“質檢工作是個細緻活兒。可盯着強光看上8個小時，眼睛都花了，最後一段時間裡工作品質和效率明顯下降。”全球最大化纖生産商之一恒逸化纖下屬的雙兔新材料生産工廠中的房間裡，工段負責人王禮娜說，“不改不行了。”已經幹了15年化纖産品質檢工作的她，過去的常态工作是拿着強光手電筒用肉眼去看，每天最少人工檢測2500錠絲錠。
過去，勞工手拿強光手電筒用肉眼去檢查産品，對視力容易造成損傷
如今，恒逸化纖與百度智能雲聯合開發的智能質檢裝置已經部署在生産線上，傳統的光學成像與人工智能算法結合，實作對産品複雜表面的深度分析，能夠将單個絲錠的檢測時間縮短70%，質檢女工的工作變得輕松。王禮娜還搖身一變成為AI資料标注師，幫助百度智能雲質檢工程師在産品圖檔上标注出各類缺陷，将質檢員的質檢經驗轉化成企業的資料資産，讓AI學會辨識絆絲、毛絲、油污等産品缺陷。
如今，有了智能質檢裝置，原來的普檢變成了機器篩查後的複檢
2021年，AI賦能傳統産業的現象，正發生在制造、能源、金融、城市等千行百業，幫助無數企業降本增效，提升競争力。
對于雲廠商來說，當産業智能化席卷整個市場時，頭部雲廠商間的競争，已經從雲“計算”的競争，轉變成AI“服務”的競争。幾乎所有廠商都在自己的服務中添加了智能要素。“懂雲、懂AI、懂行”，成為企業選擇雲計算廠商的新标準。
百度CTO王海峰将市場對雲計算平台的新需求，描述為 “适合跑AI的雲”和“懂場景的AI”。他在2021年7月的“智能經濟高峰論壇”上說，“雲”為數字化轉型提供安全、穩定、靈活的數字化底座，“智能化引擎”為智能化更新提供領先的創新技術和平台。即雲和AI不是簡單的疊加，雲智一體深度融合，為企業打通“雲上生長”的路徑。
“我們推薦客戶數字化轉型與智能化更新一起做，一步到位，這樣效率更高，效果更好。”王海峰說。
百度CTO王海峰
雲智一體賦能工業、金融，促進鄉村振興
對于擁有人工智能、雲計算、大資料等新技術的科技企業而言，在國家政策支援和産業結構轉型的驅動下，廣泛參與實體經濟、布局傳統行業是2021年的行業共識。
“十四五規劃”中明确提出，需充分發揮海量資料和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統産業轉型更新，催生新産業新業态新模式，壯大經濟發展新引擎。
同時，在2021年4月的一場新聞釋出會上，工信部提出，應引導網際網路企業加大科技創新的力度，鼓勵頭部企業參與國家的重大戰略、重大工程，在5G、雲計算、人工智能、工業網際網路等方面加大投入，推動數字産業化、産業數字化的發展，補短闆、鍛長闆，助力提升我國科技核心競争力。
宏觀趨勢疊加傳統行業的轉型訴求，科技企業有了新的角色定位和時代使命——以平台、軟硬一體産品、行業解決方案等多種形式釋放人工智能、雲計算等技術的潛能，撬動更大傳統行業的生産力。
但智能化更新知易行難。波士頓咨詢的調研報告顯示，由于通用的AI模型很難滿足所有場景需求，市場上86%的智能化實踐需要定制化的AI服務。但對于大多數行業企業而言，沒有足夠多精通人工智能算法的專家即是智能化道路上的第一個難題。
同樣，随着AI在更多場景中深度應用，AI要處理的資料越來越多、模型越來越大、精度要求越來越高，且随着算力需求出現爆發式增長，成本越來越高。這也讓不少企業對智能化更新望而卻步。
（百度智能雲全新釋出“雲智一體”架構2.0）
這意味着，雲計算廠商面向行業使用者提供服務時，需要具有三大能力：在基礎設施方面，要對接和管理好性能、高使用率、高成本效益的AI算力資源；在研發效率方面，要提供全流程的優化和開發效率的調優；同時能夠針對企業的實際業務場景和定制需求，提供整體的解決方案。
針對AI應用下沉過程中的新要求，2021年7月，百度智能雲釋出“雲智一體”架構2.0，從戰略、架構、産品、生态四個方面全面更新。以“适合跑AI的雲”和“懂場景的AI”共同構造智能時代基礎設施，解決企業智能化更新中的兩大核心訴求：“适合跑AI的雲”消除企業的算力負擔；“懂場景的AI”降低企業的開發門檻，在雲端搭建出屬于企業自己的AI能力。
