對于一個科技企業來說，科學家比MBA可難找多了。
——遇言姐
最近馬斯克收購推特的事鬧得轟轟烈烈。
什麼毒丸計劃啊，什麼白衣騎士啊，林林總總的各種商業術語滿天飛。
總之就是，馬斯克想買，推特不想賣，究其原因是價錢沒談攏。
▲啟動收購之前，馬斯克已經擁有推特9.2%的股份。推特今天在二級市場的股價是46.7美元，馬斯克的報價是54.2美元
毒丸計劃、白衣騎士，都是用來反收購的手段。
所謂毒丸計劃就是：無中生有弄一堆新股出來，稀釋掉馬斯克手上的股權。
所謂白衣騎士就是：找個第三方收購者來跟馬斯克競争。
最經典的案例是LVMH的當家老頭兒阿爾諾強取Gucci失敗的那次。
但問題是，Gucci當時找了跟LVMH不相伯仲的開雲集團橫插一腳。
如今老馬風頭無兩，鐵了心要“納妾”的話，哪個能攔得住他呀？
▲董事會給馬斯克定性的是“惡意收購”
這個事兒吧，先開始雙方還談了一談。
推特那邊說歡迎馬斯克加入董事會，畢竟持股9.2%的他也是大股東。
緊接着老馬放話自己才不去什麼董事會，堅持要收購推特100%的股份，把這個上市公司完全私有化，現有的董事全開掉，重新組個順眼的團。
遇言姐也看呆了，這真是有錢任性。
▲馬斯克痛斥推特董事會不代表廣大股東的立場，隻想着保住自己在公司管理層的地位，沒有以公司和股東的利益為最大考量。反正就是，一口價你賣不賣吧，不賣我就起訴你們
馬斯克收購推特的動機，大家也是百思不得其解，總不會是因為自己愛發推就要買推特吧。
有人猜他是為了給自己的好朋友，被推特趕走的創始人多爾西報仇。
有人猜馬斯克是為了政治目的，打算把被禁言的川普給放出來。
馬斯克自己聲稱是為了捍衛言論自由。
遇言姐琢磨着吧，他可能是怕推特像封川普那樣把自己也封了，是以先下手為強？
畢竟，馬雲買了《南華早報》，貝佐斯買了《華盛頓郵報》，搞媒體自留地的大佬不止馬斯克一個。
以上是事件背景。
▲這麼高調的收購者，而且一口價不商量，真的很罕見。小散肯定都想抱上馬斯克的大腿，巴不得他來收購。無奈推特不開股東大會，大家的意見無處申訴啊
推特連CEO在内一共11位董事。
推特的董事們非但不愛發推，連推特的股票都沒持有多少。
11名董事中，被拉下CEO寶座的創始人多爾西以2.3%的占股位居第一，現任CEO阿格拉瓦爾以0.06%位居第二，其他人隻持有零點零零幾的微末股份。
難怪馬斯克說這群人不代表廣大股東的利益。
（當然了，11位董事中也不是每一個人都反對收購，但寡不敵衆啊）
▲馬斯克說，推特的董事們拒絕被收購，是貪圖自己的席位和收入
咱是個女性成長公号，還是說說女性。
推特的11位董事中，大部分都是商科背景的，隻有4個人有技術背景，包括一位美籍華裔科學家——斯坦福大學計算機系終身教授李飛飛。
入席董事會兩年的李飛飛擁有1萬多股股票，價值50萬美元的樣子。
2020年，李飛飛成為董事的第一年，總共得到25萬美元的酬勞。
其中，3萬美元以現金的形式發放，22萬美元以股權的形式發放。
這個數字聽起來沒多少。
但是，她這董事清閑啊。
就是定期開開會而已，不幹day-to-day的活兒。
▲2021年，斯坦福大學計算機科學家李飛飛被授予美國人文與科學院院士，這是她繼美國國家工程院院士、美國國家醫學院院士後的第三個院士頭銜。這人要是尖端了，掙錢真的很容易
李飛飛，1976年生人，頂尖人工智能專家、斯坦福大學教授。
