行業綜述
線下教育行業因疫情受挫，線上教育卻逆勢增長
随着90年代網際網路的引入，線上教育産品也依托于網際網路誕生。随着網際網路技術的發展，線上教育産品也開始了出現新的模式。線上教育從最初單純的文字形式，開始往圖檔、音頻方面開始發展。加上這幾年直播技術的發展和人工智能等技術在線上教育的應用，線上教育成為今年疫情影響下，為數不多能實作逆勢增長的行業。
由于疫情的影響，教育行業根據中央疫情防控工作部署，直接暫停各類線下授課，不舉辦任何形式的聚集性教育訓練活動。在此期間各類線下教育訓練機構遭受重創，某知名線下教育機構上半年營收同期降低30%，淨虧損将近1億。
和線下教育不同的是，線上教育行業整體呈現逆勢增長的态勢，根據資料顯示，2020年中國線上教育使用者規模預計将達到3.51億人，預計市場規模将達到4858億元。同時由于疫情的影響，三月份線上教育市場滲透率更是高達85%，增長率是2019年的5倍以上。
行業發展方向
線上教育向資料化發展，行業逐漸智能化
教育線上化也進一步促進了資料化的發展，内容作為教育企業的核心資産，無論是資料化程度還是資料化規模都不斷提升；同時使用者使用時長的提升，又為教育AI提供了大量源資料。據統計今年3月份線上教育使用者日均線上時長，超過200萬天。如此海量的資料為行業的智能化發展提供了良好的土壤，推動了教學内容、課程營銷、師資管理、品質評估等智能分析的發展。
面臨的痛點
行業飛速發展，資料處理成難題
行業飛速發展，使用者大量湧入，資料暴增，這就對企業在業務與資料多樣性方向帶來了挑戰。
首先由于線上教育行業的特殊性，業務量會随着學校是否放假而産生波動，基本呈現“春秋高、寒暑低”的季節性規律。同時由于此次疫情事件，讓整個行業重新認識到突發性業務的威力，是以如何更平滑地應對業務波動，對企業來說仍然是一個非常重要的挑戰。
其次大量使用者湧入平台，勢必會帶來大量的使用者行為資料，資料的增加自然會帶來存儲成本的增長。但資料是有價值的，利用好資料，将會為企業帶來更多的客戶以及更高的轉化。是以如何将這部分資料沉默成本與資料的價值相平衡，對企業來說也是一個巨大的挑戰。
另外線上教育往往會涵蓋多個細分領域，經常會包括學前教育、K12、語言類、職業類、高等教育等。教育機構往往會涉及到多應用、多教學場景，進而産生繁多的資料，是以如何應對多類型的資料存儲，對于平台方來說也是一個不小的挑戰。
教育行業資料湖解決方案
建構統一的線上教育資料湖，讓資料的價值真正得到利用
基于以上問題，我們可以建構一個統一的線上教育資料湖。阿裡雲基于對象存儲OSS建構的資料湖解決方案，幫助企業有效消除資料孤島的現象，讓資料的價值真正被利用起來。
首先阿裡雲基于雲存儲建構的資料湖天然具有很好的彈性伸縮能力，特别是在阿裡雲的節點及規模優勢基礎之上，能夠輕松應對業務指數級的擴容需求，平滑應對業務各類型波動及峰值。
其次，阿裡雲對象存儲OSS支援标準、低頻、歸檔三種存儲類型，覆寫熱、溫、冷的資料場景，結合生命周期管理功能，可以自動實作對資料的冷熱分層，很好實作對資料存儲的成本的管理。
在此基礎上，DLA提供的彈性計算能力，Serverless SQL(Presto)和Serverless Spark雙計算引擎，快速搭建業務分析系統，并且幫助使用者輕松應對波峰波谷的壓力，最大限度降本增效。
最後在應對豐富的資料類型上，面向教學場景的教學資源資料、教學過程資料、教學評價資料、教學行為資料；面向結構化或非結構化資料；面向音視訊資料、各應用資料、日志資料等，都可以通過基于OSS的資料湖沉澱，并進行統一的存儲。
最佳實踐
客戶介紹：
該客戶需要可發内容資訊APP，為使用者提供感興趣、有價值的個性化内容，緻力于讓使用者的閱讀更有價值，是以個性化推薦就成為其産品重要的核心能力。
遇到的問題：
1、随着業務多年的發展，存儲資料量規模已經達到百PB左右，資料在産生階段會有比較密集的通路，随着時間的增長，資料的通路會逐漸趨冷，多年累積的冷資料已經對叢集容量産生了極大壓力
2、客戶原計劃通過擴大叢集規模，去支撐冷資料的持續增長，但随着資料規模持續增加，讓叢集擴容難度大幅度提升。另一方面，擴容的伺服器的計算資源使用率較低，無法形成資源的充分利用
資料湖解決方案
1、資料湖解決方案，可為使用者提供資料冷熱分層的功能，積累的冷資料被統一遷移到阿裡雲對象存儲OSS，新産生的熱資料儲存在HDFS叢集，熱資料經過一段時間逐漸趨冷後，就會定期遷移到對象存儲OSS進行冷處理
2、阿裡雲對象存儲OSS對于Hadoop生态的支援特性，原有計算任務隻需簡單調整通路位址就可以按照原有方式運作，讓計算任務能夠平滑遷移到資料湖運作。對于存儲到OSS冷資料，客戶通過OSS Lifecycle機制，定期将一部分冷資料進一步深度轉化為OSS歸檔類型，持續優化冷資料存儲成本，達到降本增效
達到的效果
1、OSS提供業内最豐富的API接口，幫助客戶将海量資料從其他從各個不同資料源輕松遷移到OSS
2、客戶在OSS的基礎上，還采用阿裡雲的日志服務，一站式解決日志采集、處理、查詢、投遞的各種難題，甚至還可以通過混合雲存儲陣列打通雲上線下資料的一體化
3、資料湖消除了客戶之前存在的資料孤島現象，支援各種計算引擎的直接對接，存儲與計算解耦合的架構，能夠更容易使用彈性計算和serverless化的雲服務，讓資料分析和通路無處不在