1.清單，元組，字典，集合分别如何增删改查及周遊。
1.清單:
增
list=['jin','mu','shui','huo','tu']
list.append('qi')
list 删
list=['jin','mu','shui','huo','tu']
list.pop(1)
list 改
list=['jin','mu','shui','huo','tu']
list[2]='bing'
list 查
list=['jin','mu','shui','huo','tu']
list[0] 周遊
list=['jin','mu','shui','huo','tu']
for i in range(len(list)):
print('下标:',i,' 值:',list[i]) 2.元組
tup1=('jin','mu','shui','huo','tu')
tup2=('qi','guang')
tup3=tup1+tup2
tup3 tup1=('jin','mu','shui','huo','tu')
del tup1
tup1 
tup1=('jin','mu','shui','huo','tu')
tup1[2] 
tup1=('jin','mu','shui','huo','tu','qi')
for i in range(len(tup1)):
print('下标:',i,' 值:',tup1[i]) 3.字典
dis={'1':'jin','2':'mu','3':'shui'}
dis['4']='huo'
dis dis={'1':'jin','2':'mu','3':'shui'}
del dis['2']
dis dis={'1':'jin','2':'mu','3':'shui'}
dis['3']='tu'
dis dis={'1':'jin','2':'mu','3':'shui'}
dis['3'] dis={'1':'jin','2':'mu','3':'shui'}
for i in dis:
print('key:',i,' 鍵值:',dis[i]) 4.集合
s=set(('jin','mu','shui','huo','tu'))
s.add('qi')
s s=set(('jin','mu','shui','huo','tu'))
s.remove('huo')
s s=set(('jin','mu','shui','huo','tu'))
s.update(['guang'])
s 2.總結清單，元組，字典，集合的聯系與差別。參考以下幾個方面：
- 括号
- 有序無序
- 可變不可變
- 重複不可重複
- 存儲與查找方式
清單:
- 括号:有括号:[]
- 有序無序:有序
- 可變不可變:可變
- 重複不可重複:可重複
- 存儲與查找方式:順序查找和根據下标查找，存儲根據對應下标存儲
元組:
- 括号:有括号:()
- 可變不可變:不可變
字典:
- 括号:有括号:{}
- 有序無序:無序
- 可變不可變:可變，根據key改變鍵值
- 重複不可重複:key不可重複，鍵值可重複
- 存儲與查找方式:根據key存儲和查找所對應的鍵值
集合:
- 重複不可重複:不可重複
3.詞頻統計
-
1.下載下傳一長篇小說，存成utf-8編碼的文本檔案 file
2.通過檔案讀取字元串 str
3.對文本進行預處理
4.分解提取單詞 list
5.單詞計數字典 set , dict
6.按詞頻排序 list.sort(key=lambda),turple
7.排除文法型詞彙，代詞、冠詞、連詞等無語義詞
- 自定義停用詞表
- 或用stops.txt
8.輸出TOP(20)
- 9.可視化：詞雲
排序好的單詞清單word儲存成csv檔案
def getNumber(x):
y=x[1]
return y
file = open('F:\gril.txt','r',encoding='UTF-8').read().lower()
s = "'"
for i in s:
file = file.replace(s,' ')
song = file.split()
exclude = {'a','the','i','you','and','in','but','not','it','s','if','do','m'}
cun = set(song)-exclude
dis = {}
for i in cun:
dis[i] = song.count(i)
words = list(dis.items())
words.sort(key=getNumber,reverse=True)
#輸出前20
for j in range(20):
print(words[j])
#儲存為csv檔案
pd.DataFrame(data=words).to_csv(r'F:\bigbig.csv',encoding='UTF-8') import pandas as pd
pd.DataFrame(data=word).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')
線上工具生成詞雲：
https://wordart.com/create
詞雲：