财聯社（上海，編輯 趙昊）訊，索尼AI周四（2月10日）宣布，公司開發的人工智能（AI）程式已在一款人氣賽車遊戲中擊敗了該遊戲的世界冠軍，研究成果的論文刊登在2月10日的英國科學雜志《自然》（Nature）上。
在《GT賽車》（Gran Turismo）這款賽車模拟遊戲中，玩家需要在極短的時間作出許多決策，比如要根據道路曲線和其他車輛的位置，來決定何時轉向或加速。長期以來，這項任務被認為對AI來說過于困難。
為此，索尼開發了一款名為“Gran Turismo Sophy”（下文簡稱“Sophy”）的人工智能程式。索尼沒有教給Sophy什麼是“正确”或“錯誤”的選擇，而是使用一種稱為“強化學習”的方法進行訓練。
索尼AI進階研究科學家Thomas Walsh在視訊示範中說：“Sophy一開始是一張白紙、一塊白闆。在遊戲中，Sophy的表現會得到系統的回報，以此塑造Sophy的駕駛風格。”
隻需幾個小時的訓練，Sophy就能在遊戲中的賽道上導航；訓練一兩天後，表現就好于95%的人類玩家；經過大約45,000小時的訓練，Sophy能夠在遊戲内的三個賽道上取得超越常人的表現。
Sophy與多位頂級電子競技車手進行了比賽。結果顯示，人類車手都落敗，并且他們還贊歎Sophy使用了他們從未想過的戰術。
其中一位車手Emily Jones告訴《自然》雜志，“AI選擇的路線很有趣，例如在進入1号彎時，我的刹車比AI晚，但AI會獲得比我更好的出彎位置，并在下一個彎道超過我。”
索尼表示，他們目前正在努力将Sophy整合到未來的Gran Turismo 遊戲中，但還沒有明确的時間點。不久前索尼收購了射擊遊戲《光環》的開發商Bungie，或将AI嵌入更現實的戰略遊戲中。
技術應用
開發者還希望該技術最終能應用于機器人和其他領域。索尼AI首席執行官北野宏明在聲明中稱，“除了為遊戲界做出貢獻外，我們相信這一突破在自主賽車、自主駕駛、高速機器人等領域帶來了新的機遇。”
目前工廠機器人需要進行多輪實體測試和複雜的人工程式設計。像索尼這樣的人工智能工具可以通過進行虛拟模拟來減少開發時間和成本，或者以全新的方法來控制機器人。
除了工業用途外，該程式還可以幫助現實生活中的賽車手提高技能。索尼還在考慮進軍電動汽車領域，并可能利用該計劃與Sophy相關的技術自動駕駛系統。
目前，谷歌已經開始利用人工智能設計晶片電路，而日本公司也已經将程式用于規劃海上運輸路線和排程工廠生産。