在數字化、智能化高速發展的今天，各行各業的快速發展都積累了海量的資料資源，而如何讓這些資料實作價值最大化則成為一道難題。
據IDC估算，到2025年全球資料總量将達到163ZB，相當于2016年所産生資料量的十倍。如何有效的利用資料資源并使其為經營決策所用，挖掘、釋放更多潛在資料價值就成為了各行業關注的焦點。于是，圍繞着資料資産的挖掘與價值應用産生了一系列前沿技術及行業，商業智能（以下簡稱BI）便是其中之一。
1996 年，Gartner正式将商業智能（BI）定義為：一類由資料倉庫（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料挖掘、資料備份和恢複等部分組成的、以幫助企業決策為目的的技術及其應用。
BI正式進入了大衆的視野。據IBM官網介紹，BI是支援資料準備、資料挖掘、資料管理和資料可視化的技術的總稱。利用商業智能工具和流程，最終使用者能夠從原始資料中識别切實可行的資訊，促進各行各業的企業制定出資料驅動的決策。
早年間以Business Objects、Cognos、BIEE、Micro Strategy為首的四大品牌近乎統領了全球的BI市場。2013年開始，随着大陸大資料産業蓬勃發展、相關支援政策陸續出台，國産BI市場也進入萌芽階段。
差異化“用數”是突圍的重要路徑
根據IDC《2021下半年中國商業智能軟體市場跟蹤報告》，2021年下半年中國商業智能軟體市場規模為4.8億美元，2021年全年市場規模達到7.8億美元，同比增長34.9%，與2020年相比市場增速大幅提高。
市場規模巨大，參與者衆多，自然競争也異常激烈。據公開資料顯示，僅2022年，BI數智廠商便有觀遠資料、數說故事、新略數智、海緻BDP等均獲得了億元以上融資。而面對如此激烈的競争局面，如何突圍就成了緻勝的關鍵。
餘利華表示：“在激烈的競争中，網易數帆旗下的有數BI之是以能脫穎而出，差異化是關鍵要素，而究其深層次的原因則可以歸納為企業級的定位、超高的性能以及人人可用的易用性。”
首先，網易數帆将其定位為一款企業級的BI産品，集資料填報、可視化分析、資料大屏、自助取數、複雜報表等于一體。有數BI主要面向中大型企業客戶，能實作多租戶共用，并支援與公司内部原有的組織架構對接，設定對應權限，充分滿足了公司不同業務部門的多樣化需求。
同時，有數BI作為一款架構開放的産品，還非常容易被內建。架構易嵌入的同時又能很好的跟業務進行關聯，更重要的是在內建的過程中，依然可以做到資料權限的隔離，充分保障資料安全的同時更兼顧了業務的穩定性及可擴充性。
其次，有數BI提供了高性能MPP，基于高可用的分布式叢集部署，具備分布式、可擴充、高可用等特性，實作億級資料的秒級響應。在物化視圖方面，有數BI可直接對圖表的模型資料進行MPP物化，實作圖表秒級落庫查詢。同時有數BI還建立了基于資料産出和使用者行為的預緩存機制，首訪緩存命中率可達90%以上。
第三，有數BI在易用性上具有顯著性的優勢。傳統BI最大的痛點莫過于對業務梳理的流程過長，業務人員與開發人員之間的溝通成本過高，進而導緻很多企業對BI産品望而卻步。有數BI借助零代碼可實作資料應用的快速搭建，業務方通過拖拽即可輕松實作可視化取數，報表的制作生成如同PPT一樣簡單。有數BI還支援多元度交叉透視的可視化圖表，高效完成不同條件組合下的資料分析，就算複雜多元分析也無需再求人。
在功能上，網易數帆也做了深度的優化：有數BI可實作篩選、關聯、下鑽、跳轉、表計算、跨視圖粒度計算、回歸、聚類與預測等功能，支援更加靈活的互動與更加進階的分析；有數BI的自動化與智能化程度也更上一層，不僅能夠自動預警名額、自動推送報表，還能根據智能問答和分析自動生成圖表或根據資料特征智能推薦相關圖表等。
以上這些差異化能力，是網易數帆最核心的産品競争力，也正基于此，有數BI俘獲了衆多客戶的心。
“讓資料更好地用起來”
但近年來，随着數字化轉型程度的不斷加深，衆多企業卻不約而同都面臨着“資料用不起來”的尴尬境遇。數字資産程度低、價值化資料的比例低等都導緻資料無法作為關鍵性生産要素為企業所用。而要解決這種尴尬境地，資料中台則是一劑良方。
資料中台介于前台與背景之間，是一系列資料元件或子產品的集合，更多強調的是企業級的資料共享、能力複用的平台，旨在對資料資源進行合理的整合、集中配置、能力沉澱等，并基于此助力業務決策，同時更是企業數字化轉型的基石。
資料中台的重要性不言而喻。根據艾瑞咨詢釋出的《2021年中國資料中台行業白皮書》（以下簡稱白皮書）所示：2020年資料中台市場規模達到68.2億元。随着企業數字化轉型驅動，預計将在2023年達到183.2億元。可見，資料中台的市場規模正在逐年擴大，企業對于資料中台的開發需求也正在持續增長。
