具體來說，馬斯克希望人們可以像微創眼科手術一樣安全無痛地植入腦機接口晶片。新推出的「打孔器」使用雷射在頭骨上鑽孔，旨在盡可能減少損害。而「縫紉機」則可以将一條隻有人頭發絲 1/4 粗細的線路植入腦中，同時可以避開大腦血管。
在這條線上是一系列微小電極和傳感器，可從大量細胞中捕獲資訊并将其無線發送到計算機以供分析。
- 在保證安全性和可持續性的情況下，逐漸提高讀取和寫入的神經元數量。
- 在每個階段，為有着急切醫療需求的病患生産裝置。
- 讓腦機接口手術如雷射近視手術一樣簡單和自動化。
「我們不會突然推出神奇的技術，這需要很長時間，」馬斯克表示。「但我認為未來人類智力會被 AI 甩在身後，腦機接口可以讓我們跟上 AI 的腳步。是以，讓人腦和機器連接配接很重要。」
真正的腦後插管
Neuralink 新産品的最終目标是在截癱病人身上植入裝置，幫助其控制手機或電腦。
今天，這家公司首次公布的重大突破是靈活的「線」，這些線的寬度大約是 4 到 6 微米，比人類發絲還要細。與腦機接口現在使用的材料相比，這種「線」對大腦造成損傷的可能性較小。根據 Elon Musk & Neuralink 釋出的一份白皮書，這些線還為大量資料的傳輸創造了可能。白皮書摘要指出，該系統可以包含「分布在 96 根線上的 3072 個電極」。
除了開發這種線，Neuralink 的另一個重大突破是：可以自動嵌入這些線的機器，進而實作腦機接口連接配接。
Neuralink 制造的嵌在實驗室老鼠身上的系統，包含 3072 個電極通道。
在 Neuralink 開發出腦機接口之前，世界上第一個類似的系統被稱為「BrainGate」，由布朗大學開發。相比前者，Neuralink 今日釋出的系統是一次巨大超越。首先，BrainGate 依賴于 Utah Array，這是一組堅硬的針，最多适用于 128 個電極通道。Neuralink 的電極通道比它多很多，這意味着可以收集到更多的大腦資料。
此外，Neuralink 的線比 Utah Array 更軟。更硬的材質可能在長期使用中出現問題：例如，大腦在顱骨内可以自由移動，但植入大腦的針無法随之移動，日積月累的磨損最終會導緻接口損壞。而 Neuralink 使用的高分子細線或許可以解決這個問題——細線足夠靈活，可以随大腦的移動而發生不損壞細線本身的位移。
但是，Neuralink 的細線比 Utah Array 更難植入，原因在于它非常靈活。為了解決這一問題，Neuralink 開發了一種「每分鐘自動嵌入 6 根線（192 個電極）的神經外科手術機器人」。從下圖中我們可以看到，它很像顯微鏡和縫紉機的混合體。它閃避開血管的位置，這會減少大腦産生發炎反應的情況。
Neuralink 打造的用于插線的機器人。
除了以上部分以外，該白皮書指出，Neuralink 已經開發了一個能夠更好地讀取、清理和放大大腦信号的定制晶片。目前，該系統隻能通過有線連接配接（USB-C）傳輸資料，但最終目标是建立一個無線系統。
Neuralink 目前正在老鼠身上測試這種平台的穩定性。如果可行，該技術将非常具有前景，有望創造一個通過機器人手術植入的「高帶寬」腦機接口。這種連接配接将通過上述那種靈活的「細線」（隻有頭發絲的 1/3）來實作，同時記錄許多神經元的活動。
用于放大信号并将信号傳輸到計算機的晶片。
這款晶片比人的手指還要小很多，很适合植入人體。「從線上收集到的腦電波資訊會通過晶片無線傳輸到人身體之外的接收器上，就像手機的藍牙一樣，」馬斯克表示。
Neuralink，馬斯克的黑科技工廠
伊隆·馬斯克是如今科技界響當當的人物，他大膽推動了許多關乎人類前途的項目，如電動車公司特斯拉、面向太空的 SpaceX、變革交通出行方式的 Hyperloop，以及面向人工智能技術研究的 OpenAI。此外，還有關乎人類自身進化的腦機接口研發公司 Neuralink——後者可以說是最為神秘的一家公司，自 2016 年 7 月成立以來，外界對其研究知之甚少。
提到腦機接口，人們可能會聯想到《黑客帝國》中腦後插管的技術，亦或是《頭号玩家》、《刀劍神域》裡非接觸的沉浸式虛拟環境體驗。自成立以來，人們一直在猜測 Neuralink 的工作已經進行到怎樣的程度。此前有迹象表明，這家公司正在研究機器與猴腦連接配接的「高帶寬」通信裝置。這種裝置可以通過使用超薄柔性電極一次記錄許多神經元的活動，并提取大量資訊。
