在醫療保健中使用AI：将資料轉化為行動

如今，當大量的資料需要考慮時，人工智能在自動定義和可重複的任務上提供了直接的好處。這使得它在醫療保健領域特别具有吸引力，因為在醫療保健領域，每天都會生成新的資料量，并且會執行許多重複的、定義良好的和例行的任務。人工智能目前可以執行耗時、重複，而且可能容易出現人為錯誤的人類任務。

盡管安全有效，但醫療領域的AI仍處于起步階段，但我們開始看到該行業取得了長足的進步。這隻是AI已經幫助簡化工作流程和改善醫療保健流程的幾種方式。

将資料轉換為可行的資訊

人體産生大量内部資料。收集患者的生命體征，實驗室檢查結果，書面筆記和影像資料是在護理期間做出良好臨床決策的關鍵因素。将其與其他可能相關的終生健康資料（例如就診，診斷，處方和自我報告的症狀）相結合，然後将這些資料遍及廣大人口，這是一項令人頭暈的任務。世界上沒有足夠的醫生來盡快分析所生成的所有資訊。

當我們與衛生系統會面時，高管關注的第一大領域就是資料。每個人都希望資料能夠支援和發展直覺。如果不能用于改善醫療保健或醫療保健傳遞，收集資料毫無意義。值得慶幸的是，人工智能能夠分析大量資料集，以得出專業人士可以用來制定更早和更明智的決策的可行見解。

這些資料集中的某些信号和模式要麼對于人眼來說太微妙，要麼需要在大量資料中進行表征，才能真正具有代表性和價值。我們仍然無法了解這些模式與未來結果的關系，因為我們無法收集或大規模分析資料，但是這種情況正在改變。

有了足夠的訓練資料和标簽，深度學習就可以識别出人類難以了解的模式。AI允許大量的計算能力來學習成千上萬患者的模式。這将使醫生能夠更快地做出反應，并在嚴重事件之前解決健康事件。

進入醫療物聯網（IoMT）

以前，隻有在ICU中才能連續監視患者。ICU螢幕具有許多引線和導線，是以在一般醫療和外科部門以及其他低敏度環境中不可行。在這些環境中，生命體征采集每四個小時左右就被限制一次，直到下一次檢查時才發現惡化。隻有使用一般的EMR或其他罕見的資料才有可能進行風險分層。

這已經改變了。利用當今的連接配接選項，舒适地戴在患者手臂上的無線監控裝置現在可以以适用于低敏銳環境的方式連續向護理團隊提供ICU口徑的健康資料。

雖然ICU的患者人數很少，但在諸如普通醫療和外科病房等低敏銳度地區，患者卻呈指數增長。是以，僅生成資料不太可能解決問題-醫院中沒有足夠的醫生來處理此數量的資料。

這就是AI成為強大盟友的地方。AI提供了對健康資料的即時和連續評估，以識别可能惡化的患者。這樣可以更好地利用我們的醫療保健專業人員，他們可以将時間集中在最需要他們的患者身上。

遠端病人監控（RPM）裝置是醫生和護理團隊的關鍵輔助裝置。在醫院裡更快地發現病人的健康狀況惡化，有可能大大減少過早出院的病人數量，而在同樣的情況下不久又會重新入院。在美國，再住院目前是一個400億美元的問題。

主動與被動護理：家庭中的AI

随着醫療資源變得越來越緊張，并且随着我們的人口老齡化和病情的加劇，醫療服務提供者正在尋求新的模式以允許在家中提供更多的醫療保健。醫院正在成為住院時間較短的四級治療中心，每個衛生系統都希望盡量減少再次住院和昂貴的計劃外急診就診。

為此，我們必須能夠确定哪些患者可以安全地作為門診患者，哪些患者會發生敗血症以及哪些患者不需要治療。能夠以極高的靈敏度和特異性來預測這些結果的AI模型的開發，将完全重塑我們的醫療系統。

遠端患者監控裝置使患者無需坐病床，就可以享受自己家中的舒适和熟悉的感覺，同時知道有人在照看他們，可以放心。以前，一旦患者離開醫院，幾乎不可能監測他們的健康。許多患者直到最早的症狀開始并且病情惡化後才打電話給醫生。

借助RPM，可以從患者那裡被動收集生命體征和其他健康資料，并将其發送到雲中，如果該人開始不适，則AI模型可以警告相應的醫療保健專業人員。這種管理吞吐量（将信号與噪聲分離）的能力是AI的力量。它使醫療保健專業人員将精力集中在最需要關注的患者上，并幫助不需要醫療保健的患者在家中感到越來越安全。 許多患者隻需要保證一切都将正常就可以。

通過AI對健康資料的分析（可從這些遠端監控裝置連續捕獲）實作的早期檢測功能，使醫療保健專業人員從反應式護理轉變為主動式護理。降低醫療保健成本的最佳方法是在較低的敏銳度和較低的成本點進行治療。這意味着要在急診室就診之前和要求再次入院之前對患者進行治療。

在可預見的将來，人工智能将在提高醫療保健吞吐量，幫助我們将有限的醫療保健資源更好地部署到最需要關注的患者并盡早傳遞方面發揮重要作用。但是，盡管對AI和IoT的承諾很高，但計算機沒有情感。這是計算的力量，也是它的弱點。醫療保健專業人員是醫療保健提供的重要組成部分；他們是将資訊轉化為行動的人。通常，所需的決定與不做什麼有關，許多資訊是主觀的，隻能通過與人的真實接觸來擷取。

目前，人工智能不可能取代人類的直覺和開箱即用的能力，并能分辨出結果。但是，諸如AI之類的工具将從根本上幫助重塑我們提供醫療保健的方式，并将以經濟上可持續的方式改善患者，醫生和其他醫療保健專業人員的生活。

盡管已經提高了患者護理水準并改善了臨床過程，但該行業才剛剛開始涉足這一領域。

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