天天看點

白玉蘭開源釋出《中國人工智能軟體基礎設施高品質發展報告》

作者:Magic Data
白玉蘭開源釋出《中國人工智能軟體基礎設施高品質發展報告》

9月1日,2022世界人工智能大會在上海拉開大幕。峰會期間,上海白玉蘭開源開放研究院釋出《中國人工智能軟體基礎設施高品質發展報告》(以下簡稱《報告》)。

參與調研的機關包括上海交通大學人工智能研究院、木蘭開源社群、OpenVINO中文社群、飛槳社群、英特爾、阿裡雲、亞馬遜雲科技、騰源會、微軟Reactor、昇思MindSpore社群、FATE社群、BigDL社群、MagicHub社群、Ray中文社群、ModelArts社群、OpenMLDB社群、語音之家、希爾貝殼、Zilliz、思賢科技、CSDN、InfoQ、思否、稀土掘金、億歐咨詢、示說、GDG上海、極術社群、SeaTunnel社群、DolphinScheduler社群、Juicedata社群、開放群島開源社群(排名不分先後)等30餘家人工智能技術社群、資料社群及垂直媒體。

白玉蘭開源釋出《中國人工智能軟體基礎設施高品質發展報告》
白玉蘭開源釋出《中國人工智能軟體基礎設施高品質發展報告》
白玉蘭開源釋出《中國人工智能軟體基礎設施高品質發展報告》
白玉蘭開源釋出《中國人工智能軟體基礎設施高品質發展報告》

關注Magic Data公衆号回複「報告」檢視完整内容

“十四五”規劃和2035遠景目标提出要以高品質發展為主題,要求人工智能技術進一步加快作用于國民經濟活動。通過完善數字化技術和支援能力,在此之上建構智能化商業模式是數字化轉型的核心目标,人工智能軟體基礎設施建設對于完成這一目标起到重要作用。然而在人工智能技術落地的問題上,存在着諸多障礙,技術價值貶值和可行性困難在具體市場和應用場景中時有發生。針對這一現實困境,《報告》對目前人工智能軟體基礎設施建設的現狀與問題進行了系統梳理,進一步提出要從人工智能人才、基礎軟體架構、資料治理、工程落地、基礎軟體社群生态等不同次元協同共進的發展思路。

《報告》近五萬字,分五個章節從人才、資料、算力、工程和營運等五個次元進行闡述。人才層面,展現大陸人工智能開發者分布現狀及提出人才培養的可行方式。資料層面,資料治理涉及的技術路線、法律法規、企業戰略選擇,以及産業生态演變趨勢。算力層面,異構計算及其應用場景特别是大算力場景逐漸清晰,算力與軟體算法協同優化将是未來發展重點。工程層面,在異構計算範式要求下,人工智能開發涉及的軟硬體環境愈加複雜,借由人工智能開發平台和軟體架構降低開發運維成本将是可行方向。營運層面,在複雜的商業化環境中,軟體基礎設施類型項目的推廣依賴有效的開發者關系營運加持。

對于《報告》的釋出,中國科學院院士梅宏表示,人工智能無疑是這個時代驅動數字化轉型的重要技術,對數字經濟發展将發揮重大而深遠的影響。建設并最大化人工智能基礎設施的開放創新賦能作用是一項系統工程,需要從人才、資料、算力、工程和營運等多元度多環節協同發力、同步推進,充分發揮各利益相關方的積極性和主觀能動性。其中,弘揚開源精神,打造有利于人工智能創新發展的開源生态,是人工智能基礎設施建設的重要抓手和必由之路。

歡迎通路MagicHub開源社群,擷取更多開源資料集「連結」

繼續閱讀