人民日報健康用戶端記者 趙苑旨
“未來要借助人工智能技術，保障不同醫療機構的檢查結果品質和可複用性，推動醫學影像資料、病理資料等在醫療機構間互認和遠端影像診斷的普及。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，這樣不僅有助于規範醫療行為、促進合理檢查、提高醫療資源利用效率，還可以大大降低患者的醫用輻射風險、時間成本和醫療醫保費用支出，全面助力健康中國戰略。
随着大陸分級診療體系的不斷推進，越來越多的患者正在經曆不同醫院就診和多次轉診，往往需要面對再次檢查和等待，給本就有限的醫療資源帶來更大的壓力。
“人工智能技術正在基層醫療和公共衛生服務領域發揮日益顯著的作用。利用好人工智能在醫療領域的新技術、新模式，将極大提升居民健康醫療的獲得感和幸福感。”劉慶峰說。
國内目前人工智能是如何助力基層慢病管理的？劉慶峰介紹，一方面，基于人工智能技術的全科輔助診斷系統——“智醫助理”不僅通過了國家執業醫師資格考試，而且目前已覆寫全國27個省市280個區縣，服務近5.3萬名基層醫生，累計提供輔助診斷超3.6億次；另一方面，基于“智醫助理”研發的智能語音外呼，兼具可媲美人類說話的語音能力和全科醫生輔助診斷能力，通過代替家庭醫生完成健康宣教、智能幹預、日常随訪等慢病管理服務内容，極大地提升了基層慢病管理的效率，擴大了家庭醫生服務覆寫範圍。據了解，該系統已累計服務居民超過6億人次。
2022年3月，國家衛生健康委、國家醫保局等部門聯合印發《醫療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》指出，對于患者提供的已有檢查檢驗結果符合互認條件、滿足診療需要的，醫療機構及其醫務人員不得重複進行檢查檢驗。
“以影像檢查結果互認領域為例，基于人工智能技術，可以實作影像質控，輔助判斷檢查結果是否符合互認條件，避免因标準不一緻産生糾紛導緻的檢查檢驗結果無法在不同醫療機構之間實作互認。”劉慶峰說。
為更好地推進醫療機構間檢查結果互認，劉慶峰建議由國家衛生健康委牽頭，針對影像檢查結果互認，設立利用人工智能輔助檢查結果質控的标準體系，推動檢查結果互認落地，加快數字影像服務平台建設和應用推廣，實作影像檢查結果互聯互通，促進醫療資訊和資源共享。
