出品 | 大鲸項目組
作者 | 雨林下
頭圖 | 《機器人總動員》
面對全球氣候變化和環境保護的壓力，随着中國雙碳3060目标的提出，無論是能源生産企業，還是能源消費企業，都在考慮如何适配即将到來的“以新能源為主體的新型電力系統”。
數字化是電力系統的剛需技術基建，是以，推進其更新也被視為加速能源變革的重要途徑。同時數字化智能化技術也是實作雙碳目标的重要支撐要素， 全球知名機構波士頓咨詢公司的一項量化研究表明, 到2030年AI應用可有望減少26-53億噸碳排放,這一資料可占減排總量的5%-10%。
本文為“2022大鲸榜·産業數字化”系列專題報道（點此回顧榜單詳情），虎嗅訪談多位專家評委，呈現關鍵行業的故事和趨勢，這一期，我們和大鲸導師黃鋒聊了聊雙碳背景下的能源數字化創新。
黃鋒是百度智能雲工業能源産品研發總經理，現負責百度智能雲工業和能源行業的産品和研發管理，對AI、大資料等技術在工業、能源行業的應用場景有深刻了解。
以下為虎嗅對話實錄，經編輯整理：
虎嗅調研：雙碳背景下，數字化可以為哪些能源轉型的場景提供便利？
黃鋒：西方國家花了200年實作碳達峰，而中國2030年就要達标，從達峰到中和，美國從2007年到目标2050年間隔43年，歐盟間隔71年，而中國隻有30年。目前我們的碳排放已經超過100億噸，占了全球總排量近30%，是以時間緊迫，壓力非常大。
國内的電力和工業用能占比高，未來幾十年，我們要從“以火力發電為主體”逐漸轉換為“以新能源為主體的新型電力系統”才能支撐雙碳達标，可以說，一切問題的核心都在于解決好能源問題。
而能源數字化所包含的一系列人工智能、物聯網、大資料等等技術，也在不斷為産業帶來突破。
典型的，比如在能源生産側，新能源的随機性、間歇性特點長期都是電網接入、并網和消納的棘手難題。通過數字化可以監控電力供應的波動，對清潔能源進行精準的發電量預測，調控儲能配合，減少備用發電機的排放，推動建立零碳電力系統。
在能源輸配和消費側，數字化可以跨時空、多元度打通裝置、資料與算力，提供大規模、遠距離傳輸服務，實時監測系統内能源的供給和消耗，開展綜合能效分析和協調管控，提升用能能效，同時優化區域能源結構，使分布式能源在本地更好的消納。
虎嗅調研：随着5G的成熟，物聯網、大資料和AI人工智能等新技術的加入，數字化能更新哪些創新應用？
黃鋒：這些新技術可以發揮的更新作用主要展現在預測，優化，排程。
通過AI的預測能力，可以提高新能源發電出力的預測精度，降低不可控性。比如通過采用深度學習算法建立的預測模型進行風機功率預測，可以使風電出力預測誤差小于15%，有力促進其大規模的消納，解決可再生能源企業對于生産不可控的困擾。
基于深度學習算法的風電出力預測
通過AI的優化能力，可以調節化石能源的工藝，以盡可能少的碳排放和原材料投入，達到盡可能多的産出。以火力發電為例，其中一個關鍵環節就是提升燃煤發電過程中的能量轉換效率。通過AI模組化+機理模型，可以計算出火電廠鍋爐、汽輪機等運作各系統的随出力變化的最佳運作參數曲線，保障全範圍能效最優。
燃煤電廠運作參數優化
同時，通過AI的排程能力，還可以降低輸配損耗，提升效率和網絡穩定性。像一些大的食品冷鍊企業，物流網遍布全國，每天發車線路上千條，貨運車輛排程壓力大。數字化底座可以打通訂單、運輸、計費、排程的關鍵節點，梳理倉庫、客戶、承運商等業務資料及冷鍊、常溫配送等業務場景。在此基礎上，進一步利用AI人工智能發展車貨比對平台，對訂單和運力類型進行組合，輸出最優的車輛排程方案，提升配送效率，降低車輛空駛率，減少物流成本和碳排放。
虎嗅調研：要優化中間環節的效率，需要數字服務商對産業鍊的具體運作非常熟悉？
黃鋒：是以離不開企業和數字化服務商的緊密配合與協作。分享一個水務集團的實際改造項目，水務的産業鍊有原水、制水、供水、排水、污水、節水等環節，地域分布廣，業務歸屬部門分散，能耗優化需求雖比不上能源、制造、建築、交通，但機關産值能耗高，屬于能源密集型行業。
傳統的水務集團雖然用的是變頻水泵，但未對區域用水量進行需求預測，水準衡模型存在誤差，資料不準确，以恒定頻率供水難以做到按需實時調控水泵的頻率，導緻用電量大，造成浪費。
百度智能雲為之建立了水務大腦，可以沉澱水務資料，依托區域用水量預測 AI 模型，根據用水量需求預測、泵機流量、進出口壓力、電機電壓和電流等參數計算泵機效率，分析泵組實際運作工況，給出用停機、頻率等控制參數推薦值，進行精準的智能化調壓控制。
此外，污水處理環節也能利用AI技術精準加藥和曝氣，減少用電能耗和藥耗。經測算，全套下來能使制水供水機關能耗下降8%，并減少供水環節用電造成的間接碳排放。
某水務集團智能調壓技術路線
虎嗅調研：對比人工和攝像頭，新技術在安全生産監控方面的優勢是什麼？
黃鋒：現在很流行防爆巡檢機器人，就是在油氣儲運、煉化生産等場景中，代替巡檢人員識别環境的不安全狀态和危險行為。基本上，一個油氣輸送管廊防爆智能巡檢方案可以使巡檢頻次提升1.5倍，識别28類異常風險，識别準确率超過99%，AI的監控識别能給到各環節比人工更及時的安全保障。
虎嗅調研：企業主對數字化轉型的接納度如何？從服務商角度有什麼相關建議？
黃鋒：在經濟增速放緩的大背景下，企業都面臨較大的生存經濟壓力，如果數字化不能夠為企業創造實際價值，企業決策層很難有主動意願在數字化上進行足夠的投入。
不過從另一個角度來說，這種投入更像是“短痛”，如果能夠提升企業整體效率和競争力，甚至解決“長痛”問題，那麼就是值得的，但這需要決策者具有比較強的魄力和遠見。
同時，數字化服務商的方案也需要能真正面向市場需求，解決客戶的核心痛點，而不僅僅“為了上雲而上雲”，搭建完底層基礎設施之後就撤退走人。
數字化更新是一個長期持續的話題，在各個階段的側重點都有所不同，歸根結底，需要數字化服務商和企業在雙赢中不斷實作疊代更新，才能真正利好産業發展。
「大鲸榜」，是由虎嗅發起的産業榜單，旨在用前瞻性的眼光持續尋找有遠見、有持續創新動力的成長型企業，從傳播、獲客、資本、認知等方面為“大鲸”企業賦能。虎嗅特邀行業專家、頂級機構投資人和頭部企業，齊力發掘隐藏大鲸。