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近日，國内領先的産業數字化研究與咨詢機構愛分析釋出《2022·愛分析銀行數字化廠商全景報告》。網易數帆憑借全面領先的産品實力與豐富多樣的實踐經驗，分别在BI商業智能、資料治理、資料中台、通用低代碼平台四大數字化領域作為銀行代表廠商強勢入選。
報告指出，在自主可控的背景下，銀行信創數字化投入比例逐漸變大。另一方面，銀行IT項目對産品智能化、精準化越來越來高，與之對應的解決方案的深度、廣度均比之前年度更高。
本次報告愛分析将銀行數字化市場分為“前端應用”“支撐平台層”“基礎設施”三層。其中， “支撐平台層”涵蓋BI商業智能、資料治理、資料中台、通用低代碼平台、銀行隐私計算解決方案等可以向多個銀行部門提供支撐能力的系統或解決方案。網易數帆作為支撐平台層的代表廠商，在多項重點技術領域均為銀行提供了有力支撐與賦能。
資料中台已成為銀行數字化的重要選項
資料作為支撐銀行數字化轉型的核心生産要素，随着财富、營銷、風控等業務場景的不斷拓展，其作用也日益顯著，然而銀行傳統以大資料平台、資料倉庫等為主的資料體系，大多是基于單一業務部門需求所搭建的，難以對全行業務進行賦能，各部門間資料孤島現象嚴重，資料價值難以有效發揮。
是以，資料中台解決方案憑借着可以幫助銀行對全量資料進行統一管理和應用等核心優勢，成為了銀行的重要選項。具體而言，銀行的需求主要有以下幾點：
1. 能夠對全量資料進行接入和存儲；
2. 建立統一的全鍊路資料應用體系；
3. 能與銀行原有基礎設施快速對接，避免大規模改造；
4. 提供全流程的服務，保障使用體驗。
結合在大資料領域十餘年的技術積累與面向金融客戶多年的服務經驗，網易數帆精準洞察到銀行客戶對于資料中台的需求，可提供更符合具體金融業務場景的數字化解決方案。
網易數帆資料中台解決方案，打造金融機構最佳落地實踐
網易數帆資料中台解決方案，具備靈活開發平台、名額系統、資料地圖、資料品質中心、資料資産管理以及資料統一查詢服務等多種核心功能，以及BI、資料開發及管理平台、實時計算平台、機器學習平台等多個資料應用平台，幫助企業建立從資料采集、存儲、開發、到管理、服務的全鍊路資料應用體系，助力企業數字化轉型，讓資料産生價值。
網易數帆資料中台解決方案架構圖
整體來看，網易數帆在産品功能完善度、産品穩定性、靈活的部署實施能力以及全流程的服務能力四方面均具備領先優勢。
完善的産品功能矩陣，大幅提升銀行資料應用能力。首先，在資料基礎設施層，網易數帆能為銀行提供大資料存儲、大資料計算以及OLAP引擎等多種底層資料元件，提升銀行基礎資料處理能力。其次，在資料中台層，網易數帆能夠幫助銀行快速建立起從資料研發、資料治理、到資料服務的全鍊路資料應用體系。最後，在資料應用層，還具備BI、實時計算、機器學習等多種資料應用平台，可按需選擇，幫助銀行進一步完善自身資料應用體系，更好地為業務賦能。
如在杭州聯合銀行項目中，網易數帆為杭州聯合銀行提供了從大資料平台底層、中台元件、标簽畫像、自助分析到機器學習平台等一整套方案，助力杭州聯合銀行村鎮銀行快速完成數字化轉型目标的同時，降低了資料相關元件的整體運維成本。除了工具的搭建，資料治理、監管報送、實時場景、自助分析、風控營銷等場景的落地，也讓杭州聯合銀行内部的資料能夠更充分地發揮價值。
較強的産品穩定性，有效保障系統的平穩運作。經過多年的産品技術打磨與業務服務經驗沉澱，網易數帆已經打造形成了可适用于大多數銀行的通用資料中台解決方案，在技術棧完整性、産品成熟度、核心技術掌控力等方面都具備一定優勢，産品整體穩定性較高；同時，該方案已在網易集團内部進行了實踐驗證，在幫助銀行高效搭建資料應用體系的同時，也能有效保障IT系統的穩定性及銀行業務的連續性。
靈活的傳遞實施方式，滿足不同銀行功能及部署需求。一方面，網易數帆可為銀行提供标準化的資料中台産品以及定制化功能開發服務，有效滿足不同規模銀行的個性化資料中台功能需求；另一方面，網易數帆資料中台解決方案，基于開源技術路線打造，支援對接多種第三方基礎設施，便于銀行的快速部署，并能夠幫助銀行有效避免技術綁定現象，更好地保障技術的安全可控。
全流程服務能力，為資料中台的長久使用提供保障。依托于全面的資料中台解決方案在集團内部的實踐驗證，網易數帆已經掌握了較為成熟的資料中台建設方法論，可在部署前根據不同規模銀行的實際情況制定出詳盡的系統建設規劃，并能夠獨立傳遞實施，助力資料中台在銀行的全面落地；同時，在部署後，網易數帆還能為銀行提供全面的運維教育訓練服務，有效降低銀行後期運維壓力，為中台系統的長久使用提供了保障。
基于以上優勢，該解決方案已在杭州聯合銀行、浙商銀行等多家頭部金融客戶落地應用，可全面涵蓋銀行多種數字化應用場景，為客戶業務提供更多支援，提供更加貼合本地實際情況的開發及運維方案。
接下來，網易數帆将繼續聚焦金融行業，“技術創新＋産品服務”雙管齊下，滿足更多金融級數字化業務需求，更高效、更靈活地實作技術落地。