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青貯檢測問題造成澱粉含量異常

作者:養牛派

澱粉含量是影響玉米青貯品質的關鍵名額,對降低高産奶牛日糧成本至關重要。這個數值反映很多因素,但是主要是由水分決定的,因為水分影響玉米籽粒和稭稈的比例。

每年,牧場場長和顧問都期待實驗室測定的澱粉含量。除了水分,澱粉可能是玉米青貯分析中最受關注的營養名額。

青貯檢測問題造成澱粉含量異常

作為實驗室,我們收到的關于玉米青貯中澱粉含量的問題和投訴比我們做的任何其它分析都要多。這些擔憂并沒有特定的偏見,但可能是報告的澱粉過低、過高、以及随着時間的推移,樣品的澱粉含量不一緻。我希望能通過這次讨論來正确地看待這些問題。

在實驗室進行澱粉含量檢測不是特别困難,而且在美國所有的奶業重點實驗室都可以檢測。美國CVAS公司檢測的玉米青貯中澱粉的平均含量是33.3%,一個标準差(樣本的66%)的範圍是26.8%到39.8%。Dairy One實驗室公布的玉米青貯中澱粉的平均含量也是33.3%,範圍上和CVAS幾乎相同(主要是2019作物年的資料)。

青貯檢測問題造成澱粉含量異常

實驗室檢測的澱粉含量平均值在不同作物年份之間沒有很大變化,即使在同一地區内。不同作物年份的顯著差異與當地條件、特定區域,甚至農田有關。

當被問及今年的玉米青貯品質如何時,Dairyland實驗室主任Kyle Taysom會回答說:“和以往一樣,變異度很大,你需要檢測你的玉米青貯,以弄清楚它的品質。”CVAS總結的近年來澱粉含量平均值沒有變化,如表1所示。

表1. 以往作物年玉米青貯的澱粉含量平均值(CVAS)

青貯檢測問題造成澱粉含量異常

檢測玉米青貯澱粉含量主要是采用近紅外光譜法(NIR)。許多人擔心,NIR對澱粉的檢測并不一定準确。多年來的研究表明,澱粉是NIR預測得非常準确的營養成分之一。

我們對玉米青貯中澱粉的NIR校準統計資料良好(R2=0.98,SECV=0.84),NIR模型對正常樣品的測試也顯示了良好的準确度(R2=0.94,RMSE=1.32)。總之,當澱粉值與預期相差很大時,NIR通常不是“罪魁禍首”。

取樣問題

獲得玉米青貯營養成分的最大挑戰是取樣。這句話聽起來可能像一個老生常談的問題,但這是真的。

在牧場對青貯進行取樣,或在實驗室内再次取樣,已被證明是最大的誤差來源。通常在實驗室幹燥、粉碎然後檢測的樣品重量是100g,在這100g的樣品中增加或減少15個玉米粒可以使澱粉值變化超過2%!

當面對“分析報告中的澱粉值是錯誤的”說法時,我通常首先詢問報告裡的中性洗滌劑纖維(NDF)含量是什麼,以及這個數值是否也像是錯誤的。如果有對澱粉值的擔憂,那麼大家普遍認為NDF似乎也是錯誤的。

這讓我們回到取樣這個最根本的問題,以及樣品中玉米籽粒和稭稈的含量。在一個典型的玉米青貯樣品中,營養物質之間存在互補的關系,是以,可以根據澱粉與其它營養物質的相關性來估算澱粉含量。

以下公式可以幫助你計算澱粉含量(±2.5個百分點)是否合理:澱粉 = 89.4 -1.48(粗蛋白)- 1.03(aNDF)- 0.678(灰分);(CVAS,2016)。

必須多次采樣

當使用實驗室分析來檢測玉米青貯品質時,不要依賴于任何單一的樣本。定期檢測,并使用幾個樣品的澱粉平均值。如果澱粉值看上去不正确或與早期樣本的報告不一緻,再次取樣來确認是否有真正的變化。

讓實驗室“複查”澱粉含量并不總是最好的方法。因為複查的樣品和之前檢測的樣品是同一個樣品,那麼如果存在采樣問題,實驗室的複查結果和之前檢測的結果會是同一數值。

在牧場取樣時,盡可能取最具有代表性的樣品。這可以降低實驗室出現取樣誤差的機會。不要送遠超必須量過多的樣品進行檢測。否則實驗室必須從大量樣品中再次取樣,這樣出現誤差的機會就越大。

玉米青貯的澱粉含量決定其價值。準确測定澱粉含量可以幫助制定精準配方,做出最具經濟效益的決定。正确的取樣和檢測頻率可以了解真正的變異,如果對檢測結果有疑問,可以和實驗室服務供應商進行溝通。