前期準備：
最好是python虛拟環境
- 【anaconda的建立虛拟環境】
建立
conda create -n caffeEnv(虛拟環境名字) python=3.6
激活環境
source activate caffeEnv
關閉
deactivate
- 【python virtualenv建立虛拟環境】
建立
pip install virtualenv
sudo apt-get virtualenv
virtualenv caffeEnv(虛拟環境名字) -p /usr/bin/python3（版本）
激活
cd caffeEnv && source ./bin/activate
關閉
deactivate
環境條件
深度學習加速子產品和opencv
- cuda8.0+cudnn5.1+opencv3.4.0
- cuda9.1+cudnn7.0+opencv3.4.0
（我試過8.0+5.1和9.1+7.0都可以）
安裝教程另外兩片部落格記錄了
- 安裝cuda和cudnn教程
- 安裝opencv教程
caffe依賴庫
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
開始安裝caffe
- 首先在你要安裝的路徑下 clone ：
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
- 進入 caffe ，将 Makefile.config.example 檔案複制一份并命名為 Makefile.config
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
複制一份的原因是編譯 caffe 時需要的是 Makefile.config 檔案，Makefile.config.example 隻是caffe 給出的配置檔案例子
- 修改 Makefile.config 檔案
gedit Makefile.config
- 開啟cudnn
将 #USE_CUDNN := 1 修改成： USE_CUDNN := 1 - 應用 opencv 版本
将 #OPENCV_VERSION := 3 修改為： OPENCV_VERSION := 3 - 使用 python 接口
将 #WITH_PYTHON_LAYER := 1 修改為 WITH_PYTHON_LAYER := 1 - 修改庫路徑
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 修改為： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial - 修改cuda路徑（可選），一般不用改，由于我伺服器上的cuda的版本太多，路徑不一樣
CUDA_DIR := /usr/local/cuda 修改為： CUDA_DIR := /usr/local/nvidia/cuda/8.0
OK ，可以開始編譯了，在 caffe 目錄下執行 ：
make all -j8
（-j8表示自己的cpu核數，如果不知道就直接make all）
如果出錯，則檢查前面步驟，或者利用搜尋引擎解決問題
- 編譯成功後可運作測試（出現以下圖檔類似即成功）：
make runtest -j8
編譯caffe的python接口
1、 編譯
make pycaffe -j8
2、配置到環境變量
gedit ~/.bahsrc
把以下内容加到最下方
export PYTHONPATH=/（caffe所在目錄）/caffe/python:$PYTHONPATH
若有多個環境需要添加則像如下添加方法，環境之後需要加“ ： ”
export PYTHONPATH=/（caffe所在目錄）/caffe/python:/home/xxx/python/:$PYTHONPATH
讓環境變量生效
source ~/.bahsrc
have a try!看看能不能用
>>> import caffe
bingo！It's OK
臨時配置法（記錄一下給自己看）
import sys
sys.path.append("/（caff所在目錄）/caffe/python")
sys.path.append("/（caffe所在目錄）/caffe/python/caffe")
最後貼一些可能會出現的安裝問題：
可能出現的問題
（1）
問題：
Unsupported gpu architecture 'compute_20'
解決方案：
https://askubuntu.com/questions/960238/nvcc-fatal-unsupported-gpu-architecture-compute-20
即去掉Makefile.config 中兩行：
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode arch=compute_50,code=compute_50
改為：
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
-gencode arch=compute_62,code=sm_62 \
-gencode arch=compute_61,code=compute_61
（2）
awk: symbol lookup error: /home/lzm/.conda/envs/lzm2/lib/libreadline.so.6: undefined symbol: PC
https://github.com/conda-forge/rpy2-feedstock/issues/1
https://github.com/bioconda/bioconda-recipes/issues/5350
即 run
conda install -c conda-forge readline = 6.2
（3）
./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: no such file or directory
https://github.com/BVLC/caffe/issues/2690
https://github.com/NVIDIA/DIGITS/issues/156
即Makefile.config 拿兩行改掉：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
改為
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/
（4）（這個應該很少人出現）
./include/caffe/util/nccl.hpp:5:18: fatal error: nccl.h: No such file or directory
建立檔案為env
将伺服器已經安裝的nccl路徑配置到env：
export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/include
export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/include
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/lib
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/lib
每次要用的時候都激活環境：
source ./env
（5）
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imdecode
解決方案：https://github.com/BVLC/caffe/issues/4621
把Makefile.config 中 OPENCV_VERSION = 3的注釋去掉即可
（6）
/caffe/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by caffe-ssh/python/caffe/_caffe.so)
解決方案：https://github.com/BVLC/caffe/issues/4953
conda install libgcc