于是，百度領先的AI技術通過百度智能雲深入到地頭田間、工廠工廠中的房間、城市鄉間……在廣袤的中國大地生根發芽，遍地開花。
2021年8月，在與央視新聞聯合舉辦的百度世界大會上，央視報道了泉州水務大腦、新疆國網電力、麗江城市大腦、蘇州智能制造等多個雲智一體賦能産業的落地應用。
以福建泉州老百姓家裡可飲用水為例，一滴自來水，要經過泵站從水源地取水，輸送進淨水廠，經曆過絮凝池、沉澱池等正常處理和加氯消毒以及臭氧、生物活性炭的深度處理之後，才可以變成可直接飲用的水，經由城市管道輸送到各個小區和街道。在加氯消毒環節，過去主要靠人的經驗給水裡加氯，潛藏安全隐患。如今，泉州水務集團聯合百度智能雲、埃睿迪公司聯合打造的泉州水務大腦，實作了智能算法自動監測、計算、加藥；在巡檢環節，以前需要從業人員每天在裝置機房裡面奔走，永遠都是一身水一身泥。有了水務大腦以後，隻要在中控室就可以完成對占地240多畝、17間廠房的水廠全流程精确管理，管理效率和準确性大大提升，甚至出現了“整個水廠就隻有兩位從業人員”的現象。
央視名嘴撒貝甯感歎，“可以說在泉州，你家裡的水龍頭，這個城市都懂你。前段時間泉州成為世界遺産，希望大家有時間去看看，到那邊不用帶水，帶個空瓶子去就行，路過街邊哪個水龍頭打開就喝，太幸福了。”
具體到企業的智能化轉型實踐，其路徑大緻可以分為四個階段：應用探索，垂直深化，全面更新，持續創新。對于大型企業和中小企業，由于技術門檻高低以及研發費用支出不同，将雲智一體化落實到實踐中，也有着不同的實作路徑。
大型企業開始使用數字化應用較早，目前大部分處于應用第一階段和第二階段。比如人臉識别的門禁閘機已經在辦公場所、建築工地、工廠園區普及。
但單點AI應用場景下的解決方案往往單獨建構，采用的模型可能來自第三方或自主研發，在資料、算力和算法上難以形成核心資源的共享。這将會影響企業核心經驗和資料資産的沉澱；在進行跨業務場景的AI能力共用和統一更新時，部分采購的第三方模型也面臨難以自主優化的問題；最後，不同廠商、不同來源的模型在進行統一運維和資源調配時也存在困難，進而整體上技術能力難以複用，影響整個企業智能化轉型和更新的程序。
大型企業在向第三階段進化時，建構統一的AI能力生産、應用、運維的智能化中台，是其必然面對的問題。
南方電網作為中國大型央企，在數字化轉型過程中即面臨上述問題。一方面，海量且重要的資料，尤其是各類業務系統産生的圖檔資料、機巡資料、95598客服音頻、生産監控視訊等非結構資料，難以形成統一的存儲和管理；另一方面，如何挖掘資料的價值來輔助決策，也成為南方電網亟待解決的問題。
“南網智搜”由此應運而生，通過将南方電網内部的業務資料、辦公資訊、資産資訊、協同材料、行業資訊以及各種内容營運的資料引入到知識中台中，成為了盤活企業資料資産有力的抓手。南方電網數字電網研究院資料平台事業部一位負責人表示，“自從2020年6月與百度合作‘南方電網智搜’以來，整合了公司内部各類多源、異構資料資源，為企業員工提供了低門檻、高可信的知識服務，解決了過去企業内部經常遇到的資料和資訊‘不清楚有沒有、不知道在哪找、不知道怎麼找’的‘三不’難題。”
目前，AI中台和知識中台的“雙中台”組合作為百度智能雲“雲智一體”的重要落子，已經在包括國家電網、國家電投、中國建材等能源、制造、金融、城市等多個行業的龍頭企業部署。通過與企業内的資源和系統對接，“雙中台”可以快速搭建超過500種場景的智能應用，幫助大型企業集約化管理AI能力和知識，加快智能化更新的協同創新。
與大型企業不同，中小企業技術積累不足，研發投入方面普遍不高。但中小企業是中國社會中數量最大、最具創新活力的企業群體，是“中國制造”的主力軍。為了促進中小企業走“專精特新”的發展之路，有關部門也持續出台多項政策支援中小企業的數字化、智能化創新應用。
