區塊鍊作為一種嶄新的、颠覆性的技術，是國内外活躍的研究領域和畢業設計選題方向。本文列出最新的一組區塊鍊方面的論文，希望可以對選擇區塊鍊畢業設計的同學們有所幫助，這是 彙智網 編輯整理的區塊鍊畢業設計論文系列中的第13篇。
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1、分布式跨鍊交易
多個區塊鍊之間的互操作性對于以區塊鍊為基礎的資料管理範式有重要的作用，尤其是如何確定這些交易在多個鍊上執行的ACID屬性，在學術界和産業界都還是一個開放的問題，現有的解決方案要麼隻能支援兩個區塊鍊，要麼需要一個中心化的元素，是以都不能滿足伸縮性的要求。
本論文分享了我們的願景以及一些跨鍊交易的早期成果，設計了兩種分布式送出協定，在理論分析和實驗結果上都展示了其有效性。
論文PDF下載下傳：
Distributed Cross-Blockchain Transactions2、FedCoin - 用于聯邦學習的P2P支付系統
聯邦學習是一種新的協作式機器學習方法，用于在分布式資料集上訓練模型同時保護參與各方的隐私。為了恰當地激勵資料持有者分享其資料集，聯邦學習通常會引入Shapley Value來公平地評估分享者的貢獻，但是SV的計算非常複雜耗時。
在本論文中，我們提出了FedCoin，一種基于區塊鍊的點對點的支付系統，可以幫助聯邦學習實作基于SV的利潤配置設定機制。FedCoin區塊鍊采用Proof of Shapley共識協定生成新的區塊，共識主體通過計算SV值而非比特币中無意義的哈希來生成新的區塊。實驗結果标明FedCoin可以促進聯邦學習用戶端提供高品質的資料，為非資料提供者參與聯邦學習開啟了新的機會。
FedCoin: A Peer-to-Peer Payment System for Federated Learning3、數字商品的去中心化公平交易協定
我們建構了一個分布式的去中心化集市，其中參與各方可以用代币交換資料。在該集市中，買家和賣家在區塊鍊上進行交易并于第三方公證互動。我們引入了用于資料/代币交換的協定，任一方都無法擷取其支付的資料之外的資訊，是以交易是公平的。
4、基于區塊鍊和邊緣節點的電子病曆多重簽名與加密
全球電子病曆市場在快速發展，2018年已經達到315億美元。為了保證電子病曆資料的安全以及病人的隐私，細粒度的資訊通路和分享機制對于電子病曆管理非常重要。
本論文提出了一種基于區塊鍊和邊緣節點的混合式架構用于電子病曆管理。在該架構中，我們采用基于屬性的多重簽名（ABMS）體系來驗證使用者的簽名二無需提供敏感資訊，利用多機構基于屬性的加密（ABE）體系對儲存在邊緣節點的電子病曆資料進行加密。
我們基于Hyperledger fabric平台以及Hyperledger Ursa庫中的ABMS子產品進行了開發，并在不同設定下進行了簽名和驗證時間的測試。
Attribute-based Multi-Signature and Encryption for EHR Management: A Blockchain-based Solution5、用于人工智能資産溯源的分布式賬本
資料對于人工智能和機器學習至關重要，然而由于缺乏信任以及對失控的恐懼，很難實作進階别資料集的分享。溯源跟蹤系統是一種通過提高透明度來建立信任的措施，但也存在信任、隐私等多方面的挑戰。
在本論文中，我們設計了一種基于圖的AI資産關系與溯源模型，同時提出了一種用于在指定參與方之間安全交換AI資産的協定，并在非許可制區塊鍊上實作了AI溯源模型與資産交換協定的智能合約。
Distributed Ledger for Provenance Tracking of Artificial Intelligence Assets本文整理了最新的可用于區塊鍊畢業設計的參考論文，如果需要通路區塊鍊畢業設計必讀
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區塊鍊畢業設計必讀論文【13】 — 彙智網