AI五天訓練營教程 Day 1-視覺生産技術的探索和應用

1視覺的生産

1.1 視覺生産的定義：通過一個/一系列視覺過程，産生一個新的視覺表達。

正常的圖檔，視訊的生産需要設計師，美工運用PS,PR，3DMAX等軟體來完成。

1.2視覺生産的分類，或從無到有，從已知到未知，從已有到拓展，濃縮資訊，由2D到3D，靜态到動态，視覺的增删查改，擦除等等，都是視覺生産的範疇

1.3視覺生産的通用基礎架構

給一個參數或素材，成品，案例等等，通過視覺生産引擎，從無到有生成一個新的，或者已有通過變化生産出新的

1.4視覺生産的五個關鍵次元

可看，合理，多用，可控，可用

2 精細了解-生産視覺的前提

如何了解視覺？識别，檢測，分割。

唯能了解，方能生成。

2.1分割摳圖，面臨的困境：複雜背景，遮擋，發絲精扣等等狀況，這些都導緻資料嚴重不足，标注成本高

分割摳圖-解題思路

例如：當分割一個人時，首先了解這是一個人，這個人是誰，透明度是什麼？等等

2.2分割架構模型：粗分割（mask）→mask品質統→估計精确（alpha）

2.3分割摳圖-效果展示

2.4.1分割摳圖-人像頭圖拓展

eg：人的五官，靜态到動态

2.4.2分割摳圖-物體摳圖

在下圖中，車窗和草在一起，如何進行分割

2.4.3分割摳圖-場景分割

摳圖與場景的拓展

3.視覺生成

3.1視覺生成-架構流程

3.2視覺生成具體應用-電商設計

照圖生圖，或者滿足多樣性，進行個性化設計

3.3視覺生成-智能美工

從一個圖生jpg成一個psd，從一個psd到多個psd（拓展），生成新的png

3.4視覺生成行業應用

3.5視覺生成短視訊制作

3.6視覺生成-視訊摘要

3.7視覺生成-視訊封面

3.8視訊生成-樣例

4視覺編輯

4.1 視訊植入

電視劇插入

4.2視訊編輯-視訊植入

4.3視訊編輯-植入位檢測與定位

4.4視覺編輯-動态檢測分割

eg：視訊中的人分割

4.5視覺編輯-視訊内容擦除

4.6視訊編輯-文字擦除

eg：文字擦除

4.7視覺編輯-logo擦除

4.8視覺編輯-畫幅變化

4.9視覺編輯-圖像尺寸變化

5視覺增強

5.1人臉修複增強

5.2渲染圖超分

5.3視訊超分

5.4視訊插幀

5.5HDR色彩拓展

5.6風格遷移

5.7顔色拓展

6視覺制造

6.1與實體關聯

6.2視覺制造-核心邏輯

6.3實體設計制造

6.4.1應用-包裝幾何生成

6.4.2服裝幾何生成

6.4.3視覺遷移及融合

6.4.4視覺制作，多樣性拓展

6.4.52D3D融合

7 視訊智能開放平台