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傳奇的作者打造傳世的作品，但作者逝世了，又該怎麼辦？
用AI來“傳宗接代”。
最近，便有團隊利用英偉達的StyleGAN，為已經逝世的傳奇漫畫家——手冢治蟲的作品“續命”。
提到手冢治蟲，你可能會覺得陌生，但提到《鐵臂阿童木》，“大齡”小夥伴們就再熟悉不過了吧？
為了延續他的作品，來自記憶體制造商KIOXIA的研究人員和藝術團隊，與日本株式會社聯手，利用深度學習(StyleGAN)，創造了世界上第一部由AI生成的漫畫——《PHAEDO》。
為了利于生成漫畫角色，團隊分析了手冢先生數百部漫畫作品，包括《鐵臂阿童木》、《森林大帝》、《怪醫黑傑克》等等。
《PHAEDO》已經在日本《晨間》周刊上發表。
這部新漫畫，可以說是很好的傳承了手冢先生的衣缽。
讓漫畫之神的作品“傳宗接代”
《PHAEDO》這部漫畫，其實是Kioxia公司一個叫#FutureMemories 01 “TEZUKA 2020”的項目。
項目負責人東原良平(Ryohei Orihara)介紹說：
它是由AI和人類，根據手冢治蟲的許多記憶創造出一件作品的項目。漫畫這種藝術表現形式，在世界範圍内廣為人知，并且被幾代人所閱讀和喜愛。
為了讓AI學習手冢治蟲作品的特點，研究人員将漫畫人物面部的特征轉化為資料，分析在不同場景下劇情發展的情況。
而角色生成階段的核心技術，就是英偉達的StyleGAN。
而為了生成一個與StyleGAN一起使用的訓練資料集，來自公立函館未來大學Mukaiyama教授團隊從手冢先生的作品中收集了超過10000張面部圖像資料集，這些圖像可以用來訓練模型。
Mukaiyama表示：
我們還讓計算機學習手冢作品之外的人臉圖像，包括真人的面部圖像，讓它學習通過左右翻轉人臉，産生增強的資料。
訓練和推理使用多個NVIDIA V100 GPU，以及StyleGAN編寫的cuDNN加速的TensorFlow深度學習架構。
在第一階段，StyleGAN在單一過程中生成了人臉，研究人員說：
我們試圖生成更完整的圖像，其中眼睛、鼻子和嘴巴等細微的細節都是從輪廓等粗糙的描繪中逐漸生成的。
接下來，團隊決定隻使用手冢治蟲漫畫中的女性角色。
最終，團隊利用遷移學習，将數千個資料點整合在一起，實作了類似手冢作品的風格。
通過結合角色的不同個體特征，研究人員發現可以創造出從未出現過的角色。這種機制通過調整結合時的比例，來讓生成的角色産生變化。
Orihara說，他最初并不相信遷移學習可以做到這一點，畢竟模型内部就像“黑箱”一樣，是未知的。
但這就是深度學習非常有趣的原因。
看到角色一個接一個的被創造出來，這個過程是非常有意思的。
作品出來了，發表又遇到了問題。
最開始，《晨間》周刊的主編Miura是拒絕刊登這部漫畫的，他認為項目過程中有太多的人為幹預因素。
但在與團隊多次交涉過後，Miura改變了主意：
我最終意識到，這個項目也可以用來分析人類是如何創作漫畫的，
我想表明，創造一個可以在這些作品中繪制漫畫的AI，本身就是一個人類的創造過程。
關于手冢治蟲
手冢治蟲(1928年11月3日—1989年2月9日)，本名手冢治，因喜愛昆蟲而取了“手冢治蟲”的筆名。漫畫家、動畫制作人、醫學博士。
1947年以漫畫《新寶島》奠定了日本漫畫的叙述方式，創立了日本漫畫意識形态，極大的擴張了新漫畫的表現力。1952年作品《鐵臂阿童木》轟動日本，1953年的《緞帶騎士》則是公認的世界第一部少女漫畫。漫畫作品《火之鳥》至今被普遍認為日本漫畫界最高傑作。
同時，他也是日本第一位導入助手制度與企業化經營的漫畫家。1961年成立“蟲Production動畫部”，翌年以“蟲制作公司”的名義開始活動，日本第一部多集TV動畫《鐵臂阿童木》、第一部彩色多集TV動畫《森林大帝》均誕生于此。1973年蟲制作商事倒閉，欠下三億巨額債務，仍然不停止漫畫創作活動，同年以作品《怪醫黑傑克》俘虜全國讀者，創下多項紀錄。
One More Thing
漫畫之神手冢治蟲教我們用科技來描繪夢想的樂趣。同時，他堅持認為，科學不應該抛棄人性。
于是，KIOXIA在項目的官網上，還提出了這樣的一個問題：
如果手冢治蟲現在還在世，他眼中(漫畫作品)的未來會是什麼樣子呢？
除了他本人，應該沒有人能給出精确的答案。
但利用AI，或許能夠為這個問題，提供一個方向。
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原文釋出時間：2020-04-21
本文作者：十三
本文來自：“量子位公衆号”，了解相關資訊可以關注“公衆号 QbitAI”