本文将以一個視訊的方式講解 2019 年深度學習各大架構。視訊作者來自人工智能領域的網紅小哥 Siraj Raval。
下面是作者 Siraj Raval 對該視訊的介紹：
您應該使用哪個深度學習架構？在下面的視訊中，我将比較 10 個不同名額的深入學習架構，包括：
- Keras
- theano
- TensorFlow
- Caffe
- Caffe2
- mxnet
- CNTK
- GLUON
- PyTorch
- torch
我們在這段視訊中有很多要介紹的内容！使用代碼、程式設計特性和理論，我将導航這個領域，最終得出一些明确的結論。享受吧！
視訊：
小哥 Siraj Raval 的視訊做得真不錯，開頭就以漫威的超級英雄入場，一起來看一下！
有點遺憾的是該視訊是生肉（無字幕），不過也還好，小哥的語速很慢，大部分都能聽懂。想要自動翻譯，有條件的同學可以在油管上看，附上位址：
https://www.youtube.com/watch?v=SJldOOs4vB8代碼：
作者已将這段視訊中出現的完整代碼放在了 GitHub 上，項目位址：
https://github.com/llSourcell/DeepLearningFrameworks
代碼可以說是非常詳細了，畢竟網紅小哥是用心了的，視訊也做得棒棒的~
架構比較：
從四個方面來比較各個架構的性能差異。
1. Training Time(s): CNN (VGG-style, 32bit) on CIFAR-10 - Image Recognition
清晰幽默的視訊講解 + 詳細代碼和性能比較，希望能幫助大家深入了解這些火熱的深度學習架構！