南方周末科創力研究中心與中國中小企業協會聯合發起的《中國中小企業用雲情況調研報告》（以下簡稱為《報告》）中顯示，通過對600多家企業的調研發現，中小企業有着強烈的“上雲用數賦智”的動力，可惜自身缺乏相應的技術人才和技術能力儲備。同時在市場生存發展壓力之下，中小企業更看重雲服務的投入産出比。
是以，在中小企業上雲程序中，雲服務商、第三方服務內建商扮演着至關重要的角色。結合行業應用場景，把複雜的數字化、智能化技術以具體産品/工具的形式交到企業手中，幫助中小企業開啟從人工模式到人工智能模式的“雲上躍遷”，更好地“雲智融合創新”，參與市場競争，已被驗證是雲廠商賦能中小企業的最佳實踐模式之一。
南方周末科創力研究中心聯合中小企業協會發起的《中國中小企業用雲情況調研報告》
“以前，公司的安全管理就是正常監控，出了事才去查。如今，一旦發現違規操作，系統便及時糾正。”位于貴陽經開區的貴州勁嘉新型包裝材料有限公司一位負責人表示，“在沒接入工業網際網路這張‘網’時，公司也想做類似的平台，但考慮到投入巨大，缺少資訊化人才、技術，便一直未能實作。融入了工業網際網路平台後，包裝制造工廠中的房間更加安全智慧。”
百度智能雲率先洞察了工業企業的智慧互聯需求，以開物平台為基礎，打造了全國第一個區域級AI工業網際網路平台，目前該平台已經在貴陽經開區進行投用，不少企業已享受到平台賦能“貴州智造”帶來的利好。
“裝置維修對于工業企業發展必不可少，但很多公司沒有專業團隊，不少工業企業要高薪聘請工程師，或者聯系裝置廠家、在外省尋找專業維修團隊等，十分不便。”貴陽興航機電技術有限公司一位工程師說。
“我們加入工業網際網路後，平台上的企業有維修需要時可以即時聯系我們，同時通過平台上傳裝置報警照片。我們根據預警情況，進行精準維修。”他表示，“加入貴陽工業網際網路平台以來，興航機電新增了多家合作客戶。未來，公司會為平台上更多的小微企業提供價廉高效的維修服務。”
興航機電工程師為企業進行裝置維修
同時，對于目前廣泛關注的綠色金融話題，百度智能雲還扮起了“紅娘”，為工業和金融牽起了“紅繩”。
建信金融科技有限責任公司黨委書記、總裁雷鳴認為，“我們今天面對的，是要用新技術手段重修金融的“水利工程”，來保證金融資源得到公平的可得性配置設定。”
很多金融機構在村鎮都設有網點。但這些網點的經營能力、服務能力跟總部、大城市相比有較大差距，無法更好的滿足鄉村金融需求。利用人工智能技術，将知識、服務能力通過一定的整理、萃取，增強村鎮一級網點的輻射能力、服務品質，已經成為金融機構主要的智能化實踐方向之一。
目前，百度智能雲正在和很多金融機構合作，通過AI技術，将優質、普惠的金融服務下沉到縣域、村、鎮。“百度通過建設特色的工業網際網路平台，以人工智能+工業網際網路作為行業數字化陣地，我們把在各地服務了10多萬家企業的數字化檔案和金融機構進行合作”，百度副總裁李碩表示，“在此基礎上進行的金融産品創新可以支援企業在資金、交易、供應鍊上一系列的金融需求，這種雙向的創新為科技和金融賦能實體産業實作雙碳目标形成了更好的助力。”
此外，百度智能雲還把AI賦能北京海澱、雲南麗江等城市管理和建設的經驗，拓展到新型城鎮化建設和鄉村振興中。
在 “中國蔬菜之鄉”山東壽光，當地政府聯合百度智能雲，共同打造了壽光大腦，通過AI技術精準化了蔬菜種植、灌溉、施肥、收獲等環節，隻需2個從業人員加一個APP，就可以管理數十個蔬菜大棚。用人工智能技術幫助蔬菜種植從“經驗種植”向“智能種植”轉變。
AI原生雲助企業逐浪數字化黃金五年
AI給企業、政府帶來的衆多商業價值和公共服務價值有目共睹，是以AI應用的數量也呈現爆發式增長的趨勢。在雲平台部署AI應用成為雲計算廠商很自然的選擇。
人工智能應用需求的增長，對算力和雲計算底層架構提出了新的要求。不僅展現在較高的計算密度和更大傳輸能力的網絡，還展現在要更好地承載AI應用的開發和部署。AI的快速發展離不開算力的支撐，而在後摩爾時代，通用的計算架構已經難以滿足新時代的訴求。
