CNN中1x1卷積的作用

1、1×1卷積層在實作全卷積神經網絡中經常用到，即使用1*1的卷積層替換到全連接配接層，這樣可以不限制輸入圖檔大小的尺寸，使網絡更靈活；

2、進行卷積核通道數的降維，減少卷積核參數數量；

     可以Inception子產品來進行計算校驗。

3、進行卷積核通道數的升維，用最少的參數拓寬網絡的channal；

4、實作跨通道的互動和資訊整合； 

    例子：使用1*1卷積核，實作降維和升維的操作其實就是channel間資訊的線性組合變化，3*3，64channels的卷積核後面添加一個1*1，28channels的卷積核，就變成了3*3，28channels的卷積核，原來的64個channels就可以了解為跨通道線性組合變成了28channels，這就是通道間的資訊互動。

5、增加非線性特性

     1*1卷積核，可以在保持feature map尺度不變的（即不損失分辨率）的前提下大幅增加非線性特性（利用後接的非線性激活函數），把網絡做的很deep。