阿裡雲高校計劃視覺AI五天訓練營教程 Day 11、視覺生産2、精細了解：3、從無到有：4、視覺編輯5、視覺增強：6、視覺制造 - 由虛入實7、視覺開放平台

1、視覺生産

定義

生産過程：

趨勢：AI替代人工

分類：

通用基礎架構：

搜尋引擎生成：

直接生成困難時，尋找相似圖檔，整合出新的圖

五個 關鍵次元：

保證一個較好的視覺生産效果

2、精細了解：

唯有了解（圖檔内容）方能生産（新的圖像）

（了解是生産的前提）

（智能分割摳圖->有效了解）

難度：

（實際應用圖檔中的）

解決思路：

分割解題思路： 在這裡插入圖檔描述

處理透明度、邊緣精細度等

過程：Mask粗分割->品質統一->估算精确alpha

實踐效果：發絲級精度；（對主體）镂空細節完整；（背景與主體）複雜相似處理物體摳圖拓展：動物、動畫、天空……

3、從無到有：

鹿班：

視覺生成領域在業界落地的先行者，對外提供大規模線上的AI設計服務.

架構流程：

調查使用者需求（可控性）批量産圖調整

應用：電商

• 圖生圖：生成一個與給出的樣式圖差不多的圖；
• 短視訊生成：根據視訊内容、語境語義、風格生成視訊摘要合成/封面生成；

  

4、視覺編輯

移花接木

增删查改（帶來更好的體驗）

視訊植入

增：廣告插入

删：擦除

改：畫幅長寬比變化+智能充填

5、視覺增強：

修舊如新高清化、人臉修複增強、渲染圖、插幀、HDR色彩拓展

• 風格遷移 （技術指向具體應用）

  

• 顔色拓展

  

6、視覺制造 - 由虛入實

核心邏輯（實體設計制造）

服裝幾何生成、紋理圖案遷移（3D）、視覺遷移及融合、多樣性拓展、2D 3D背景融合

7、 視覺開放平台

定位：

能力分布

特點

一站式能力