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Class 1 達摩院視覺AI技術應用探索一、視覺生産——定義二、視覺生産——分類三、視覺生産——通用基礎架構四、視覺生産——五個關鍵次元(由下至上,由淺入深)五、精細了解——分割摳圖

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一、視覺生産——定義

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通過一個/一系列視覺過程,産出新的視覺表達。

産出:人或機器能夠感覺的圖像視訊,而不是标簽或特征;

要求:新的,和輸入不一樣的。

輸入(參數/素材)——>過程(視覺生産)——>産出(素材/成品)

二、視覺生産——分類

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1.生成:從0到1

2.拓展:從1到N

3.摘要:從N到1

4.升維:從An到An+1(比如2D到3D,靜态到動态等)

5.增強/變換:從A到B(改)

6.插入/合成:A+B=C(增)

7.擦除:A-B=C(删)

三、視覺生産——通用基礎架構

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(請求)輸入(參數、素材等)

(分發)生産類型(通用生成、素材合成等)

(服務)視覺生産引擎(生成引擎、搜尋引擎)

(響應)輸出圖像/視訊/3D(素材、案例等)

四、視覺生産——五個關鍵次元(由下至上,由淺入深)

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  • 帶來使用者/商業價值(可用)
  • 提供使用者預期的抓手(可控)
  • 保證結果的豐富性(多樣)
  • 合乎語義/内容邏輯(合理)
  • 滿足視覺/美學表現(可看)

五、精細了解——分割摳圖

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識别:知道是什麼

檢測:識别+知道在哪兒

分割:識别+檢測+每一個像素是什麼

六、視覺生成——架構流程

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1.理需求

2.定草圖

3.選狀态

4.調細節

5.生成圖

6.評好壞

素材準備——基礎特——智能特效——智能編排

七、視覺編輯

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視覺植入:可實作在視訊裡進行文字、圖檔的拼接插入或者删除

畫幅變化:調整畫幅比例、圖檔尺寸等

八、視覺增強(分辨率、幀率、色彩)

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人臉修複增強、渲染圖超分、視訊超分、插幀、HDR色彩擴充、風格遷移

九、視覺制造

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實體設計制造、服裝幾何生成、多樣性拓展等

十、視覺智能開放平台

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視覺開放平台

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