視覺生産技術 // 視覺AI訓練營 DAY1

視覺生産技術

• 定義和分類
• 精細了解
• 視覺生成
• 視覺編輯
• 視覺增強
• 視覺制造
• 視覺開放平台

**# 定義：

通過一個/一系列視覺過程，産出新的視覺表達**

産出：人或機器能夠感覺的圖像視訊，而不是标簽或特征；

要求：新的，和輸入不一樣的。

# 分類：

生成、拓展、摘要、升維

增強/變換、插入/合成、擦除

# 視覺生産--通用基礎架構：

# 五個關鍵次元：

1. 可看 滿足視覺/美學表現
2. 合理 合乎語義/内容邏輯
3. 多樣 保證結果的豐富性
4. 可控 提供使用者預期抓手
5. 可用 帶來使用者/商業價值

# 分割摳圖--思路

1.複雜問題拆解：粗mask估計+精準matting

2.豐富資料樣本：設計圖像mask統一模型

# 視覺生産--架構流程

# 視訊生産--架構流程

# 視覺編輯一視訊植入

1. 擴充廣告曝光管道，創新廣告形式，提升使用者體驗。
2. 短視訊、UGC内容等的廣告價值，擴大植入内容的覆寫面。
3. 取代手工後期，縮短植入周期，降低人力成本，給廣告招商留出充足時間，且不需要修改與流出媒資。

   

視訊内容擦除：字幕、台标、廣告、場景文字、人體

視訊增強：人臉增強、去噪音、通用場景超分、LDR升HDR、倍頻、去劃痕

# 視覺制造--核心邏輯

# 視覺開發平台

特點：專業、實用、全面、易用