最近看了很多汽車晶片的事情，我覺得有必要把美國幾家玩核心晶片的廠商梳理下，首先還是從高通開始。
高通2021财年收入336億美元，同比增幅43%，淨利潤90億美元，同比增幅74%。做硬體部分收入270億美元，收專利的收入63億美元（這部分真是學不來的）。汽車業務2021年收入10.19億美元，比2020年的7.09億美金同比增幅43.7%，其中最新的一個季度汽車業務收入為2.4億美元，同比增幅40%。如果和Mobileye比，辛辛苦苦耕耘了很多年，在英特爾的加持下，現在也就是每個季度1億美金的差異。
▲圖1.按照目前的速度，高通在2年内會超越Mobileye
Part 1
高通的訂單
汽車業務年營收将在未來5年增長至35億美元，在未來10年增長至80億美元，憑借座艙和自動駕駛的設計平台，高通已經與超過25家汽車廠商展開合作，汽車業務訂單總估值超過130億美元。
▲圖2.高通的企業業務的發展性
從邏輯來看，高通的汽車業務的基本點在2021年圍繞車輛網晶片和數字座艙，而對2025年的業務量估計，是自動輔助駕駛>車聯網>座艙，這個路徑我們可以進行一些梳理。
數字座艙SoC主晶片內建了CPU，NPU，GPU，DPU以及各種外設，主要負責資訊娛樂系統裡面資料運算處理工作包括攝像頭視訊，神經網絡加速器NPU，音頻處理，語音和多個顯示屏的圖像渲染和輸出（GPU, DPU），車内藍牙WiFi互聯以及車内其他主要ECU的以太網資料互動。對高通來說：
●第一代（28nm）
骁龍620A練手和試探
●第二代（14nm）
骁龍 820-820A
●第三代（7nm）
骁龍SA6155，SA8155， SA6155入門級座艙，SA8155主流高端到旗艦級的智能座艙
●第四代（5nm）
骁龍 888-SA8295
座艙領域的拐點是骁龍SA8155系列，采用7nm制程帶來的大算力（100k DIMPS，GPU 1100 GFLOPS），與傳統車載大廠（瑞薩、恩智浦、德州儀器）的運算能力相比形成了非常大的差異化，通過手機的技術遷移來點爆了汽車企業智能座艙市場，這時候大量豪華車企開始轉向高通，國内也是在這個時候有大量的汽車企業開始導入這個SOC晶片。
▲圖3.高通的座艙疊代
目前高通的疊代節奏很快，到了第四代采用跨域融合的設計，根據某家OEM的集中宣傳稿子，5nm制程工藝打造的SA8295CPU算力超過200KDMIPS，GPU算力超過3000GFLOPS、支援WiFi6和藍牙5.2， NPU的AI算力達到了30Tops。這裡還加入了資訊安全，視覺處理加速器，ISP的視覺感覺處理和融合（面向座艙内監測）。
▲圖4.高通的第四代座艙平台
到了這個時候，我們完全看出來高通和TI、MTK玩法不一樣，也和瑞薩和NXP玩法不一樣，變成了和NVIDIA在跨域融合方面的對手（NVIDIA還是偏重自動駕駛這個大市場）。
▲圖5.高通的座艙在2022年變成了一個跨域融合的起點
Part 2
自動駕駛Ride Vision SoC
在智能駕駛方面，高通弄出來這套Snapdragon Ride Vision System，支援多個攝像頭（高分辨率的8MP攝像頭），SoC是采用4nm工藝的處理器，包含視覺AI處理器，普通資料CPU，視覺加速器用于地圖衆包，ISP，接口和車輛安全相關處理器等等。
▲圖6.高通的自動駕駛Ride Vision SoC
智能駕駛平台包含了三個核心處理器，視覺SoC用來處理來自于攝像頭的資訊，ADAS Soc系列，支援到L1-L3自動輔助駕駛,再往上支援L3/L4自動駕駛需要第三塊加速器晶片。這塊生态支援，包含：
●作業系統和虛拟機方面可以選用高通，QNX,Linux的Redhat中間件方面高通内部支援。
●駕駛員監控系列預制、車企自研或者Seeingmachines。
●泊車采用法雷奧，博世，縱目或車企自制。
●地圖方面可以采用Tomtom以及Here視覺融合處理。
●駕駛決策， Arriver或者主機廠自制。
▲圖7.完整的三顆SoC晶片
小結：也就是說按照高通的規劃，一台智能網聯汽車需要1顆通信晶片（V2X，5G和Wifi）、1顆座艙晶片和2顆智能駕駛晶片（Vision和ADAS SoC），而且往更高制程的打法其實比Mobileye更燒得起錢，最重要的是産出更多了，從大邏輯來看傳統汽車晶片的企業已經沒辦法和這個大戶去比燒錢了。