試想一下，如若機器人替代人類進行會計、稅務、審計等工作會是怎樣的場景呢？如今，這一切已經成為現實。德勤财務機器人正式上崗，已經與多家企事業機關建立合作，提供财務自動化流程解決方案。機器人為财務部門的工作帶來效率的提升，幫助财務人員完成大量重複規則化的工作。
這是否引發了财會人的恐慌呢？實際上，在人工智能如火如荼的大背景下，重複性高，複雜性低的工作，會逐漸被人工智能所取代，這是一個必然的趨勢，這不僅僅局限于财務領域。
早在去年，金蝶釋出了中國首款智能财務機器人——财務機器人小K，迎來了财務機器人的2.0時代。其可以從感覺能力、計算能力、認知能力三個層面來推動智能财務的應用，根據企業業務特點開發不同類型的機器人，并進行背景高效處理。
同樣，在人工智能的影響下，2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃台雇傭了600名交易員。但今天，這裡隻剩下兩名交易員“留守空房”。
瑞銀在裁員路上也沒有落後，這是8年前瑞銀集團的交易大廳：
現在的交易大廳卻成了這個樣子：
用更高的科技取代成本高昂效率低下的人工勞動是所有行業的一大趨勢，估計在兩三年後，交易大廳更是空空如也。
金融資料服務商Kensho創始人預計，到2026年，有33%-50%的金融業從業人員會失去工作，他們的工作将被電腦所取代。Kensho開發的程式，做分析工作隻需一分鐘，而拿着高達35萬美元年薪的分析師們，需要40小時才能做完同樣的工作。
“财務機器人的春天”
财務機器人，簡單來說就是一種計算機控制軟體，能夠代替人執行基于一定規則的重複性指令，可跨軟體、跨平台、多視窗操作。
在實際操作過程中，财務機器人可以實作應付賬款、應收賬款、固定資産、差旅及費用、現金管理、總賬、賬務管理等各個層面的靈活應用，也就是說，簡單的分錄、記賬和報帳工作今後可能不需要人力了。财務機器人運算速度快，24小時不間斷工作，可以大大提高工作效率。
2017年開始，财務機器人開始集體爆發，四大會計事務所紛紛推出财務機器人，人工智能市場如火如荼。在激烈的競争下，人類會計的基本工作又是否已經“山窮水盡”了呢？
财務機器人，是毒藥還是解藥？
面對财務機器人入侵财會業，許多人持有悲觀态度。的确，華普永道和德勤财務機器人項目的進展大大超出了一般人的想象：2017年上半年就推出産品，并不斷完善，在短短的一年多時間内，财務機器人從概念到産品，再成為經典應用案例，充分上演了一場現代服務業快速變革的大戲。
但是，這就意味着财務機器人會大幅度搶占财會人市場，成為财會人工作崗位的毒藥嗎？實則不然，智能相對論（aixdlun）分析師柯鳴認為，在機器人協助工作的程序中，财務機器人帶來的是“變與不變”。
1.“财務機器人之變”
其實，根據Gartner的研究，财務機器人隻是“機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）”系列産品的一種。實際上，
評判某項流程可否實作RPA，有三個核對标準：首先，操作步驟相同，可重複執行；其次，模闆化驅動，資料可以重複的方式處理；最後，基于标準規則，允許決策動态大幅改變。
顯然，從這個角度來看，财務機器人與AI的自主學習、深度學習依然存在着相當大的距離，“取代”一說過于杞人憂天。
但是，PRA所帶來的收益也是顯而易見的。首先，其大大提升了财務處理速度，增強資訊的實時性；其次，提高了财務處理的準确性，使得由人類生理缺陷帶來的事物見效；此外，RPA還可以使企業決策者無需顧及操作人員由于加班和出差等引發的情緒影響，不需HR精心設計激勵機制以確定員工持續的工作熱情。
誠然，PRA的建設也會帶來一些額外工作量。比如建構、設計、選擇等等，同時還要考慮PRA的廣泛推廣所帶來的社會影響。
2.“财務機器人之不變”
實際上，目前PRA的使用，仍然沒有改變财會工作的準則制度和原則，依然遵循其原有的基本邏輯、核心環節和處理流程，而面對突發情況，仍然需要人類工作者進行異常的非結構化處理，需要人類财會專家根據自然、政治、經濟的變化，再造财務處理的新模式、新流程和新規則，這是财務機器人短期甚至長期都無法實作的。
是以，RPA看上去隻帶來了處理工具的變化，是典型的财務自動化過程。基于RPA的新系統能夠執行許多預程式設計的行動，能以更快的速度完成人類既定的工作，它的有效應用将對基礎性、規範化、結構化、重複性的财務處理工作産生顯著的影響；它在财務共享中心的廣泛應用，可能會導緻大量會計自動化工廠的出現。
是AI淘汰了财會人，還是你放棄了自己？
面對技術恐慌，許多人認為财務機器人的入侵會讓自己下崗，但其實，人類作為具有主觀能動性的主體，其有着機器無可比拟的學習力、創造力，智能相對論（aixdlun）分析師柯鳴認為，AI永遠不會淘汰财會人，失業更大的原因是你放棄了自己。
具體而言，我們可以把财務工作的内容分為四個部分：
财務工作的“四個象限”
人工智能最先取代的，必然是右下角的，高重複性，低複雜性的工作，譬如出納，會計入賬，報表生成，報稅等。
此外，人類還可以做人工智能做不到的事情。如若達到此種程度，這需要你所從事的是高複雜性的工作。對于财務機器人本身來說，最難的兩個地方，一個在于與人的溝通 （或者說是政治），另一個在于對新資訊的不斷擷取和判斷，商業環境瞬息萬變，人工智能很難不斷根據新的問題作出準确的判斷。而與人溝通的能力，以及面對複雜商業環境挑選最有用的資訊進行分析作出決策的能力，至少在短時間内，是人工智能難以超越人類的。
而随着新技術的應用，社會對于财會本身的要求也發生了改變，複合型人才的作用和重要性凸顯。實際上，财務管控是公司治理的根基和核心，我們所看到的很多财務的問題，并不隻是專業性的問題，而是人的問題、管理的問題、文化的問題等，這也是管理會計在中國迅速崛起的原因。
财務機器人可以實作資料和報表處理，但是隻有通過人的思考分析，解讀出資料背後的資訊，才能夠轉化成為對企業行之有效的決策資訊，比如計劃預測、内部控制、投資分析等，這種多層次、多元度的思考能力，是财務人差別于機器人的關鍵。
記得小時候， 爺爺磨着墨寫着蠅頭小楷用着算盤，在本本上算賬和記賬。 之後被鋼筆和電腦替代， 接着被會計電算化， MRP， ERP替代。人工智能确實是一個不可逆的趨勢，但是從目前來看，其離“淘汰财會人員”還相差甚遠，畢竟人類作為會計工作的規則制定者，這一點，永遠都不會被替代。
正如雨果曾說過：“進步是目的，理想是目标”，财會人隻要在工作中永遠進步，不斷提升自己複雜事件的完成能力，那麼，被淘汰和放棄的，永遠都不會是你。