作業部落格要求：
- 文字作業要求言簡意駭，用自己的話說明清楚。
- 編碼作業要求放上代碼，加好注釋，并附上運作結果截圖。
1.清單，元組，字典，集合分别如何增删改查及周遊。
（1）清單
list = ['a','b','hello',1]
#第一在清單後方添加資料 第二為在對應的下邊插入資料
list.append(2)
list.insert(0,'0')
print(list) 通過[]來建立清單，可通過索引（index）來擷取清單中的元素和修改元素；append() 方法向清單的最後添加一個元素，insert()向清單的指定位置插入一個元素，extend()使用新的序列來擴充目前序列，需要一個序列作為參數，它會将該序列中的元素添加到目前清單中；通過pop() 根據索引删除并傳回被删除的元素；一般通過for循環來周遊清單，如for s in stus :print(s)形式。
（2）元祖
使用()來建立元組，它的操作的方式基本上和清單是一緻的。但元組是不可變的序列，不能嘗試為元組中的元素重新指派
（3）字典
使用 {} 來建立字典，每一個元素都是鍵值對，鍵不重複，值可以重複。
（4）集合
使用 {} 或set() 函數來建立集合，操作與字典類似，但隻包含鍵，而沒有對應的值，包含的資料不重複。可以通過set()來将序列和字典轉換為集合。
2.總結清單，元組，字典，集合的聯系與差別。參考以下幾個方面：
- 括号
- 有序無序
- 可變不可變
- 重複不可重複
- 存儲與查找方式
（1）清單用[]表示，有序，可變，可重複，元素以值的方式存儲為值，可通過索引查找，如mylist[1]
（2）元組用()表示，有序，不可變，可重複，元素以值的方式存儲為值，可通過索引查找，如tuple[0]
（3）字典用{}表示，無序，鍵不可重複，值可以重複，元素以鍵值對的方式存儲為值，一般通過鍵查找，如dist['key']
（4）集合用{}表示，無序，可變，不可重複，元素以值的方式存儲為值，可以通過set()來将序列和字典轉換為集合。
3.詞頻統計
- 1.下載下傳一長篇小說，存成utf-8編碼的文本檔案 file
-
2.通過檔案讀取字元串 str
3.對文本進行預處理
4.分解提取單詞 list
5.單詞計數字典 set , dict
6.按詞頻排序 list.sort(key=lambda),turple
7.排除文法型詞彙，代詞、冠詞、連詞等無語義詞
- 自定義停用詞表
- 或用stops.txt
8.輸出TOP(20)
- 9.可視化：詞雲
import pandas as pd
def getText():
txt = open(r"E:\KING\PyCharm\KINGKING\big.txt", "rt").read()
txt = txt.lower()
for ch in '''’!@#$%^&*()_+=-';":.,<>/?|''':
txt.replace(ch, " ")
wordlist = txt.split()
return wordlist
# 詞頻統計
wordlist = getText()
# 過濾（排除文法詞彙，帶刺，冠詞，連詞等）
mum = {'it', 'if', 'the', 'at', 'for', 'on', 'and', 'in', 'to', 'of', 'a', 'was', 'be', 'were', 'in', 'about',
'from', 'with', 'without', 'an', 'one', 'another', 'others', 'that', 'they', 'himself', 'itself',
'themselves', 'if', 'when', 'before', 'though', 'although',
'while', 'as', 'as long as', 'i', 'he', 'him', 'she', 'out', 'is', 's', 'no', 'not', 'you', 'me', 'his',
'but'}
wordset = set(wordlist) - mum
# 字典
worddict = {}
for w in wordset:
worddict[w] = wordlist.count(w)
# 詞頻排序
wordsort = list(worddict.items())
wordsort.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(20):
print(wordsort[i])
pd.DataFrame(data=wordsort).to_csv(r'E:\\KING\\大三（二）\\big.csv', encoding='utf-8') top20：
線上生成詞雲：
排序好的單詞清單word儲存成csv檔案
import pandas as pd
pd.DataFrame(data=word).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')
線上工具生成詞雲：
https://wordart.com/create