資料管理和存儲的分離對企業有什麼影響?

　　資料管理和存儲的分離對企業有什麼影響?

　　從存儲中分離資料管理有明顯的優勢。人們需要了解這種新方法如何使這些操作更簡單、運作成本更低。

　　在這個數字化轉型的時代，各種各樣的組織正在成為以資料為中心的資訊管理者。人工智能、物聯網、5G和邊緣計算等技術正在以前所未有的速度創造資料。這些資料正被用于提供更多的見解、服務、定制服務、産品和創新。而更為嚴格的個人身份資訊隐私法規和對不遵守法規的嚴厲經濟處罰正使情況變得更加複雜。

　　對于那些希望從比存儲和使用成本更高的資料中獲得價值的組織來說，有效的資料管理和存儲正變得比以往任何時候都更加重要。将資料管理從存儲系統中分離出來并獨立運作是一種更好的資料管理方法。

　　當今的資料管理系統

　　根據供應商的不同，資料管理有多種含義。它被定義為接收、存儲、組織和維護組織建立的資料。但這個定義已經過時了。對于傳統的存儲系統來說，它足夠作為資料管理;然而，即使這樣也不适合現代的存儲系統。

　　如今的資料管理意味着更多内容，其中包括：

　　•對資料進行分類;

　　•聚合、收集和解析資料的中繼資料;

　　•保護資料和中繼資料不受自然和人為中斷的影響;

　　•在内部部署和地理上移動資料，以進行共享、歸檔、複制、資料保護、存儲系統技術更新和遷移，并通路所需的分析引擎，進而對該資料進行更深入的研究;

　　•在進行一次或多次移動後，保持使用者和應用程式對資料的透明通路;

　　•提供使用者可定義的政策，這些政策可自動移動、複制和删除資料;

　　•部署人工智能和機器學習以優化和自動化大多數資料管理功能;

　　•搜尋資料并提供可行的資訊和見解;

　　•使資料符合個人識别資訊法律和法規;

　　•将資料管理擴充到數百PB甚至EB的快速擴充資料。

　　資料管理和存儲面臨的挑戰

　　對于資料管理系統來說，做得很好是很難做到的。需要記住，資料管理和存儲系統最重要的職責是接收、存儲、組織和維護資料。所有這些其他資料管理功能都是資源密集型的，對系統的主要職責産生了負面影響。

　　這些分離的資料管理系統對IT組織産生了巨大的積極影響。

　　而且大多數存儲系統通常不能與其他存儲系統很好地協同工作。這對存儲管理者來說不是什麼新聞。而且許多系統在使用雲存儲時也有問題。很少有企業積極地使用錄音帶系統。

　　多供應商異構存儲是一個更大的問題。存儲供應商很少能彼此無縫地合作，這就是為什麼以存儲系統為中心的資料管理趨向于集中于一個供應商的原因。這種方法繞過了多供應商問題，同時将使用者鎖定在該特定供應商的資料管理和存儲産品方面。

　　另一個資料管理存儲問題是複雜的資料管理許可結構。當然，有資料管理軟體許可，但不止于此。通常還有其他許可費用，例如存儲系統移至雲存儲或其他存儲系統的資料的容量許可費用。然後，有雲存儲容量許可費和資料通路的潛在出口費。此外，當使用者和應用程式通路移動的資料時，通常必須将其重新移動到原始存儲系統。資料移動需要時間為每個通路請求增加大量延遲。通路它所在的資料更有意義。

　　解決此問題的一種以存儲為中心的方法是将組織的所有資料放在一個向外擴充，範圍廣泛的存儲系統中，該存儲系統将具有所有存儲性能和成本層，資料保護、歸檔等，以及所有資料管理。

　　即使該存儲系統可以滿足每個性能要求，擴充每個層以滿足數百PB或EB的資料，并且可以完成資料管理當今需要做的所有事情，但是還有其他棘手的問題。資料管理軟體仍然會嚴重影響存儲控制器。更重要的是，仍然必須将資料從目前位置移動或遷移到該系統。它無法解決多組織資料共享問題。

　　将資料管理與存儲分離

　　這些問題導緻了一種新方法，其中從存儲系統中抽象了資料管理。資料管理軟體在其自己的伺服器硬體上運作。它位于帶外、帶内或兩者結合。

　　抽象資料管理以三種方式之一捕獲資料和中繼資料。它可以使用管理權限裝載所有存儲系統;DellEMCClarityNow、Hammerspace、iRODS(開源)、Komprise、SpectraLogicStorCycle，Starfish存儲和StrongBox資料解決方案StrongLink可以做到這一點。或者它可以放在儲存設備的前面，看起來像高速網絡交換機，并且像高速網絡交換機一樣工作。通過第三種方法，它像Aparavi一樣使用用戶端或代理。這些系統中的大多數系統都在優化操作的軟體中内置了一定程度的人工智能或機器學習。每種方法和供應商都有各自的優缺點。

　　這些抽象的資料管理系統對IT組織産生了巨大的積極影響。它們使存儲系統商品化，減少了每層存儲的數量和成本。他們通過将資料調整為适當的層大小，并消除供應商鎖定來做到這一點。

　　簡化的資料管理和存儲操作

　　存儲系統相容性不再是問題。存儲系統僅僅是根據資料的位置、性能和成本特征将資料駐留在其中的容器。這些抽象的資料管理系統還通過以下幾種方式簡化了操作：

　　•它們通過自動資料歸檔簡化了資料保護。在停機期間，無需恢複已歸檔的資料，要恢複的資料較少，恢複時間目标就越快。

　　•它們有助于使用全局名稱空間進行資料通路。資料是否移動到另一個存儲系統、雲存儲或錄音帶都無關緊要;使用者和應用程式仍然可以看到并直接通路其資料。

　　•它們使存儲系統的技術更新變得容易，并且線上過程無中斷。

　　•它們為DevOps、DevSecOps和測試/開發提供資料副本。

　　•它們以驚人的速度遷移PB甚至EB的資料。由于收集中繼資料，組織在一小時之内就能将12PB的資料從一個錄音帶系統遷移到另一個錄音帶系統。

　　•他們在組織之間共享大資料——這是以前不可能做到的。

　　擴充和許可要求

　　這些資料管理系統中的每一個都有不同的擴充比例。有些被設計為可擴充到數百PB和數百EB的資料。其他的則從TB擴充到數十PB。這取決于它們的架構，并且根據定義，大多數都與存儲無關。

　　供應商有不同的許可要求。某些許可證通過TB的容量進行管理。其他的則根據熱資料和冷資料來改變容量許可。還有一些許可證是根據在組織所需的性能級别上運作其軟體所需的伺服器和伺服器核心數量來許可的。

　　外部分離資料管理是什麼意思?這意味着IT組織可以根據成本和性能而不是資料管理功能來選擇存儲。這意味着存儲供應商将不再擁有現有優勢。這意味着簡化了IT營運并降低了成本。在資料管理和存儲方面，這一切都預示着未來的美好前景。