在需求的驅動下，計算領域迎來三大新趨勢。首先是算力異構化，多樣的計算場景需要異構的各種算力的支援，包括CPU、GPU以及各種領域内的定制晶片；其次，計算部署位置分布式化，大量計算資源分别分布在大型資料中心、各種邊緣端，如智慧園區、智慧工廠等；最後是應用越來越普适化，在金融、智慧城市、視訊、農業等領域均有着非常廣泛的應用。
“在智能時代，AI原生雲是推動企業智能化更新的核心驅動力”，百度集團副總裁侯震宇說，“百度智能雲在算力層面能夠提供面向AI場景的高彈性、高性能的異構算力，在應用開發層面，能夠提供面向AI應用場景的系列低門檻開發平台，進而幫助企業把AI應用架構做的更加簡潔、更加靈活。”
從雲到雲原生，從雲原生到AI原生雲，雲計算不再局限于IT計算本身，而是大量融入了包括AI在内的各種智能化轉型需要的能力，讓雲計算越來越貼合企業智能化更新的真實需求，使得雲計算的價值進一步迸發。
IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰認為，從全棧技術到熱點應用，AI原生趨勢越來越突出，主要展現在算力雲原生化、資料大規模化、AI算法工廠化、功能标準API化、開發模式靈活化、場景應用無形化等6個方面。
工商銀行是中國最大的商業銀行之一，是最早看到雲原生潛力的金融企業之一。面向廣泛客戶群體，靈活地處理大批量交易，是工商銀行每日都要面對的挑戰。此外，為了适應商業銀行間的競争和網際網路應用滲透，工商銀行還必須實作快速創新。
Serverless 則可以幫助工商銀行實作快速上線服務。通過與百度智能雲AI原生雲技術緊密合作，工商銀行過去開發一個新業務至少要兩到三個月時間，部署上線也需要幾周時間。現在，一個業務的開發上線，工商銀行隻需要幾周，甚至幾天，加速了業務創新速度。
為了滿足全球化布局的業務發展需求，國産車企龍頭吉利也看到了雲服務的價值。通過與百度智能雲聯合打造的“1+6+N”的吉利雲平台，吉利以1朵包含公有雲+私有雲的百度混合雲架構模式，滿足了對外快速響應服務使用者及對内資料安全保護的需求。值得一提的是，吉利雲平台從底層開始就使用了百度公有雲的架構模型，是以能夠跟随百度公有雲的發展實時更新，大大降低了後期更新服務的難度。
吉利控股相關人士表示，依托這一平台，吉利規劃了明确的“夯實基礎—業務雲化—業務智能化—賦能業務創新”四階段數字化戰略，即先将原有業務上雲，統一資源基礎；再采用雲原生架構，在雲上打造新應用系統；然後将資料與AI能力整合在業務中發揮作用；最後形成基礎平台與能力，支援上層的業務創新。這雲原生引領變革、AI原生驅動創新兩大趨勢明顯。
“未來五年是中國數字化的黃金五年”，武連峰說，“如果能夠在數字化方面進行更多投資，那麼企業将在未來的三至五年有一個更好的競争起點。”
一個更好的2022
在IDC釋出的《2022年ICT市場10大趨勢》中，新場景下人工智能的發展被列為首個趨勢。IDC預測，全球企業在人工智能技術的預算支出将從2021年的2.87億美元成長到2022年的3.65億美元，增長率高達27%。
在2021年的基礎上，我們展望2022年時，會發現AI技術将繼續加速下沉、普惠化。對于已經上雲的企業來說，探索新的智能化應用場景，加速雲上用智，通過AI提升生産與決策效率是實作轉型更新的重要方式；對于數字化水準相對較弱，考慮一步到位的面向場景的企業來說，選擇雲廠商時則會更注重AI實力，以更強的異構算力和更成熟的AI技術支援業務創新。
2022年1月12日，國務院釋出《“十四五”數字經濟發展規劃》提出，應打造智能算力、通用算法和開發平台一體化的新型智能基礎設施，面向政務服務、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領域，提供體系化的人工智能服務。
而對于雲計算廠商而言，雲智一體化将成為考驗其技術和實踐能力的重要名額。在提供計算、存儲和網絡等基礎能力的同時，如何更好發揮算力潛能，支援智能化應用場景成為了雲計算領域競争下半場的核心要素。