開放下載下傳！ | 《人機邊界重構——工業智能邁向規模化的引爆點》

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摘要：未來10~15年，制造行業所面臨的痛苦遠遠超過今天大家的想象，傳統制造業必須向新制造轉變才有機會。這份白皮書對制造業的現有困境和未來出路進行了深入的分析解讀。通過對天合光能、中策橡膠、京信通信、正泰新能源等案例的深入分析，給制造業企業帶去未來機會和增值空間的思考方向。

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文章導讀

20世紀50年代， 英國科學家圖靈第一次提出了“機器思維”概念， 相信有一天機器将擁有智能，可以像人類一樣進行思考，人工智能概念就此應運而生。不過，這種提法顯然高估了人類的智力。機器獨特的資料化思維方式與智能體系，在很多方面，比人類看問題更為透徹。機器可以感覺到裝置未來幾時發生故障，可以通過資料模型逆向推導出生産參數間的最優路徑，也可以發現晶片上肉眼看不到的納米級瑕疵。盡管機器智能尚處嬰兒時期，但已經充分證明其可以做到很多人類做不到的事情。

如今，制造業正大踏步地邁入機器智能時代，人類給予機器更多的信任，後者則将承擔更多的決策任務。如此一來，人類可以騰出大量時間做更多需要想象力與創造力的工作，并将其轉化成知識傳授給機器，讓機器變得更聰明。可以預見，機器智能時代将出現大規模的人機協同，協同不止停留在實體層面，而更多的是腦力間的協同。人類大腦與機器大腦的合作與互補将成為未來制造的新範式，同時也将制造更美好的未來！

阿裡雲研究中心重磅報告

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數字經濟時代，各個行業都面臨着巨大的挑戰和機遇，如何用新科技來發現和驅動新的商業場景和業務增量。

阿裡雲研究中心，緻力于“用科技探索‘新商業’邊界”。研究領域既涵蓋雲計算、人工智能、區塊鍊、大資料、物聯網、量子計算等前沿科技的演變趨勢及産業應用，更進一步積極探索在前沿科技的推動下，新零售、新制造、新能源、新金融等産業數字化轉型的方法論和路徑。

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