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扒一扒你不知道的特斯拉:自動駕駛超30億,694萬km才會出事故

特斯拉的自動駕駛到底有多差?

在其2021年第四季度的安全報告中,特斯拉羅列了一個完全不一樣的資料報表,這個資料讓人重新開始認識特斯拉。

“使用Autopilot的情況下,平均每694萬公裡才會出現一次交通事故,而美國NHTSA的資料顯示,平均78萬公裡就有一次事故發生”。

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是以,特斯拉用“8.9倍安全”,來解釋裝備有Autopilot配置的特斯拉産品有多安全。

顯然,這個說法是建立在特斯拉自己的基礎上進行遊說市場的,因為這不足以激發使用者對特斯拉的信賴與認可。

但特斯拉又提供了另外一份資料。

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2018年第四季度,每291萬英裡就會發生一次事故,2019年第四季度,每307萬公裡發生一次事故,2020年的資料是354萬英裡,最近一次統計的資料是431萬英裡。

也就是說,每年特斯拉的自動駕駛技術都在成長,都在變得更加成熟。

截止到現在這個資料彙總,是特斯拉的Autopilot已經有30億公裡資料統計,換句話說裝備Autopilot的特斯拉轎車已經繞着地球跑了接近8萬圈。

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我們在質疑特斯拉自動駕駛輔助系統的時候,首先應該思考的是,特斯拉的自動駕駛是否真的很差勁。

差勁的評定标準有兩個,一個是成本标準,一個是技術表現。

國内市場銷售的特斯拉都支援一定程度的自動駕駛輔助,比如說跟車功能是不用選配的,這項功能的可靠性已經非常完善,已經能夠将大多數危險隔絕在車輛幾米之外。

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付費購買的自動駕駛輔助分為兩種,一種是32000元的半自動,一種是在國内所謂的完全版本,定價64000元。

市場買最多的人還是32000元的半自動,它一定可以做到按照導航自動駕駛、自動變道、自由停車、以及智能召喚,理性分析目前的定價,那麼32000元并不高。

另一個則是技術。

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特斯拉的資料中樞擁有30億的資料統計模型,自動輔助駕駛最大的考驗點就是企業能否跑足裡程,用車主的駕駛資料、雲空間資料模拟、自身測試資料彙總綜合得到的大資料庫,一定是最大的價值點。

很多企業的自動駕駛輔助硬體配置不錯,但就是算法跟不上,導緻識别、電腦判斷等出現問題,關鍵就在于累計跑的公裡數不足,換句話說電腦經驗不足。

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隻有跑的足夠多,識别的障礙物、道路情況以及危機情況更多更豐富,誤判的可能性才會最小,目前真正意義上大量去做、去更新、去測試以及去統計資料的自動駕駛企業并不多,特斯拉的30億公裡是天花闆。

自動駕駛其實是輔助駕駛配置,仍然需要人+車的共同管理才能夠取得更好的安全系數,這個時代自動化已經成為一個不可阻擋的技術發展方向,也就意味着所有企業都要邁過這個門檻。

也就是說,新的領域中,想要真正意義上超過特斯拉,還需要用行動才能縮短差距。

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