這種技術可以實作一些前所未有的事，比如讓猴子通過腦機接口來打遊戲。無論如何，馬斯克的公司今天向我們展示的似乎已是人類在腦機接口方向上目前最前沿的技術了。
人類的思想需要與網際網路無縫連接配接，這樣我們才能與人工智能保持同步。這是馬斯克早在 2017 年 4 月時發表的看法。不過在我們都成為半機械人之前，首先得搞清楚金屬晶片和腦神經如何才能協同工作。
在公司剛剛成立時，有報道稱 Neuralink 的第一批産品會被應用于治療腦疾病，如癫痫或重度抑郁症，這一市場價值數十億美元。這類植入物此前已被應用于治療帕金森氏病這樣的腦部疾病了。不過在未來，Neuralink 或許會遠遠超出其對醫療技術的初步探索。馬斯克的最終目标，實際上是消除将人們的思想轉化為語言，随後通過鍵盤、滑鼠等輸入工具傳入計算機中的過程。直接的人機互動可以帶來更快的通信速度，以及更大的「帶寬」。
Neuralink 擁有強大的研發團隊，其共同創始人包括神經科學領域的一些著名學者，包括 Lawrence Livermore 國家實驗室的工程師和柔性電極專家 Vanessa Tolosa，加利福尼亞大學舊金山分校教授 Philip Sabes（主要研究大腦如何控制運動），波士頓大學教授 Timothy Gardner（他曾給小鳥植入微電極，研究鳥類鳴叫），擁有哈佛醫學院、MIT 電氣工程與計算機系兩個博士學位的 Benjamin Rapoport。
與馬斯克旗下的其他公司一樣，緻力于新技術研發的 Neuralink 耗資巨大，迄今為止已經融資 1.58 億美元，擁有約 90 名員工。據美國證券交易委員會（SEC）的檔案顯示，今年 5 月，Neuralink 完成了此前 5100 萬美元輪次融資中 3900 萬美元的入賬。
腦機接口：未來的互動方式
腦機接口（BCI），又名腦機融合感覺或大腦端口，是在人或動物腦（或者腦細胞的培養物）與外部裝置間建立的直接連接配接通路。腦機接口的研究對運動、感覺等能力受損的群體具有非常重要的意義。近年來，強大的深度學習技術也被應用到腦機接口研究中，腦機接口也成為深度學習研究者的另一重要方向。
現有的腦機接口研究一般分為侵入式和非侵入式接口。随着深度學習技術的迅猛發展，越來越多的研究者也開始嘗試用神經網絡進行腦機接口研究，其中既有侵入式研究，也包含對非侵入式信号的解碼。
侵入式腦機接口主要用于重建特殊感覺（例如視覺）以及癱瘓病人的運動功能。這類腦機接口通常需要植入到大腦皮層，是以信号品質較高。
今年 1 月份，《Science》雜志上發表了一項關于利用大腦信号進行語音合成的研究。研究人員選取了五位癫痫病患者作為研究對象，手術時在其聽覺皮層上植入電極。他們将電極輸出的資料轉換成計算機生成的語音，然後使用神經網絡将其重建為人類能夠聽懂的單詞和句子。這一研究對于失語者等無法自主發聲的群體有着非常重要的意義。
今年 5 月份，MIT 的三位科學家也發表了一份利用深度學習進行腦機接口研究的成果，他們成功地用自己建立的人工神經網絡控制了猴子大腦皮層的神經活動。研究者利用從神經網絡模型中獲得的資訊建立了特定的非自然圖像（如下圖），然後将這些圖像展示給實驗中的猴子，結果發現，這些圖像可以強烈激活他們選擇的特定腦神經元。該實驗表明，人類利用自己建立的人工神經系統成功控制真實神經系統的活動。
MIT 科學家用計算機生成的特定圖像。這些圖像與自然圖像存在很大的差異。
以上兩種腦機接口研究都屬于侵入式的。這種方式雖然信号品質較高，但也存在一些問題，如容易引發免疫反應和愈傷組織（疤痕），進而導緻信号品質的衰退甚至消失。是以，如果能借助非侵入式方式（如腦電圖）建立腦機接口可能會更加安全。
腦電圖是一種利用電極記錄大腦活動的非侵入式技術，但大腦活動和腦電圖信号之間的關系非常複雜，如何「解碼」成為困擾研究者的一大難題。2015 年，Kaggle 舉辦了一場關于腦電圖（EEG）資料識别的競賽，旨在檢測哪些 EEG 模式對應特定的手臂和手勢動作，如抓取或提起物體。
在以不同的方式預處理資料之後，參賽者需要設計一個神經網絡來執行這種分類。這一研究領域的最終目标是開發平價、實用的假肢裝置，通過大腦控制假肢，幫助截肢者恢複輕松進行基本活動的能力。類似的技術也可以應用于讀取肌肉電激活，進而通過分析激活的肌肉來解碼人試圖執行的運動類型。