8 月 2 日，計算語言學、自然語言處理領域頂會第 59 屆 ACL 大會及第 11 屆亞洲自然語言處理學術會議 IJCNLP 聯合會議（ACL-IJCNLP）以線上方式舉行。
作為自然語言處理（NLP）領域的頂級學術會議，今年的 ACL 大會已是第 59 屆，會議舉辦時間為 8 月 2 日 - 5 日。
中科院自動化所研究員宗成慶老師擔任了今年的 ACL-IJCNLP 主席，程式主席包括華盛頓大學的夏飛教授（Fei Xia）和香港理工大學的李文捷（Wenjie Li）教授以及羅馬大學的 Roberto Navigli。
在上周六機器之心于北京舉辦的 ACL 2021 論文分享會上，宗成慶老師向我們介紹了本屆會議的一些資料資訊。随着大會的開幕，我們可以看到更多有關今年 ACL 的論文資料，包括熱門主題、中國學者的論文資料等。
從公開資料我們可以看到，今年共有 3350 篇投稿，其中包括 2327 篇長論文和 1023 篇短論文，這個資料相比去年（3429 篇）略有減少。在所有研究之中，有 710 篇最終被接收，接收率 21.2%。在今年的會議中，另有 493 篇論文被接收為 Findings，這額外 14.9% 的論文被接收到了大會的 Findings 子刊。
最佳論文 & 傑出論文
在大會正式召開之前，程式委員會公布了
全部論文獎項 。本屆大會的最佳論文《Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation》來自中國機構位元組跳動火山翻譯團隊，提出了一種新的詞表學習方案 VOLT，在多種翻譯任務上取得了優秀的結果。 有趣的是，該研究修改前的版本曾投至另一個機器學習頂會 ICLR 2021。在 Openreview 網站上現在還能看到該論文及匿名評審的結果。當時四名評審給出的意見是 3、3、4、4——未達到接收标準，作者做了 rebuttal 之後撤稿轉投 ACL 并獲得了人們的認可。
從評審者的角度來看，這篇 ACL 2021 最佳論文和以往有所不同——以往經常是開創了新的方向，而今年研究的想法非常創新，且工作極為細緻透徹。這是以往中國大陸學者所很少能夠做到的程度。
今年的最佳主題論文（Best theme paper）研究來自卡耐基梅隆大學、巴伊蘭大學、加勞德特大學與艾倫人工智能研究所等機構。第一作者殷绮妤（Kayo Yin）大學畢業于巴黎綜合理工學院，目前是卡耐基梅隆大學的在讀研究所學生。
此外，還有六篇論文獲得了 ACL 2021 的傑出論文榮譽，包括港中文、騰訊 AI Lab、斯坦福大學（李飛飛、曼甯等人團隊）的研究。
從 ACL 的論文投稿和接收數量來看，近幾年來中國的 NLP 領域從追趕者逐漸成為國際舞台的主力軍。對比曾在北京舉辦的 ACL 2015：那時中國的論文投稿數量還不及美國，整個大會也隻有 318 篇接收論文。
仍要關注到的是，國内論文投稿的接收率仍不及美國，在 NLP 的大方向上，還有很多地方值得努力。
宗成慶表示，國内論文數量的增長是人工智能領域近年來火熱，以及新技術應用前景所推動的結果。随着 NLP 的發展，未來我們或許能看到更多投身這一領域的學者。