批量生産成為可能,真正釋放長尾市場對AI的想象力,實作“産業+AI”。

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