最近北京大興機場正式投入營運，旅客無需身份證件隻需刷臉過閘機，即可實作輕松登機，完美演繹智慧出行的新體驗，有人認為：大興機場可稱為“新世界奇迹”，代表着中國基建最高的技術水準，國慶期間更是成為新晉的網紅打卡景點。
刷臉登機的技術原理
“刷臉登機”是3D視覺技術的應用場景之一，與手機3D面部識别解鎖的原理類似，屬于身份驗證的範疇。而所謂3D視覺，其實就是通過技術手段賦予智能終端“看懂”世界的能力，關鍵在于終端擷取的是3D立體模型資訊，而非2D平面結構圖像。
基于安全性和可靠性考慮，“3D”已經成為重中之重。照片和指紋均屬于平面圖形，比較容易被仿造，比如假護照和指紋倒模等。而3D視覺技術可擷取立體的面部資訊，精度更高且具備深度資料，是以刷臉登機在保證資訊驗證安全的基礎上，極大地為旅客提供了便捷。
3D視覺應用不隻是刷臉
3D視覺在各行各業均有極為廣闊的應用前景，以國内技術實力雄厚的3D視覺領域獨角獸企業奧比中光為例，其聯合百度助力杭州市民卡實作“實名制刷臉就醫”系統、國内首條采用3D人臉識别閘機的地鐵線路——濟南地鐵1号線無感刷臉進站等，推動3D視覺技術在多個領域商用落地。
3D視覺的應用範疇不單局限于刷臉，其可實作對物體高精度和高效率的識别檢測，在工業自動化領域具有非常重要的商業價值，甚至會形成對傳統工業生産力的颠覆和變革。
3D視覺下的生産力變革
以人工智能的典型應用機器人為例，可程式設計的高度自動化工業機器人帶來了生産力的大幅提升。但事實上在3D視覺技術引入工業機器人領域之前，因其無法“看懂”物體的形态，是以隻能按照固定的程式對固定形态的産品進行加工，智能程度較低。
而具備人工智能“大腦”和3D視覺“慧眼”的機器人，則完全可感覺物體的3D形态，并通過分析判斷做出決策。這一點意義非凡，機器人不僅可以按照既定的程式運作，還可以随機應變處理生産中的“變量”，其作用大增。在這個環節當中，3D視覺技術的存在極為關鍵。因為縱然機器有再強大的大腦和再快的速度，如果看不懂，一切都是枉然。
我們不妨以更貼近生活的執行個體進行說明，每年的雙11購物節，物流公司如果僅僅依靠人工分揀、稱重、量體顯然無法處理這麼多包裹，同時這些包裹的形态各異也給機器分揀造成了很大的難題。其中原因我們前面說過，傳統的機器就像是需要咬合的齒輪，對“變量”的處理能力極其微弱。
（3D視覺技術讓機械臂實作對不規則物體進行合理碼放和抓取）
當分揀機器通過3D視覺可以識别物體3D形态後，一切問題都将迎刃而解。3D結構光技術僅需0.2秒内便可精确測出貨物長寬高，誤差控制在1%，僅這一項就是人工操作的10倍效率提升，過去快遞員攬收還需要用稱尺量，如今拿裝置即可直接拍照測量快遞體積，同時還可以實作稱重/體積測量/條碼掃描/貨物資訊處理等全自動處理。這些改變對物流行業提升運作效率，降低營運成本，提高使用者體驗有非常明顯直接的幫助。
不得不說，讓智能終端具備“看懂”世界的能力，是一件非常具有創造力和想象力的事情。未來，基于5G、AI等前沿科技的廣泛應用，3D視覺亦将迎來更大的發展，在智能家居、自動駕駛、智慧交通等領域都擁有廣泛的應用價值，帶動更多産業迎來全新更新變革。