人工智能在塑造未來移動應用開發中的作用

人工智能或AI（Artificial Intelligence）是科技界的最新話題。它在很大程度上改變了移動應用程式開發的未來。它具有徹底改變移動應用程式開發的潛力。它是一種計算機科學技術，可以在機器中開發類人的智能。AI使機器具有人性化的行動，反應和行為能力。

借助AI或AI驅動的工具開發的移動應用程式可以為使用者提供全面的個性化體驗。這樣的移動應用程式可以了解使用者的行為，預測使用者的動作并通過感覺使用者的心情來調整外觀，并可以與他們建立個人聯系。它導緻使用者參與度的增加，進而帶來令人難忘的使用者體驗和長期的使用者忠誠度。AI的作用是使未來的移動應用程式更加智能化和以使用者為中心。

根據國際資料公司的資料，到2022年，人工智能系統的估計支出預計将達到792億美元左右，而目前為358億美元。這突顯出，AI在塑造移動應用程式的未來發展中的作用日新月異。

下面，我們将回顧人工智能在塑造未來移動應用程式開發中的作用。

搜尋引擎優化

傳統上，移動應用程式過去常常以語音或文本形式從使用者那裡擷取輸入。是以，要搜尋任何産品，您必須知道其描述或與之相關的關鍵字。如果使用者不知道如何描述他所尋找的東西，或者他不知道該如何稱呼怎麼辦？現在，通過在移動應用程式開發中使用AI，可以非常輕松地解決此問題。

随着人工智能的應用，視覺搜尋技術可以在移動應用的開發過程中融入其中。視覺搜尋是一種人工智能技術，它根據裝置的位置識别上下文中的圖像，以便向使用者提供搜尋結果。除了語音識别之外，為支援視覺識别而開發的移動應用程式勢必會提高轉換率。

例如，使用者遇到一個他想買的産品，但他不知道它叫什麼？是以，他可以點選産品的圖檔并使用它進行搜尋。此圖像由人工智能驅動的視覺搜尋根據裝置的位置進行識别和處理。相關搜尋結果将顯示給使用者。Google lens就是視覺搜尋引擎的一個例子。

自動化邏輯推理

這意味着機器能夠找到複雜問題的解決方案。在移動應用程式開發中使用AI可以在機器中開發此功能。機器不僅能夠分析使用者的偏好，喜好和不喜歡，還能夠找到合适的解決方案。這樣的應用程式使使用者的生活變得輕松。

自動化水準提高

使用人工智能，開發人員可以節省雇傭團隊來完成重複性和費時任務的成本。人工智能有助于自動化無需人工輸入即可完成的任務。這将使開發移動應用程式的過程具有成本效益、快速和不容易出現人為錯誤。

人工智能與物聯網融合

物聯網是指互相連接配接的裝置組成的網絡。智能手表、健身手環、手機等智能裝置就是其中的一些例子。在當今世界，使用者不斷連接配接到所有這些智能裝置上。這些小工具通過一個移動應用程式運作，該應用程式使用人工智能驅動的傳感器和晶片來了解使用者的日常生活。在移動應用開發過程中，人工智能與物聯網的連接配接可以使現有資源得到最優利用。

自動回複功能

移動應用程式的開發人員可以在移動應用程式中合并由AI支援的自動回複功能。不支援AI的移動應用程式無法與使用者通信，但是支援AI的移動應用程式可以與使用者通信。它是使用者與裝置之間的通信。當使用者發送消息時，裝置會在AI的幫助下了解該消息并做出相應的答複。例如，谷歌在其Gmail應用程式中引入了自動回複功能。這被稱為智能回複。

高度個性化的使用者體驗

開發人員應緻力于開發一種移動應用程式，以為其使用者提供高度個性化的體驗。對于移動應用程式而言，提供個性化體驗并非一次性活動。它需要不斷向使用者提供個性化的體驗。這将使使用者的參與度和忠誠度達到新的高度。

提供給使用者的内容塑造了他的體驗。令人興奮的内容将永遠吸引使用者。通過使用AI，開發人員可以建立正确的内容。AI可以分析使用者的行為并了解他的選擇。例如，時裝零售商移動應用程式可以根據使用者過去的選擇向使用者顯示合适的推薦。

此外，基于對使用者行為的了解，移動應用程式可以向他發送有關與他相關的優惠或産品的通知。此外，為了使體驗更具針對性，AI可以使使用者靈活地根據其需求和使用頻率對應用程式的功能進行優先級排序。結果，使用者将感覺到與移動應用程式的一對一連接配接，這在改善使用者參與度方面大有幫助。

啟用實時翻譯

移動應用程式的開發人員可以将支援AI的翻譯器合并到移動應用程式中。這将消除安裝單獨的語言翻譯應用程式的需要。無論使用哪種語言輸入文本，移動應用程式都将能夠了解它。輸入的文本一經輸入就立即翻譯，沒有任何滞後。在移動應用程式中并入這種工具将增加其在全球範圍内的影響力。

通過面部識别增強安全性

由AI驅動的面部識别技術是一項安全功能，幾乎已內建到所有正在開發的移動應用程式中。蘋果公司使用的AI技術支援的面部識别功能非常先進，即使在胡須等面部變化的情況下，也可以識别正确的面部。在移動應用程式的未來發展中，人臉識别技術不僅可以用于擷取通路權限，還可以用于以下方面：

1）面部識别技術可用于確定限制孩子觀看不适當的廣告。

2）該技術可以用于欺詐檢測方法。随着這項技術的普及，它代替了傳統的登入ID和密碼來獲得通路權限。

3）面部識别也可以用于醫療領域。它可用于掃描患者的面部，以識别症狀和診斷疾病。

人工智能驅動的聊天機器人

聊天機器人用于在出現任何問題或查詢時與使用者聊天。開發者應該在移動應用程式中內建聊天機器人，以節省雇傭客戶服務團隊的成本。使用者會問很多重複的問題，比如商店開門時間是什麼時候，商品是否有貨，是否會送貨到特定位址，等等。雇人每天回答這些問題是沒有意義的。相反，一個聊天機器人應該內建到移動應用程式中來回答所有這些問題。這将有助于減少響應時間并提供愉快的使用者體驗。

App生産力

使用AI開發的移動應用程式生産率更高，效率更高，響應速度更快且沒有滞後。 許多基于AI的生産力工具（例如Microsoft 365）用于提供高效和快速的性能。

總結

無疑，人工智能在塑造移動應用程式開發的未來中扮演着非常重要的角色。它為移動應用程式的開發人員提供了許多創新和加速的機會。随着AI在移動應用程式開發中的快速使用，它改變了人機互動的方式。人工智能在塑造移動應用程式開發的未來中将繼續發揮更大的作用，很快，人工智能将成為移動應用程式開發的核心基礎。

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