雖然蘋果此前已經縮小了自動駕駛汽車研究的規模，但
Ian Goodfellow等人的加盟似乎意味着這家公司在人工智能軍備競賽中的投入不減反增。
目前，Ian Goodfellow 的 LinkedIn 賬戶已經更新了最近的跳槽活動：
「我在蘋果公司上司一個機器學習特殊任務群組。」Goodfellow 寫道。
在回歸谷歌之前，Ian Goodfellow 在另一家著名人工智能研究機構 OpenAI 工作。後者是一個人工智能研究聯盟，最初由埃隆·馬斯克（Elon Musk）和其他科技名人出資建立。Ian Goodfellow 是
生成對抗網絡（GAN）之父，他的著作在 AI 領域廣為引用。
Goodfellow 是谷歌在過去的 12 個月裡被蘋果挖走的第二位 AI 人才，是後者加強其 AI 戰略的結果。前谷歌 AI 主管 John Giannandrea 也加入了蘋果，擔任蘋果的機器學習和人工智能戰略進階副總裁，監管所有人工智能和機器學習開發，包括 Core ML 和 Siri 技術。Giannandrea 和 Goodfellow 以前在谷歌一起工作，Goodfellow 似乎是 Giannandrea 出任蘋果高管後精挑細選的人。
Goodfellow 最突出的貢獻是其在 2014 年提出了生成對抗網絡（GAN）。GAN 包含兩種神經網絡：創造新資料執行個體的生成器和區分由生成器從真實資料中建立假資料的判别器。這兩種神經網絡通過越來越逼真的假資料來挑戰彼此，優化自己的政策，直至生成資料與真實資料難以區分。
過去五年，GAN 在圖像生成領域取得了重大突破，現在可以生成動物、風景以及人臉等高度逼真的合成圖像。例如可以合成人臉的網站 thispersondoesnotexist.com 。但是，GAN 的成功也打開了潘多拉的魔盒，引發了諸多倫理問題和潛在危險。例如，有人利用 GAN 開發「deepfake」人臉交換技術，制作「換臉」明星色情片，同時也有人擔憂 GAN 用于生成假新聞以操控公衆輿論等。
蘋果顯然正處于團隊建設模式。該公司最近聘請了特斯拉前工程副總裁 Michael Schwekutsch 擔任另一個「特别項目組」的進階工程總監，為自動駕駛研發加碼。
Ian GoodFellow 簡介
Ian Goodfellow 是機器學習領域備受關注的年輕學者之一，大學與碩士就讀于斯坦福大學，師從吳恩達，博士階段則跟随蒙特利爾大學的著名學者
Yoshua Bengio研究機器學習。他最引人注目的成就是在 2014 年 6 月提出了生成對抗網絡（GAN）。這一技術近年來已成為機器學習界最火熱的讨論話題，特别是近年來，與 GAN 有關的論文不斷湧現。GAN 已成為衆多學者的研究方向。
Ian GoodFellow 論文引用量逐年飙升，來源：Google Scholar
Ian Goodfellow 影響作者圖，包括 Bengio、Hinton、LeCun 等巨頭，來源：Semantic Scholar
在 2016 年，Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 等人推出了著名的人工智能基礎書《Deep Learning》，該書已被列為機器學習領域内的必讀内容。
《Deep Learning》中文版連結：
https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 機器之心 Ian GoodFellow & Yoshua Bengio 聯合簽名版《Deep Learning》
由于在人工智能領域的激烈競争，目前在 FAANG 工作的頂級 AI 人才可以獲得六位數到七位數美元的薪資。Ian Goodfellow 在加盟蘋果後會帶來哪些新的技術突破？或許我們很快就會看到了。
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