EXCEL處理大資料的能力一向是飽受诟病，就拿幾十萬行的資料來說吧，如果要在EXCEL裡打開這麼大的檔案，少說都要幾分鐘，萬一中間出現了卡死，又要重新來一遍，會把人折磨的不要不要的。是以為了可以處理更大的資料量，多數人會舍棄EXCEL而轉投到資料庫的陣營裡，但是要懂得資料庫也并非是一件易事，首先各種資料庫的名字已經足夠讓人迷糊了，什麼oracle、mysql、obase這些，加上還要懂得資料存儲，還要會寫sql語句，這些頭疼的事情不禁會讓沒有資料庫基礎的人抓狂：天哪，放過我吧！我們隻是會用EXCEL而已，這些技術名詞也太深奧了，能不能有些更加簡單的方法啊？
其實要解決EXCEL處理大容量資料困難的問題，不一定要借助Access、SQL Server、MYSQL等大型資料庫，我們可以利用雲端伺服器對大容量的資料進行相應的處理，再把得出的結果提取到EXCEL裡進行分析，以Smartbi智分析雲平台為例，把超過百萬行的資料量導進到雲服務平台裡，并與EXCEL進行相連，在雲端對資料進行透視後，再把分析結果呈現到EXCEL裡進行圖表制作，整個過程也就幾十秒的時間，就輕松把百萬行的資料給攻破了，這是由于雲端平台有着高速處理資料的能力，是以資訊處理都是利用大型網絡伺服器進行加工和存儲的，這些強大的處理能力是EXCEL無法比拟的。下面我們通過這個思路教大家認識一下EXCEL是如何通過雲服務平台對百萬行級的資料量進行分析處理。
第一步：安裝插件
首先要下載下傳一個Smartbi智分析的excel插件，安裝在EXCEL裡，過程非常簡單，安裝完成之後，EXCEL的界面裡會出現一個新的工具欄。
第二步：導入資料
登入Smartbi雲端平台後，可以看到導航欄裡會有資料連接配接的選項，點選進去後會看到EXCEL和CSV檔案的導入路徑，這裡我嘗試用一份EXCEL表格導進去看下速度有多快，于是我找了一份約130兆容量和資料量接近100萬行的某汽車公司銷售資料進行測試，選擇好存放的路徑後便開始進行導數，過程非常順利，不到一分鐘的時間便完成了導數的過程，這個速度比SQL Server導入EXCEL資料的時間快多了。
第三步：雲端透視
把100萬行的資料源導進去後，便可以在雲端平台上進行簡單的透視分析，這個步驟非常智能，和EXCEL表的透視表的功能是差不多的，隻要拉拽需要分析的字段出來，便可以對資料源進行透視，處理時間基本是零延遲，而且還可以建立路徑成本，通過時間維建立同比、環比等名額。比如這裡我想看車系在行業裡的銷售額情況，我選了3個字段，分别是line（車系）、cust_industry(行業)、amount（銷售額），把字段拉拽到下面的篩選區裡，便快速得出下圖的分析結果。
第四步：EXCEL分析
如果需要把上圖的透視圖放到EXCEL裡去分析和制作圖表，也是沒問題的，隻要把上面的透視分析儲存在雲平台上，再回到EXCEL裡打開資料集面闆，找到剛剛儲存好的透視分析，把相關的字段拉拽到EXCEL裡，一樣也可以建立建立透視表和制作你想要的圖表，而且速度非常快，基本是零延遲。
如果需要追加資料，可以在資料導入的界面裡選擇添加到已有表把新的資料源追加進去，導入資料後，隻需在EXCEL裡點選重新整理，所有的報表即可進行自動更新。
經過上面的簡單操作步驟，在非常短的時間便可以完成100萬行資料量的分析，我們再來對比一下EXCEL獨立處理該份資料的速度，我在電腦裡直接打開了這份龐大的資料，并用了計時器進行計時，經過漫長的等待後，我們看下最後的用時：2分46秒，真是相當長的時間。。。這裡特别說明一下，我的電腦是I7+500G固态硬碟，如果是低于這個配置的電腦，可能用時會更長。
那麼在EXCEL裡對這個100萬行的的表格建立一個透視表要用時多久呢，我也測試了一下，大概需要8-10秒，這個處理速度對比雲端伺服器也是遜色許多。
經過上面兩個處理工具的對比，明顯可以看出雲端平台在處理速度上更有優勢，通過雲端平台對百萬行的資料進行秒處理，可以為你節省大量的等待時間，彌補了傳統EXCEL在處理百萬行資料時的種種弊端，在資訊時代尤為發達的今天，時間就是金錢，如果你想更高效地處理你手中的大容量資料源，不妨嘗試一下這種新型的方法。