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來源： IEEE電氣電子工程師
過去十年的結束标志着部署5G的技術軍備競賽。移動營運商競相安裝網絡基礎設施，在澳洲、中國、南韓、瑞士和美國等數十個國家提供每秒超過1千兆的無線連接配接。但是，為什麼這麼匆忙？
在2019年的IEEE GLOBECOM大會上，我們得到了一些關于5G網絡如何在未來十年來塑造城市的提示。在一次關于智慧城市的座談會上，IEEE Life Senior Member，高通公司工程部進階副總裁Ed Tiedemann解釋道：“ ‘G’的生命周期大約是20年，4G始于10年前，是以我們可能正處于4G的巅峰時期。我們剛剛推出5G，是以說真的，我們在大約10年後将會開始看到5G的影響。”
談到智慧城市，“很多資料是由網絡邊緣的使用者和裝置生成的，”英特爾董事、IEEE member Rao Yallapragada解釋道。“現在的問題是：我們如何利用這些資料，5G如何提供部署新服務的基礎設施？”
讓我們看看5G在未來十年推動智慧城市發展的三種方式。
1. 無人機救援
德克薩斯州奧斯汀市正計劃使用5G網絡支援全市的自動駕駛汽車通信。他們開始使用無人機來擴大緊急服務。
德克薩斯州奧斯汀市IT資料架構師、IEEE member Ted Lehr說：“我們的願景是擁有一批無人機，可以作為車禍或火災現場的第一反應者部署。我們計劃為無人機建造高速走廊，我們正在使用5G來實作這一應用。”
2. 農村遠端手術
如今，生活在偏遠或農村地區的人們通常無法獲得緊急醫療，特别是救生手術。德州州立大學的Semih Aslan教授說：“5G的低潛伏期使得通過增強現實技術在偏遠地區進行手術成為可能。”
機器人可以被送到偏遠或農村地區，醫生可以遠端操作機器人，在緊急情況下或發生災難時提供實時的緊急護理。
另請參見文章：How Next Generation Networks Will Impact Your Data Efficiency and Security（下一代網絡将如何影響您的資料效率和安全性：
https://transmitter.ieee.org/next-generation-networks-impact-data-efficiency-security/）
3. 利用霧計算實作自動駕駛
随着越來越多的5G裝置上線，我們可能會看到資料流量瓶頸，因為雲試圖支援新的無線服務激增。IEEE Fellow，台灣國立交通大學教授T. Russell Hsing解釋說，“霧計算（fog computing）——介于雲和邊緣之間的一層——将在減少邊緣和雲之間的帶寬以及實作自動駕駛等新服務方面發揮關鍵作用。”
霧計算支援人工智能應用程式，通過自動駕駛汽車和智能城市基礎設施之間的車輛到一切（V2X）通信進行導航和路線優化。
随着我們部署無人機、遠端手術機器人和自動駕駛汽車，我們城市的面貌将開始迅速改變。随着5G為我們的智能城市提供動力，我們必須繼續保持安全意識。
“5G增加了攻擊面；我們現在有一個混合的裝置和服務，以及具有互操作性問題的遺留軟體，”EY Partenon執行董事Michael Stricklen說。
現在開始考慮6G還為時過早。到2030年，可見光通信将增強無線網絡，提供更多的室内資料；實體層安全和人工智能将發揮主要作用。為了支援未來網絡的擴充，IEEE最近啟動了一項跨行業路線圖計劃，将硬體、網絡和通信行業的關鍵參與者聚集在一起，以協調未來新智能城市應用的研發工作。
關于作者
Mario Milicevic是IEEE Member及MaxLinear的員工通信系統工程師
未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關機構聯合成立的人工智能，網際網路和腦科學交叉研究機構。
未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展網際網路（城市）雲腦研究計劃，建構網際網路（城市）雲腦技術和企業圖譜，為提升企業，行業與城市的智能水準服務。
原文釋出時間：2020-01-19
作者：IEEE Transmitter
本文來自阿裡雲雲栖号合作夥伴“
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