随着企業資訊化水準的不斷提升，大部分企業已實作市場、科研、批産、項目管理等業務管理的資訊化，并累積了海量的資料資産。如何有效利用資料資産，充分發揮資料價值，并将先進的制造技術、資訊技術、智能技術進行深度融合和綜合展示，不僅是智能化發展的要求，也是企業亟需解決的問題。
建構是為企業營運管控提供有效的支撐，成為企業在大資料時代實作智慧營運的必然路徑。
在實際資料可視化項目中，BI項目（資料可視化）實施從這五部分開展：業務調研及咨詢規劃、資料采集及名額設計、資料倉庫及資料集市、大屏及看闆設計、成果應用及分析報告。
PART 01、業務調研及咨詢規劃
業務調研階段作為項目的起始階段，主要是指項目正式實施前的準備工作，該階段重點工作是：客戶業務調研、項目建設内容确認。
此階段需重點掌握項目背景、項目周期、項目幹系人、客戶方軟硬體基礎環境、業務系統資料量及範圍、項目業務訴求、項目傳遞标準和項目驗收要求等内容。
PART 02、資料采集及名額設計
資料采集是資料挖掘的基礎，沒有資料，挖掘也沒有意義。很多時候，我們擁有多少資料源，多少資料量，以及資料品質如何，将決定我們挖掘産出的成果會怎樣。
我們拿到資料後，需要做的是設計分析名額，也就是如何進行資料名額的拆解。建立自己的名額體系，達到分析目的。
PART 03、資料倉庫及資料集市
每個企業想提高競争力，都要從管理的細微處做起，而研究資料價值，是其中非常重要一點。要研究資料價值，就必須要先做好資料的治理、管理工作，因為資料挖掘、OLAP等資料分析技術都是建立在資料倉庫的基礎上的。
資料倉庫建設是一個複雜的業務過程，需要結合業務、資料特點進行梳理、确立标準和邏輯，當然數倉建設可大可小，可根據業務範圍、資料次元等不同建設不同量級的資料倉庫。在BI項目實施中，核心是要建設能夠支撐BI分析決策與應用的資料倉庫或資料集市。
PART 04、大屏及可視化看闆設計
可視化大屏設計，通俗一點講，将複雜的資料資訊進行圖形化展示，目的是讓雜亂無章的資料以更直覺的方式被人了解，讓資料資訊轉化為一眼就能看懂的資料圖表。
大屏/看闆是直覺的業務邏輯及資料分析結果展示，核心目的是用可視化的圖表将複雜業務邏輯、資料邏輯直覺表達，讓決策者、業務人員能夠通過形象的展示看清業務現狀、看見業務問題，快一步做出響應決策。
PART 05、成果應用及分析報告
在做資料分析的日常工作中，對資料進行整理、分析并提煉要點、并将分析過程與結果寫成一份通俗易懂的報告是必不可少的工作之一，也是一個優秀營運、産品、人力、資料等職場人的必備技能，是支援決策的依托。
資料分析報告是完成資料分析的最後一步， 然而，在實際的工作中，能夠撰寫出高品質、高價值的資料分析報告，不僅能夠充分地展現出資料分析的價值所在，更是在這個過程中訓練你的資料思維、梳理整個業務線的底層邏輯以及複盤整體分析思路發現問題，并逐漸形成自己的分析體系。
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