白皮書中還明确表示：資料中台的建設天然會幫助企業打通資料孤島，并建設統一的資料标準，包括資料建設規範和資料消費規範。此外，資料中台基于原有的資料關系及企業資料管理的經驗，能解決企業資訊管理中“資料煙囪”的問題，從全生命周期的角度管理資料，直接賦能業務，使企業資料治理全鍊條的時效性與靈敏度得到提升，同時避免了技術與業務兩部門因資訊不對稱而導緻的認知偏差。
基于對資料中台的深度了解和實踐，網易數帆也實作了資料開發治理的一體化建設，由資料中台統一為不同叢集提供資料采集、模組化、開發、排程、治理等一體化能力：
通過統一的資料标準制定和釋出，實作企業級大資料平台資料的完整性、有效性、一緻性、規範性、開放性和共享性管理，提高企業資料治理水準；通過基于ROI的資料資産沉澱，幫助企業了解自身資料資産結構，沉澱高價值資料作為資産，消滅高成本低價值的資料；通過面向資料中台的資料模組化，幫助企業内部的内部需求傳遞速度提升等。
資料中台建設好之後，如何讓企業内部的資料更好的流轉，讓業務人員更好的使用起來，真正做到“人人用資料、時時用資料”呢？這也是企業在打造資料中台過程中常常會遇到的痛點，這時候就需要與前端建立更緊密更自如的協同了。
資料中台+靈活BI能否煥活新燃點？
在餘利華看來，資料中台+靈活BI的有機協同，未來或可成為行業發展的一條可行性突圍路徑。
網易數帆資料中台方案架構（來源：網易數帆官網）
據網易數帆官網介紹：網易數帆資料生産力方法論将數帆特色資料中台建設實踐與資料産品相結合，歸納沉澱為DataOps、DataFusion、DataProduct三個核心，倡導在解決大資料使用效率、品質、成本和安全的基礎上，建構場景化的資料産品矩陣，提供資料開發及治理平台、BI、機器學習平台等産品助力企業全面釋放資料價值，盤活資料生産力。
是以網易數帆在産品架構設計中也考慮到産品之間的互相協同，在行業内率先實作了資料中台與BI兩款重點産品的天然協同。在這樣的先天優勢下，資料中台的價值能更為直覺地在前端展示，而前端的有數BI亦能被激發出更優的性能，滿足企業内高并發的通路需求。比如開箱即用的資料模型和名額，資料中台建構的公共層模型與名額，可以直接在BI上按照業務主題域的方式呈現。業務人員圈選自己需要分析的資料集，即可直接通過拖拽的方式取數或分析；同時通過端到端的全鍊路資料血緣，各個報表使用方與資源消耗情況也能由有數BI同步至中台，實作報表成本透明化，推動非核心報表下線，進一步優化中台使用。
現階段，資料中台+靈活BI的結合實踐已經取得了一些初步的成果。比如在跨區域、跨門店的管理場景中，常常會遇到資料名額不統一的情況。然而，通過資料中台與BI的打通協同，中台名額系統制定的名額口徑可以自動在BI上進行展示，并能快速追蹤到名額的報表出處，不但大大提升了效率，更能發揮更多中台的模型優勢，更好的幫助企業實作精細化營運。
再比如資料猿早前報道的網易數帆實施的浙江電信的案例，也同樣是通過資料中台與有數BI結合的解決方案，順暢實作資料産出訂閱和資料名額顯示，提升報表分析實時性和易用性：使用者可對關注的資料進行訂閱，資料中台相關資料任務運作完成後會自動通知使用者可以在BI平台進行報表制作，兩平台的關聯還可實作報表資料自動重新整理，大大提升了報表資料的實時性。報表使用者通常對資料名額和次元的區分有嚴格要求，而資料名額的定義由資料中台完成，兩者之間的高效聯通使得BI平台能夠以輕量化的配置實作自動識别和顯示資料名額的功能，助力浙江電信打通資料價值流通閉環，進而進一步提升資料生産力。
餘利華補充道：“我們希望将有數BI打造成一款人人都可用的資料工具産品，不單單是一張張死闆的報表，而是能看能動、可關聯可分析的複合型資料産品。基于這個目标，未來智能化BI以及問答式的BI都是我們努力的方向。而我們也始終堅信資料中台+靈活BI的強強組合，或能為行業帶來全新的燃點。”
随着企業數字化轉型的深層次推進，以資料驅動業務決策的場景将進一步加大，BI在各行業中所發揮的價值空間也将不斷擴大。與此同時，國産化替代進入加速期，也為BI行業的發展帶來了全新的契機。如何在強敵林立的市場環境中，始終立于不敗之地，如何運用BI的能量讓資料資産釋放更大的價值，如何讓BI在各行各業快速滲透等等，仍然還有很長的一段路要走。
此時此刻，網易數帆正在上演着一場“全數”突圍的精彩華章。不管怎樣，BI國産化的未來以及網易數帆的下一步都讓人拭目以待。
9月23日，在2022網易數字+大會的現場，餘利華也将帶來網易數帆在全鍊路資料生産力方面的最新分享，歡迎感興趣的朋友提前預約關注。