在進入推特董事會之前，她是谷歌雲AI負責人。
出生北京的李飛飛，父母親都是知識分子。
在少有人養寵物的時代，父親給她帶來一隻小狗。
母親則是教她讀勃朗特姐妹的小說。
母親喜歡《簡愛》，李飛飛則更喜歡《呼嘯山莊》。
1992年，16歲的李飛飛跟随父母移民美國紐澤西州。
移民前，李飛飛已經在成都7中讀到高二。
父母因為沒有當地學曆，語言也不行，隻能做一些體力活兒。
父親是修理工，母親是收銀員。李飛飛放學後要去中餐廳打工，跟福建偷渡過來的師傅們一起包外賣，最辛苦時每天隻能睡4個小時。
她上數學課用的電腦是父親從舊貨堆裡淘來的，有一個鍵是壞的。
其他的移民朋友，也處于生存模式，每個人都很忙，顧不上管别人。
90年代初期的美國青少年中，種族歧視和校園霸淩仍然常見。
李飛飛在語言班補習英文，同學在背後譏笑她的口音。
她對美國的學校也不适應，見到老師時誠惶誠恐，聽說能選課吓了一跳，因為沒有語言自信，上洗手間生怕走錯。
班上那些出生美國的華人孩子，出于一種奇特的心理，尤其在意跟新移民孩子劃清界限，雙方之間沒有認同感。
“他們是不會主動來找我們的，我們彼此之間沒有打過交道。”李飛飛說。
更糟糕的是，有語言障礙的新移民孩子容易成為校園霸淩的對象。
一次，一個白人男孩欺負一個剛從北京來的女孩，一位中國男孩挺身而出想要保護這個女孩。那名白人男孩将中國男孩踢倒在地暴打，衆多圍觀的學生中沒有一個人上前阻攔。
李飛飛絕望大叫，但人們無動于衷。
這名中國男孩被打成了嚴重腦震蕩，而施暴的男生隻被罰三天不能上課。
在審理這件事情時，除了一位老師非常公正，以及李飛飛據理力争，其他目擊的美國學生，對事件的描述十分“含蓄”。
那位正直公平的老師是李飛飛的數學老師。
她非常喜歡這個刻苦好學的孩子。
高中沒有開進階微積分課，老師就自己編了一個教材，在午休時教李飛飛。
老師一家請李飛飛到家裡做客，甚至還帶她到迪斯尼玩了一圈。
一年以後，同樣是那位施暴的白人男生， 把另一個白人推倒在花壇裡。
這一次，這名男生立刻就被開除了。
學校在兩件事故的處理上天壤之别。
這讓李飛飛更加堅定了：要變強大才能不被欺負。
▲李飛飛在成為院士之後，上了這所高中的名人榜。要說這學校真該感謝李飛飛的數學老師，說不定李飛飛看在這位老師的份兒上，還能給學校捐點款
那時候的李飛飛，數理化有國内打下的基礎，最令她發愁的科目是生物。
生物的專業詞彙太多，每頁書上都有十幾個。那時候也沒有網際網路，隻能逐個在字典上查。
即便如此艱難，李飛飛仍然考出了不錯的成績。
1995年，李飛飛以全班第6名的成績畢業。
SAT 1250，其中，數學滿分，還上了小鎮的報紙。
李飛飛報考了3個大學——
麻省理工、羅格斯、普林斯頓。
3個學校都錄取了李飛飛。
最終，在2個小時的面試後，李飛飛選擇了給她提供全獎的普林斯頓實體系。
“在我移民生活的頭兩年，總是在中餐廳裡做清潔，來到普林斯頓的知識分子環境中後我特别高興。”李飛飛說。
李飛飛進入普林斯頓後，父母親的生計仍然艱難。
為了幫家裡開一間能夠維生的幹洗店，李飛飛四處借錢，又是那位高中數學老師，慷慨借給了她2萬美元。
那可是1995年的2萬美元，相當于一個小房子的首付了（這老師也太好了吧）。
幹洗店盤下來後，白天，李飛飛去大學上課，晚上，她在幹洗店裡打雜。
