大資料的分析工具有哪些？

大資料分析處理的工具

大資料就是在各種類型的資料中快速獲得有有效 有價值的資訊的技術，大資料領域現今已經出現大量的 便于操作的新型技術，他們會是大資料采集，處理，存儲和資訊展現的最有效的工具。

1.大資料接入

大資料接入

已有資料接入，實時資料接入，消息記錄資料接入，檔案，文字，圖檔，視訊等資料接入。

大資料接入技術

Kafka，ActiveMQ，ZeroMQ，Flume，Sqoop，Socket（Mina，Netty），ftp/sftp

2.大資料存儲

大資料存儲

結構化資料存儲，半結構化資料存儲，非結構化資料存儲

大資料存儲技術

Hdfs，Hbase，Hive，s3，Kudu，MongoDB，Neo41， Redis，Alluxio（Tachyon），Solr，ElasticSearch

3.資料分析挖掘

大資料分析與挖掘

離線分析，實時分析，準實時分析，圖檔識别，語音識别，機器學習等

大資料分和挖掘技術

MapReduce，Hive，Pig，Spark，Flink，Impala，Kylin，Tez , Akka，Storm，S4等等。。

資料分析是要有各種資料庫的用戶端工具相結合的，比如說P/L SQL 查詢分析器 Navicat shell等用戶端工具 如使用基于web的TreeSoft資料庫管理系統，能夠同時連接配接Mysql Oracle ,BD2 ,SQL Server，MongoDB, Hive，SAP HAHA 就十分友善 ， 使用基于Web的工具的好處：省時 便捷 一次部署，

4.大資料共享交換

大資料共享交換

資料接入，資料清洗，轉換，脫密，資料資産管理，資料導出

資料接入後，通常是存入在資料庫中的，便于對資料進行分析，清洗，轉換，脫敏等處理，而這些操作都離不開資料可視化用戶端工具，大量大資料需要分批次，分任務，分時段進行處理，TreeSoft資料庫管理系統提供了資料定時任務，管理，資料交換同步任務管理，任務統一管理，執行進度展示，處理日志和檢視等，

大資料共享交換技術

Kafka， ActiveMQ ，ZeroMQ，Dubbo，Socket（Mina，Netty），ftp/sftp ，RestFul，

Web Service

5.大資料的展現

大資料的展現

圖化展示（柱狀圖，地圖，餅圖，雷達圖，散點圖，折線圖，K線圖，箱線圖，熱力圖，關系圖，矩形樹圖， 漏鬥圖， 儀表盤，平行坐标）；

大資料展現技術

Echarts， Tabeau，TreeSoft資料庫管理系統把SQL查詢結果直接以圖展示，快速展現分析結果

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