繼續分享一下智能化改造和數字化轉型的實施階段和資料分析階段。
實施階段
實施階段主要分為四個層次。
1、組織機構
建設的主體不是裝置供應商或者軟體實施商，而是企業自身！必須 比對高效靈活的甲方項目組織，精心選拔關鍵使用者，以戰略高度予以重視！
2、業務流程
在組織保障的前提下，參與的關鍵使用者是項目建設的核心，要深入梳理未來工廠的業務流程（配套管理制度：不要在弱管理的條件下實施資訊化）。同時也是未來新組織的業務骨幹。要充分了解關鍵使用者的作用，不可隻挂名，不參與！
3、技術使用
IT、管理、制造技術的方案及應用，需要關鍵使用者的深度參與及熟練使用。後期能支撐日常運維。
4、基礎資料
智能制造本質是資料流的價值展現，沒有準确、規範的資料源，建設不可能成功。
資料分析階段
1、提煉名額
評價建設的效果，必須要從多元度提煉名額如：生産 效率、品質、交期、成本、安全、 環保等。
數字化工廠是集約化的具體展現，提煉名額就是集約模型建立的過程，這是資料利用的基礎！
2、名額量化
建設所提取的各項指 标需要直覺可量化，最好直接轉化成經濟名額，避免過多的定性 通過名額量化，能夠直覺發現問題點。
3、目标值設定
建設是一個總體規劃，分步實施的過程，名額雖然量化了，但是每個階段的目标值需要根據具體情況合理、有效的設定，使目标變得清晰 、聚焦、可實作！
4、業務改善
資料利用的終極目标是業務改善（市場、效率、品質等），使資料産生價值。
如果資料僅僅就用于統計，則智能制造就是一個概念而已，無法展現智能工廠的意義。