大學期間的每一個暑假，李飛飛都在實驗室打工。
第一年，她去了羅格斯大學， 第二年去了加州伯克利，第三年留在普林斯頓。
每次申請去實驗室工作的過程，對于李飛飛來說都是訓練和調整。
“我不僅學到許多知識，而且，我還掙到錢呢。”回憶起暑期工，李飛飛很開心。
1999年，李飛飛大學畢業。
彼時正值第一波網際網路熱潮如火如荼，從普林斯頓大學出來的她不用找工作，而是工作找她。
班上的每一位同學都收到了華爾街的offer——西裝一穿，咨詢一幹，就是6位數的年薪。
但是，李飛飛走了一條不同尋常的路。
多家投資銀行和咨詢公司邀請面試，她都沒有去。
她跑去西藏呆了1年。
當時，普林斯頓每年會挑一個學生，給ta一筆錢，讓ta去探索完成自己的項目。
這個項目必須由這個學生自己發起，自己設計，自己完成。
那一年，總共有1200個學生送出了申請，最終隻有李飛飛一個人被選中，她的課題是研究藏藥。
她說，那時候自己對名校的日子有點厭倦了，于是去發揮一下野性，探索一下佛教生命觀。
“我的性格裡，有一種很野的東西。”李飛飛說。
父母親也很支援李飛飛的夢想，說：“咱們來這裡是為了追夢，現在你應該可以追夢了。”
2001年，李飛飛入讀加州理工研究所學生院，後來又獲得博士學位，研究方向是人工智能和計算神經科學。
讀研期間，李飛飛的母親被查出癌症和中風。
那又是一段非常困難的時期，所幸，李飛飛和母親都堅持了下來。
畢業後，李飛飛先後在伊利諾伊大學香槟分校、普林斯頓大學計算機系任教，之後又在斯坦福大學擔任副教授，并在2012年晉升為終身教授。
當時，李飛飛36歲。
李飛飛不僅僅是大學教授，同時也是谷歌雲的負責人。
2018年，谷歌涉足軍事領域，李飛飛所在的部門被要求使用AI分析視訊圖像，政府計劃用這項技術控制無人機襲擊軍事目标。
4000名谷歌員工在公開信上簽名，要求谷歌退出五角大樓的軍事計劃，并且“永遠不開發戰争技術”。
李飛飛是簽字的員工之一。
之後，她與另外11名科學家一起提出辭職。
“谷歌說自己不作惡，但立場還不夠鮮明。”李飛飛說。
如今的李飛飛有兒有女有老公，她住在斯坦福校園内，桌子上放着父親淘來的舊電話。
她在參加國會聽證會、世界經濟論壇的路上，随時幫父母翻譯他們的處方藥說明。
她建立了夏令營，鼓勵更多女性加入到人工智能領域中來。
李飛飛說自己的人生有兩次重要轉折。
一個是從12歲起開始獨立生活，讀了很多世界名著，從書中建立起三觀，一直都知道自己想追求的是什麼。
另一個就是去美國，整個生活發生巨變，接觸到了國内同齡人接觸不到的一面，加上一起工作的福建師傅的艱辛和樂觀激勵了自己。
有人問李飛飛，去了一年西藏，讀了3年博士，與此同時同齡人都在賺大錢，你就不受誘惑嗎？
李飛飛說：“我體驗過清貧的日子，我的要求很少，對物質有一種超然。充實我生命的，讓我真正高興的，是其它的東西。”
遇言姐說，人工智能和機器學習是一個門檻很高的領域，如今的資料科學家非常短缺，很少有公司能自己負擔得起。
李飛飛是理勞工才，又不講究物質享受，還專攻人工智能，天生就該是站在馬斯克這邊的嘛。
咱們打個賭，如果馬斯克收購推特成功，也會留下她繼續做董事的。
畢竟，對于一個科技企業來說，科學家比MBA可難找多了。
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