Phoebe Chubb探索了數字化如何通過提高生産率和減少人為錯誤來撼動藥物發現和開發領域。
軟體和技術的進步繼續撼動制藥業
許多從事藥物研發工作的人都公認，數字解決方案在確定提高制藥速度、生産率和準确性方面起着不可或缺的作用。随着全球範圍内技術的采用日漸增加，實驗室面臨着數字化的壓力，以確定不僅加快藥物周轉速度，而且確定制藥實驗室在瞬息萬變的全球市場中保持盈利和競争力。這種環境的轉變是不可避免的，而這種根本的變化帶來了許多可能性，不僅對于醫療保健行業，而且對于整個科學和研究人員。
提供的機會
藥物研發的未來在于數字世界，最近的研究表明，盡管數字技術可提供許多好處，但制藥業仍落後于數字趨勢。麥肯錫指出，由于藥物發現和生産的許多方面都依賴于創新（科學突破），是以在數字化程序中滞後，麥肯錫指出這似乎是“違反直覺的” ，并在一定程度上造成了損害。從研究實驗室到制藥的供應鍊，執行和制造方面，實驗室數字解決方案已被證明可以顯着降低藥物開發的複雜性和成本。
正如Science Direct在題為“ 藥物開發 ” 的文章中指出的那樣，傳統的藥物開發過程遭受“高損耗率”的困擾。投入市場的每一種新藥都将花費大量的時間和精力，以及巨額财務成本：“領先的化合物發現研究也是昂貴且費時的，據估計需要五年以上的時間。超過2億美元，這還不包括與藥物開發相關的更長時間和成本”。在這種環境中實施軟體和技術創新被譽為實作更高水準藥物開發效率的關鍵。數字化的道路并非沒有挑戰，但是在大多數情況下，這為行業帶來了許多機遇，進而抵消了這一挑戰。迄今為止，在很大程度上将其實作視為成功，研究将生産力的提高歸功于數字軟體簡化複雜過程和連接配接實驗室環境的能力。實驗室生産率的提高随後可能導緻更快的藥物開發，這反過來将幫助研究人員應對未來對公共衛生的威脅。
數字技術
盡管有些人已經開始了數字化程序，已從紙質實驗記錄轉換為電子實驗記錄。近年來，人們越來越重視“物聯網（IoT）”，它涉及在特定環境中實作自動化和監控的結合，您可能聽說過智能家居和城市，但也許沒有聽說過智能實驗室。智能實驗室是通過添加破壞性技術（如自動化和AI）使實驗室更加統一的實驗室。考慮到它具有提高實驗室效率，準确性和可複制性的能力，許多人認為這可能是提高藥物開發行業生産率的關鍵，這不僅在研究實驗室方面，而且在執行和配置設定方面都可以使用制藥的元素。自動化通常被認為是昂貴的解決方案。但是，盡管有初期費用，但從長遠來看，自動化已被證明是一種在财務上更可行的解決方案。它以多種形式出現，例如實驗室資訊管理系統和實驗室執行系統等等。這些工具的優點包括提高生産率和減少人為錯誤，事實證明這是科學研究中要克服的最成問題的障礙之一。
自動化的聯系機會使科學家能夠直接從機器中接收結果，進而消除了重複性的工作，這是研究人員生活中最耗費精力的方面之一。通過最大限度地提高自動化能力，實驗室可以大大減少由于人為錯誤而引起的重複實驗的需要，結果科學将以更大的速度發展。自動化還尋求将實驗室過程與遠端控制裝置的能力聯系起來，它為科學家提供了一種靈活的進行實驗的方法，這無疑是有利的，特别是在當今面臨挑戰的時代。
結論
數字化可能會付出高昂的代價，但是實施創新解決方案所帶來的長期利益是顯而易見的，尤其是在實驗室等環境中，許多研究稱贊制藥業的創新為確定智能化實驗室流程的關鍵一步。該技術不僅節省了研究人員大量的時間和精力；但是它也促進了藥物發現和開發行業的其他方面。ELN提供的數字可通路性将使科學家能夠更好地監督和控制其實驗資料，并幫助他們實作合規性和資料可追溯性。這些數字技術的綜合功能有望激發新的突破性發現。