由于其廣泛的應用範圍，制藥業有望從人工智能（AI）的使用中受益匪淺。Sydney Tierney讨論了機器學習如何增強營銷、制造和藥物試驗。
AI可以應用于制藥和醫療保健行業的幾乎每個方面，以增強資料處理能力。采用該技術将揭示醫療保健行業的驚人潛力，其成功率比以往任何時候都要高，尤其是在關鍵的，改變生命的藥物的研發中。
人工智能作為機器學習系統，不斷響應和分析資料，使研究人員能夠有效地收集資訊。此外，AI響應的資料越多，它将變得越智能，進而不斷推動制藥行業的發展。
AI不僅可以使患者受益并提供護了解決方案，還可以優化行業。
藥物設計和試驗
人工智能可以通過增強研發能力來優化制藥行業，從設計和鑒定新分子到基于靶标的藥物驗證和發現。
它不僅可以減少進行試驗所需的時間，而且可以減少獲得準許的時間，這意味着可以盡快将藥物投放市場。對于那些需要使用相關藥物的人來說，這可以節省成本，提供更多治療選擇和更實惠的治療方法。
制造改進
通過參與藥物制造過程， AI可以提供許多機會來改善已經實施的生産過程。制造過程中的這些各種管理選項包括：
品質控制
減少設計時間
預測性維護
減少浪費
改善生産重複利用。
通過優化生産，使其變得更快，更高效，制藥行業可以從中受益。AI會删除通常依賴于人工幹預或輸入需求的任何較舊的流程，進而消除任何可能的人為錯誤。
營銷中的AI
制藥行業是一個以銷售為導向的行業，人工智能在完善營銷風格和企業使用的政策方面變得越來越有用。公司知道，探索和發現最有信譽的營銷形式是他們增加收入并引導他們進入最有利可圖的途徑的最佳途徑。
借助AI，公司可以繪制普通客戶的行程圖。這可以使公司确定客戶所受的直接營銷技術，并最終說服他們進行購買。擷取此資訊對于確定繼續使用相同的營銷技術，僅促進獲利的成功至關重要。
必須讓AI分析過去的活動，以使公司能夠制定最有利可圖的營銷政策，并且可以減少浪費時間或金錢的機會，因為它的預測是可以信賴的。然後，不久之後，制藥行業将有一個完全優化的營銷政策，每次都能奏效。