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大資料時代物流公司應當如何進行資料挖掘

随着大資料時代的來臨,各行各業都在紛紛布局,不管如何都想去探一探那傳的沸沸揚揚的東西,于是報表在公司裡滿天飛,也不知道有誰看,該看什麼。

目前的資料,大都來自公司内部,很多都在摸索階段,那麼對于物流公司開始階段應該如何進行資料挖掘、資料分析呢?下面是我個人的一些見解:

《一》資料分析的目的:資料分析的目的,一來是為了公司制定戰略目标提供資料支援,二是為了管控公司的運轉達标而制定相關名額,然而在資料分析探索階段,要注意;不要給所有環節制定名額,尤其是高名額,隻要主要環節制定即可,名額太多也難以執行。

《二》體系建立:

首先要分項目,主要有成本(機關體積成本、機關重量成本等)、利潤(營業額、車價等)、時效(産品時效兌現率等)。

其次,要把名額分等級,一級名額是最重要的名額,也是高層上司平時主要看的名額(每月發車車次、成本、營業額、時效兌現率)。二、三級名額是中下層管理人員主要看的名額,主要是為了進行目标管理(體積、重量、車型、體積裝載率、重量裝載率、貨源結構、毛利、毛利率等)。

《三》項目跟進:資料分析的目的之一,是為了使目标達成,那麼對項目的跟進,就顯得順理成章,是以,在規定的時間裡進行總結,公布跟進的結果,達标和不達标,進行表揚和通報,是很有必要的。

《四》跟進評估和名額的修訂:跟進之後,要對名額的可行性進一步探讨,調整名額,進一步完善名額。

《五》資料分析方法的更新:目前一般的方法隻局限于excel的利用上,即函數和透視表的應用上,比較傳統,應當進一步的向更專業的分析方法前進,比如統計學方面的spss聚類分析、模型建立和預測等等

《六》資料分析的整體性:

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