AI 啟用戰略
人工智能潛力巨大，必将引發各行各業、一波又一波的創新浪潮。當一個組織開始建構一個全面的、跨越幾年的AI戰略時，可以在幾個方面開啟你的思考。
預測客戶、營運和趨勢
利用 AI的預測能力進行需求預測、流線化營運、營銷目标定位、預測趨勢并影響未來産品的設計。電力公司利用AI預測電力需求，時尚設計師利用 AI為接下來幾年的秋季色彩提出建議，裝置制造商利用AI預測機器何時會出現故障以便安排預警性維護。AI預測能為你的企業做什麼？
看得越多、了解越深、制訂的決策越好
未來的超級傳感器可以提升自動駕駛汽車的安全性，成為醫學上的“下一個CT掃描”，或者為我們所有人提供第六乃至第七感官。超級傳感器将使企業營運流線化，徹底改變人工界面，并颠覆未來的産品和服務。
每個公司都應該圍繞超級傳感器出現的可能性開展戰略性探讨：确定你的公司可以如何使用超級傳感器聚焦業務、實時獲得對營運的洞察，并且利用這些洞察制訂出高品質的資料驅動的商業決策。在谷歌 Soli技術的啟發下，思考可以如何為你的産品建構超級傳感器以改善人機界面。通過超級傳感器，你如何以新的方式了解你的客戶？超級傳感器還可以幫助你的企業提出什麼其他新點子？
建構一個全面的數字語音戰略
每個企業都應該有一個數字語音戰略。語音平台為客戶與品牌互動提供了一個新的方式，提升客戶支撐能力，并且對使用雙手執行工作，或在非傳統辦公條件下工作的員工有所幫助。
首先，确定語音平台在你的組織内的目标。找到一些領域，通過語音界面傳遞資訊會提高員工的工作效率或促進其協同合作。了解你的品牌應該為現有客戶建立怎樣的會話能力，以及如何利用語音吸引新客戶。思考可互動、可發聲的線上廣告将能扮演怎樣的角色，比如，“點選并詢問我有關最新款式的問題！”探索數字語音代理如何降低支撐成本并開創新的銷售管道。
客戶總是想要更多選擇。當品牌提供給我們更多選擇時，他們尊重我們作為個體被承認的需求。消費者期望通過許多管道與品牌進行互動：面對面、電話、網絡、移動 App、社交媒體、虛拟現實、互動式增強現實對象、聊天機器人，等等。每個品牌都會提供對消費者來說有意義的、盡可能多的選擇。一個語音界面對于你的企業來說是一扇新的大門，而語音代理則是你們公司品牌的大使。你必須像守護你的網站一樣去守護大門。你還需要教導你的大使總是表現出最佳的一面。
企業需要訓練它們的聊天機器人用一種與其品牌聲音一緻的“音調”進行交 互。營銷部門需要确定合适的設計參數：語音代理應該表現出的是随意還是正式的音調？平靜高效的，抑或激情服務的音調？嚴肅的，抑或帶着幽默的音調？迪士尼、哈雷·戴維森（譯者注：著名機車品牌）和酩悅香槟（譯者注：世界最大的香槟品牌）的語音代理聽起來可是完全不同。
确定在哪裡開發語音代理：企業自建、使用第三方架構，或基于現有的語音平台。谷歌、亞馬遜、蘋果及其他技術巨頭支撐開發人員為自己的語音服務建立App。谷歌稱這些App為“活動”，而亞馬遜則稱其為“技能”。品牌不同，購買的決策也不同。大多數品牌會在主流技術平台上建立語音代理。出于競争或安全考慮，一些品牌可能選擇建立專有語音代理嵌入在其 App和網站中。銀行可能出于安全原因更傾向于擁有他們自己的語音代理，美國銀行的虛拟助理 Erica就是一個很好的例子。
語音的未來将變得越來越寬廣。今天的主流語音平台包括谷歌的Assistant
（助手）、亞馬遜的Alexa、提供線上服務的AOL（美國線上）和 Compuserve（譯者注：美國最大的線上資訊服務機構之一）。網際網路的崛起、開放的标準網頁和浏覽器打破了網絡服務的壁壘，線上世界向每一個想要參與其中的人敞開大門。例如 OpenVoiceNetwork（開放語音網絡）正努力尋求建立類似于網頁的 HTML
（超文本标記語言）的線上語音标準以建構它們自身的語音能力。
了解并消除偏見
當利用代表人類行為樣例的資料對 AI進行訓練時，AI也會學習到反映在資料中的人類偏見。亞馬遜每周要接受堆積如山的工作申請。為了對履歷進行分類，亞馬遜建構了試驗性 AI以把可以進入面試的候選者篩選出來。但是存在一個問題—根據路透社的一份報告，很顯然亞馬遜的AI對女性持有偏見，這與其編碼方式毫無關系。AI所反映的是亞馬遜招聘過程中以往存在的偏見。招聘經理的無意識偏見在 AI的推薦中被編碼，是以它學習到偏愛男性候選者。亞馬遜在項目部署前取們人性的鏡子。
我們應該讓 AI達到比我們自己更高的标準，并且應該努力建立出不反映人類偏見的 AI。紐澤西州建構了一個 AI，作為其廢除保釋擔保系統計劃的一個構成部分。現金保釋成為美國審判系統的一部分已有幾個世紀的曆史，但因其懲罰的是更貧窮的被告而受到诟病。根據紐澤西藥物政策聯盟在2013年的一個研究，紐澤西監獄有 75%的人都是等候審判的人，平均候審時間為 314天。其中有大約 40% 的人支付不起 2500美元或更少的保釋金。根據紐澤西州的法律規定，無論罪行是什麼，隻要交夠足夠的保釋金，每個人都可以保釋，是以富人總是可以免于進監獄，而保釋擔保人賺了很多錢。2017年 1月，紐澤西州以一個AI系統取代了其保釋系統，AI系統可以對每一個被告建立一份公共安全評估（PSA）報告，法官使用這份 PSA作為指導。PSA能夠預測候審期間被告犯罪的可能性，無論他們是否會在他們的開庭日出現。新的系統使紐澤西監獄候審人數減少了30%。訓練 AI使用的是 300個司法管轄區的 150萬名前被告的資訊。種族和性别資訊被特意從訓練資料中剔除。開發人員還剔除了被告的姓名、教育程度、就業狀态、收入和家庭位址等全部資訊。所有這些資料都是種族和性别的代表，可能會對一些人口統計群體不利。我們訓練AI的方式在起作用。我們應該期望我們的 AI道德、公正，而不帶偏見。上司者必須確定其團隊努力幫其建立的 AI消除一切偏見。
采集今天的資料養育未來的AI
AI對資料有着格外的偏好。建立資料管道，采集當下的資料以訓練未來的AI。你的 AI戰略指引着你的資料戰略，你的資料戰略指引着你的傳感器戰略、協同合作戰略、招聘戰略以及 IT戰略。想清楚你将需要什麼資料以及從哪裡獲得這些資料。将這作為另一個“建造或購買”的戰略性決策進行思考。資料存儲相對比較便宜。你永遠不知道隐藏在今天的資料中，有什麼相關營運、客戶、市場及其他的洞察将被明天的AI發現。每個企業都應該遵守所有資料隐私及資料保留的相關法律。但是，隻要有可能，企業就應該采集和儲存盡可能多的資料，尤其是那些來自機器運作、傳感器和市場調研的資料。今天的資料是明天 AI的燃料。
新産品和新服務開發
利用 AI激發全部産品線的創新。利用語音和超級傳感器提升并簡化人工界面。創造新的價值，建構智能管理和自我維護的産品。利用生成式設計加速研究，進一步向前推進産品設計的邊界并加速服務傳遞。将人類的才智與協作型AI結合，以創造和提供新的服務。
結語
20世紀初，每個企業都不得不抓住電氣化機會。20世紀後期，每個企業都不得不了解并擁抱數字化技術。要保持企業競争力，每個企業必須在企業營運的各個方面都建立人工智能的全面戰略。沒有例外，不得延遲。
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